Pikiran manusia adalah hal yang sulit dipahami. Kita seringkali tidak dapat menentukan apa yang sebenarnya dirasakan seseorang, hanya berdasarkan kata-kata yang mereka ucapkan dan ekspresi yang mereka tunjukkan di wajah mereka.

Namun, beberapa orang memiliki kemampuan untuk membaca orang lain secara akurat berdasarkan suara, perilaku, dan bahkan sedikit perubahan pada ekspresi wajah mereka. Ini termasuk psikolog, psikiater, dan orang lain yang tugasnya membaca pikiran orang, tetapi juga termasuk penjual ahli dan staf layanan pelanggan di toko. Meskipun sebagian besar tenaga penjualan dan perwakilan layanan pelanggan tidak mampu tampil di level ini, ada beberapa yang terus berhasil karena kemampuan mereka membuat proposal yang akurat berdasarkan keinginan pelanggan yang terpendam. Mampu berfungsi pada level mereka dan secara akurat membaca perasaan dan motif orang lain akan secara dramatis meningkatkan kinerja di segala bidang.

Mungkin mengejutkan untuk mengatakannya, tetapi kita umumnya tidak sepenuhnya menyadari kondisi mental kita sendiri. Misalnya, Anda mungkin membuat kesalahan saat membuat keputusan penting terkait pekerjaan jika Anda mengkhawatirkan sesuatu atau sibuk memikirkan rencana Anda di akhir pekan. Kita dapat menghindari membuat kesalahan semacam ini jika saja kita dapat menyadarinya saat kita terganggu. Atlet profesional dan individu yang terlibat dalam pekerjaan kreatif dapat mengalami perubahan performa yang drastis berdasarkan kondisi mental mereka sendiri. Bagi orang-orang seperti ini, mampu mengenali dan mengendalikan emosi mereka bisa menjadi pembeda antara sukses dan gagal. Melihat kondisi metal seseorang secara objektif seharusnya dapat membantu dalam mengembangkan kemampuan untuk tetap tenang.

Mengakomodasi kebutuhan laten yang tersembunyi jauh di dalam diri orang lain

Perkembangan apa yang disebut ""teknologi bahagia"" telah menjadi perhatian baru-baru ini. Teknologi bahagia menggunakan teknologi seperti sensor dan kecerdasan buatan (AI) untuk menentukan kondisi mental seseorang secara kuantitatif, dan kemudian menyarankan solusi untuk menginspirasi perasaan yang lebih baik. Jenis teknologi ini dapat digunakan saat mengembangkan produk dan layanan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan secara lebih efektif.

Sekarang mari kita lihat contoh bagaimana teknologi bahagia dapat digunakan dalam pengembangan produk.

Saat mengembangkan produk atau layanan, perusahaan biasanya akan menjalankan statistik untuk menentukan kebutuhan pelanggan berdasarkan hasil sebelumnya atau survei pemasaran, untuk menentukan apa yang akan dikembangkan. Namun, karena konsumen menjadi lebih beragam dan tren menjadi lebih rumit, perusahaan sekarang dituntut untuk mengembangkan produk dan layanan untuk memenuhi kebutuhan yang semakin individual dan cepat berlalu. Untuk memuaskan pelanggannya, perusahaan harus menyelidiki secara menyeluruh tujuan pengembangan produk dan layanannya. Teknologi bahagia dapat memberi petunjuk kepada perusahaan tentang jenis produk dan layanan yang dapat dikembangkannya untuk menarik nilai individu pelanggan dengan keinginan terpendam.

Menduga perasaan dari ekspresi wajah, nada suara, tingkah laku, denyut nadi, dan lainnya

Kunci teknologi bahagia adalah teknologi untuk menduga perasaan seperti kebahagiaan, kemarahan, kesedihan, euforia, gairah, dan kebingungan. Ada banyak faktor yang dapat digunakan untuk menduga kondisi mental seseorang, seperti ekspresi wajah, gerakan tubuh, perilaku kasual, suara, suhu tubuh, keringat, aktivitas otak, dan aktivitas jantung. Berbagai macam sensor dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang keadaan ini atau perubahan keadaan, yang kemudian dapat dimasukkan ke dalam kecerdasan buatan (AI) atau algoritme pembelajaran mesin untuk menebak bagaimana perasaan seseorang.

Perasaan yang dapat dibaca dan keakuratan dugaannya bervariasi berdasarkan parameter, dengan masing-masing memiliki titik kuat dan lemah.

Misalnya, mendeteksi perasaan berdasarkan suara lebih cocok untuk menduga perasaan yang tidak diungkapkan oleh ekspresi wajah, karena orang yang diukur akan lebih sulit menyembunyikan perasaan mereka (dibandingkan dengan betapa mudahnya mereka dapat mengontrol ekspresi wajah mereka). Ini karena sangat sedikit orang yang dapat secara sadar mengendalikan pita suara mereka. Sebaliknya, lebih mudah bagi orang untuk mengontrol ekspresi wajah mereka, dan ini cenderung mengurangi keakuratan pengukuran tersebut. Karena itu, kamera dapat digunakan untuk menangkap ekspresi wajah dari beberapa orang secara bersamaan, dan ini dapat berguna untuk menduga perasaan beberapa orang sekaligus.

