PengantarAbad kedua puluh satu telah melihat revolusi teknologi. Beberapa teknologi yang sangat komersial dan banyak digunakan sejak awal 2000-an telah benar-benar lenyap, dan yang lain telah menggantikannya. Pada tahun 2021, banyak teknologi terbaru akan muncul, khususnya di bidang ilmu komputer dan teknik. Teknologi terbaru ini hanya akan menjadi lebih baik pada tahun 2021, dan mereka bahkan dapat mencapai tangan individu rata-rata.ni adalah tren utama atau teknologi terbaru untuk melihat apakah Anda lulusan ilmu komputer baru atau profesional TI berpengalaman. Dan bagaimana inovasi-inovasi ini menjungkirbalikkan quo yang sudah mapan di tempat kerja dan di kampus-kampus. Berikut adalah tujuh tren ilmu komputer terbaru saat ini (pada tahun 2022):Kecerdasan buatan -Kode mesin yang meniru kecerdasan manusia dan hewan adalah inti dari kecerdasan buatan (AI). Profesional dalam kecerdasan buatan (AI) membuat algoritme dan memprogram mesin untuk melakukan aktivitas seperti manusia. Kecerdasan buatan (AI) sudah banyak digunakan untuk mendeteksi penipuan kartu kredit, mengidentifikasi wabah penyakit, dan meningkatkan navigasi satelit. Institute of Electrical and Electronics Engineers Computer Society memperkirakan bahwa banyak konsep AI akan diimplementasikan secara luas pada tahun 2021 dalam laporan prediksi teknologi tahunan mereka. Keandalan dan keamanan untuk sistem otonom cerdas, AI untuk manufaktur digital, serta AI dan pembelajaran mesin yang dapat dipercaya dan dapat dijelaskan, semuanya merupakan terobosan AI yang diakui. Pada tahun 2020, ilmuwan penelitian komputer dan informasi memperoleh gaji tahunan rata-rata $ 126.830, dengan Biro Statistik Tenaga Kerja mengharapkan pertumbuhan yang jauh lebih cepat dari rata-rata untuk profesi dari 2019 hingga 2029. Insinyur pembelajaran mesin menghasilkan gaji tahunan rata-rata $ 112.840, menurut PayScale, dengan profesional karir akhir mendapatkan gaji tahunan rata-rata $ 162.000 per Juni 2021. Gelar sarjana diperlukan untuk posisi AI entry-level, sementara gelar master atau Ph.D. D. mengarah ke peluang kerja terbaik dalam kecerdasan buatan. Kesempatan berkarir:
Komputasi Tepi-Berbeda dengan komputasi awan , yang memproses dan menyimpan data di pusat data besar yang jauh dari pengguna akhir, komputasi tepi membuat data komputer tetap dekat dengan pengguna. Para ahli memperkirakan bahwa cloud tidak akan sepenuhnya hilang, melainkan akan hidup berdampingan dengan komputasi tepi karena menempatkan pemrosesan lebih dekat ke konsumen, mempercepat segalanya mulai dari keluaran pabrik hingga reaksi mobil yang dapat mengemudi sendiri. Komputasi tepi digunakan dalam teknologi seperti kendaraan otonom, konferensi video, dan augmented reality. Komputasi tepi, misalnya, mengurangi penundaan menunggu server di cloud untuk merespons ketika mobil otonom membuat pilihan sepersekian detik untuk mengerem dan menghindari tabrakan. Insinyur perangkat lunak, terutama pengembang perangkat lunak komputasi tepi, diperkirakan akan berkembang sebesar 22% antara 2019 dan 2029, menurut BLS, dengan gaji tahunan rata-rata $ 110.140 pada tahun 2020. Pekerja dengan keterampilan komputasi tepi dipekerjakan di industri seperti telekomunikasi, keamanan, dan minyak dan gas. Gelar sarjana sering diperlukan untuk pekerjaan tingkat pemula seperti pengembang perangkat lunak atau arsitek jaringan komputer. Gelar master umumnya diperlukan untuk pekerjaan manajerial, administrasi, dan penelitian. Kesempatan berkarir:
Komputasi Kuantum-Komputasi kuantum memanfaatkan komputer berkinerja tinggi untuk mengatasi masalah di tingkat atom dan subatom. Komputer kuantum, tidak seperti komputer tradisional, menggunakan bit kuantum, juga dikenal sebagai qubit, untuk menjalankan perhitungan dan menyimpan data. Komputer kuantum sekarang dapat mengolah data dan memecahkan masalah jauh lebih cepat daripada sebelumnya. Sementara perusahaan teknologi besar seperti Google dan IBM membuat kemajuan dalam komputasi kuantum, bidang ini masih dalam tahap awal. Perbankan, transportasi, dan pertanian adalah beberapa bidang lain yang dapat memperoleh keuntungan dari komputasi kuantum. Komputasi kuantum