Kemudahan pengumpulan data juga bervariasi dari parameter ke parameter. Kamera atau mikrofon dapat digunakan untuk mengumpulkan data seperti ekspresi wajah, gerakan tubuh, perilaku, dan suara, tanpa harus melakukan kontak dengan individu tersebut. Sebaliknya, mengumpulkan data seperti denyut nadi, keringat, dan aktivitas otak seseorang umumnya membutuhkan penggunaan sensor yang ditempatkan pada kulit. Namun, kemajuan telah dibuat dalam teknologi yang mampu mengumpulkan data semacam ini tanpa memerlukan kontak langsung. Misalnya, radar gelombang milimeter beresolusi tinggi dan kamera ToF (Time of Flight) yang mampu memperoleh informasi kedalaman dapat digunakan untuk mendeteksi denyut nadi dan pernapasan seseorang.

Akan lebih baik lagi jika kita dapat secara akurat dan mudah merasakan gelombang otak dan jenis aktivitas otak lainnya, karena hal ini memungkinkan kita untuk menebak bagaimana perasaan seseorang pada tingkat akurasi setinggi mungkin. Peneliti medis di bidang klinis terus mengembangkan teknologi tersebut. Namun, kita memerlukan terobosan lebih lanjut jika ingin mencapai tingkat di mana teknologi ini dapat digunakan dalam industri.

Penggunaan teknologi ini terus berkembang di bidang-bidang seperti manajemen organisasi dan olahraga profesional

Teknologi bahagia sudah digunakan di berbagai bidang.

Misalnya, banyak sensor yang terletak di perangkat yang dapat dipakai dan telepon pintar digunakan untuk mengumpulkan data perilaku (seperti data aktivitas dan denyut nadi), untuk menebak bagaimana perasaan individu tersebut. Teknologi tersebut sekarang digunakan dalam mengelola tim di organisasi perusahaan dan proyek bisnis.

Ada juga banyak contoh video yang diambil oleh kamera yang digunakan. Salah satu contohnya adalah sistem yang menentukan apakah pengguna mengalami kesulitan mengoperasikan mesin tiket di stasiun berdasarkan ekspresi wajah dan perilaku pengguna, sehingga petugas stasiun dapat membantu. Kamera yang dipasang di tempat olahraga atau acara dapat menangkap rekaman penonton dan menentukan dari ekspresi wajah mereka apakah mereka menikmatinya. Sistem ini bahkan digunakan untuk menyesuaikan waktu pertunjukan atau penjualan berdasarkan situasi. Produsen mobil sekarang menyelidiki sistem yang akan menggunakan kamera untuk mendeteksi saat pengemudi tidak memperhatikan berdasarkan ekspresi wajah dan perilakunya. Sistem ini dapat memperingatkan pengemudi jika hal ini terjadi atau bahkan dapat memperlambat kendaraan secara otomatis.

Suara juga digunakan untuk menentukan suasana hati seseorang. Teknologi dengan AI sekarang digunakan untuk menganalisis frekuensi, ritme, dan kecepatan bicara dan untuk menentukan bagaimana perasaan seseorang. Misalnya, teknologi semacam ini digunakan oleh para atlet tim Jepang selama Piala Dunia Rugby 2019 yang diadakan di Jepang, untuk menentukan kondisi mental mereka. Teknologi ini membuat keputusan hanya berdasarkan karakteristik ucapan, tanpa pemahaman apa pun tentang apa yang sebenarnya dikatakan. Oleh karena itu, ini dapat digunakan untuk menentukan perasaan seseorang hanya dari suaranya, terlepas dari bahasa yang mereka gunakan.

Meskipun saat ini fungsinya terbatas, perangkat yang dapat dikenakan untuk mengukur gelombang otak atlet profesional kini tersedia. Perangkat ini mampu mengukur secara kuantitatif apakah otak kanan (intuisi) atau otak kiri (pemikiran logis) lebih aktif. Para peneliti telah menunjukkan bahwa pegolf cenderung membuat lebih banyak kesalahan saat otak kiri lebih aktif. Teknologi ini sekarang digunakan untuk melatih pegolf profesional untuk mendapatkan perspektif objektif tentang keadaan pikiran mereka sendiri, sehingga mereka dapat menangani tekanan dengan lebih baik selama turnamen.

Menggabungkan fungsi untuk menentukan perasaan pengguna pada peralatan rumah tangga dan game

Penggunaan teknologi bahagia bisa menyebar ke bidang yang tidak terduga di masa depan. Mari pertimbangkan beberapa contoh menarik.

Beberapa pengembang telah mengusulkan pemasangan teknologi untuk membaca suasana hati pengguna pada produk rumah tangga. Misalnya, bayangkan sebuah AC atau pembersih udara yang dapat menyesuaikan suhu atau kelembapan ruangan secara otomatis, atau yang dapat secara otomatis memurnikan udara, setiap kali mendeteksi bahwa Anda merasa tidak nyaman. Tentu saja, sudah ada perangkat yang secara otomatis menyesuaikan pengoperasian berdasarkan suhu yang disetel. Namun, suhu yang terasa nyaman bagi satu orang mungkin tidak nyaman bagi orang lain. AI dapat digunakan untuk mempelajari preferensi individu dan menyesuaikan kondisi agar sesuai dengan individu tersebut. Pada akhirnya, teknologi ini dapat dipindahkan dari peralatan individual ke rumah itu sendiri, untuk memantau suasana hati penghuni dan mengontrol kondisi secara otomatis.