dapat digunakan untuk menemukan rute pengiriman truk yang paling efektif, menetapkan jadwal penerbangan yang paling efisien untuk bandara, atau menghasilkan perawatan baru dengan cepat dan murah. Komputasi kuantum menjanjikan untuk mengembangkan teknologi berkelanjutan dan memecahkan masalah lingkungan, menurut para ilmuwan. Gelar master atau doktor umumnya diperlukan untuk pekerjaan komputasi kuantum. Pekerja komputasi kuantum dapat memperoleh hingga $160.000 per tahun, menurut ZipRecruiter, dengan gaji tahunan rata-rata $96.900 per Mei 2021. Banyak pekerjaan komputasi kuantum potensial mungkin belum ada karena komputasi kuantum adalah keahlian ilmu komputer baru. Kesempatan berkarir:
Robotika-Robotika adalah bidang yang mempelajari dan mengembangkan robot untuk mempermudah hidup. Robotika adalah bidang multidisiplin yang mencakup ilmu komputer, teknik elektro, dan teknik mesin. Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan teknologi ilmu komputer lainnya digunakan dalam robotika. Dalam industri seperti manufaktur, pertanian, dan persiapan makanan, robot berusaha meningkatkan keamanan dan efisiensi. Robotika digunakan untuk membuat mobil, melakukan aktivitas berbahaya seperti penyebaran bom, dan melakukan prosedur yang rumit. Kesempatan berkarir:
Keamanan siber –Keamanan siber berkaitan dengan pencegahan ancaman siber dan serangan terhadap sistem dan jaringan komputer. Seiring bisnis terus menyimpan data di cloud dan menjalankan bisnis online, kebutuhan akan perlindungan yang lebih baik semakin meningkat. Serangan siber menyebabkan kerugian finansial yang sangat besar bagi individu, perusahaan, dan pemerintah. Colonial Pipeline, misalnya, kehilangan $5 juta pada Mei 2021 karena serangan ransomware di Amerika Serikat bagian timur, yang mengakibatkan biaya gas yang lebih tinggi bagi konsumen. Pakar keamanan siber bekerja untuk perusahaan konsultan, perusahaan komputer, dan bisnis serta lembaga keuangan. Apple, Lockheed Martin, dan Capital One termasuk di antara perusahaan besar. Gelar sarjana diperlukan untuk pekerjaan keamanan siber terbaik; namun, beberapa perusahaan lebih memilih gelar master. Kesempatan berkarir:
Bioinformatika-Profesional dalam bioinformatika memeriksa, melestarikan, dan menganalisis data biologis. Bioinformatika adalah disiplin multidisiplin yang menggabungkan ilmu komputer dan biologi untuk berburu pola dalam materi genetik seperti DNA, gen, RNA, dan sekuens protein. Profesional bioinformatika menciptakan metodologi dan perangkat lunak yang memungkinkan kegiatan ini diselesaikan. Teknologi ilmu komputer bioinformatika melayani industri medis dan farmasi, industri, lingkungan/pemerintah, dan teknologi informasi secara signifikan. Bioinformatika membantu dokter dalam pengobatan pencegahan dan presisi dengan memungkinkan mereka mendeteksi penyakit lebih awal dan mengobatinya dengan lebih efektif. Biro Pengelolaan Pertanahan, Departemen Pertahanan, rumah sakit, dan lembaga penelitian semuanya adalah pemberi kerja utama ahli bioinformatika. Gelar sarjana diperlukan untuk pekerjaan bioinformatika. Gelar master atau Ph.D. mungkin diperlukan untuk pekerjaan administratif, mengajar, atau mengawasi. Kesempatan berkarir:
Ilmu Data-Ilmu data adalah hal besar berikutnya di sebagian besar dekade pertama abad kedua puluh satu. Ilmu data telah ada jauh lebih lama dari dua dekade terakhir. Analisis data telah menjadi tugas penting bagi bisnis, pemerintah, institusi, dan departemen selama ribuan tahun. Analisis data berguna untuk menentukan efektivitas operasi, melakukan survei karyawan, dan mengukur suasana hati orang secara umum. Analisis data adalah salah satu tugas paling awal yang digunakan komputer. Analisis data sangat populer di awal tahun 2000-an sehingga siswa diajarkan kelas pengantar tentang subjek di sekolah. Keuntungan berkarir di bidang ilmu data adalah Anda merupakan komponen integral dari keseluruhan operasi perusahaan, terlepas dari domain tempat ia beroperasi. Setiap organisasi yang Anda layani cenderung mengandalkan data yang Anda hasilkan dan interpretasi yang Anda berikan sebagai bagian dari strategi bisnis mereka. Ilmu data umumnya digunakan di ritel dan e-commerce untuk menentukan keberhasilan kampanye dan tren umum pertumbuhan produk. Ini, pada gilirannya, membantu dalam pengembangan strategi pemasaran untuk item atau jenis produk tertentu. Dalam perawatan kesehatan, informatika data dapat membantu dokter memilih perawatan yang paling aman dan efektif untuk pasien dengan merekomendasikan opsi dan paket berbiaya rendah. Pengembangan Tumpukan Penuh-Pengembangan tumpukan penuh melibatkan pembuatan perangkat lunak sisi klien dan sisi server, dan diharapkan menjadi salah satu teknologi paling populer pada tahun 2021. Internet, teknologi yang relatif baru, tumbuh di seluruh dunia saat abad kedua puluh satu dimulai dengan booming dot-com. Situs web hanya halaman web sederhana saat itu, dan pengembangan web bukanlah industri yang rumit seperti sekarang. Pengembangan web saat ini mencakup ujung depan dan ujung belakang. Situs web memiliki sisi klien—situs web yang Anda lihat—dan sisi server—situs web yang dikendalikan perusahaan—terutama dalam industri yang terkait dengan layanan seperti ritel dan e-niaga. Pengembang web sering ditugaskan ke sisi klien atau sisi server situs web. Menjadi pengembang tumpukan penuh, di sisi lain, memungkinkan Anda dan perusahaan Anda untuk beroperasi di kedua ujung spektrum pengembangan web. Pengembangan sisi klien atau front-end biasanya memerlukan keakraban dengan HTML, CSS, dan Bootstrap. PHP, ASP, dan C++ semuanya diperlukan di sisi server. Realitas Virtual dan Realitas Tertambah-Selama lebih dari satu dekade, virtual reality dan augmented reality telah menjadi kata kunci di dunia teknologi. Namun, inovasi teknis teratas ini belum diterjemahkan ke dalam barang-barang konsumen yang tersedia secara komersial. Realitas virtual dan augmented reality memiliki peran kecil dalam kehidupan kita sehari-hari. Terlepas dari kenyataan bahwa VR dan AR terkenal di pasar, mereka masih merupakan teknologi yang relatif baru di tahun 2021. Realitas virtual telah banyak digunakan dalam video game hingga saat ini, sementara aplikasi berbasis augmented reality mencapai puncak popularitasnya beberapa tahun yang lalu sebelum memudar. Pendekatan terbesar agar realitas virtual menjadi tren teknologi teratas di masa depan adalah agar realitas virtual menjadi mendarah daging dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Realitas virtual telah mulai menemukan kegunaan dalam program pelatihan dalam beberapa tahun terakhir. Pengalaman realitas virtual juga bermanfaat dalam menawarkan pengalaman kepada pengunjung museum. Pendakian realitas virtual sebanding dengan teknologi 3D karena hanya membutuhkan satu aplikasi, seperti film 3D, agar teknologi menjadi arus utama. Profesi realitas virtual saat ini tidak memerlukan pelatihan ekstensif. Keterampilan pemrograman sederhana, serta minat pada topik dan pemahaman tentang kekuatan visualisasi, seharusnya cukup untuk mengamankan posisi Anda. Dengan jutaan gadget virtual reality terjual setiap tahun, hanya masalah waktu sebelum VR dan AR menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Pikiran Akhir:Ekonomi global akan muncul kembali pada tahun 2021, dan teknologi baru pasti akan menjadi katalisnya. Pada tahun-tahun berikutnya, perkembangan teknologi teratas yang disebutkan di atas diperkirakan akan mengambil alih kehidupan kita sehari-hari. Pekerjaan di bidang teknologi ini dan kemampuan yang terkait dengannya akan sangat berharga, dan mendapatkan pendidikan di bidang ini pasti akan menguntungkan Anda dalam jangka panjang. Pada tahun 2021, memilih dan menguasai teknologi baru yang tepat akan membuat Anda tahan terhadap masa depan. Siswa dapat meningkatkan prospek pekerjaan mereka dengan meneliti teknologi terbaru dalam ilmu komputer atau tren TI seperti yang tercantum di halaman ini. Mereka dapat mempelajari keamanan informasi, pembelajaran mesin, dan bioinformatika sebagai konsentrasi atau pilihan. Untuk siswa yang tertarik pada bidang pendidikan tertentu, beberapa perguruan tinggi bahkan menawarkan gelar lengkap dalam kecerdasan buatan, keamanan siber, dan robotika. sumber : https://www.mygreatlearning.com/blog/latest-technologies-in-computer-science/ |