Untuk memahami siklus inovasi utama, secara singkat dapat dilihat empat perwakilan era di dunia kedokteran. Sementara kedokteran 1.0 sebagian besar telah didefinisikan oleh pengobatan penyakit gabungan, dalam kedokteran 2.0, perawatan kesehatan manusia yang berpusat pada pasien mulai berbasis teknologi, berorientasi pada hasil, dan berfokus pada pencegahan, dengan manfaat yang signifikan bagi orang tersebut, pemasok dan perusahaan.

Kemudian, kedokteran 3.0 merepresentasikan momen transisi dan mengatasi hambatan yang terkait dengan transformasi cara beroperasi, melalui pemaksaan pengenalan teknologi dalam proses kerja. Model ramping, baik dari segi produksi maupun manajemen, mendorong ke arah fleksibilitas total, yang, melalui penggunaan inovatif, misalnya, “bahan pintar”, mengubah sektor perawatan kesehatan, memperkenalkan model digital.

Teknologi yang muncul tentunya merupakan pilar utama kedokteran 4.0 [ 2 ]. Di masa pandemi ini, smart supply chain—misalnya dalam pengadaan dan pengelolaan obat-obatan; pengenalan robotika untuk mendukung rumah sakit/departemen Covid-19, dari triase hingga beberapa kegiatan seperti pemeriksaan dan administrasi terapi selama manajemen pasien, tetapi juga printer 3D yang digunakan untuk perlindungan kesehatan atau untuk persediaan komponen; lingkungan digital untuk mendukung pertukaran informasi antara pasien dan dokter, tetapi juga dalam departemen yang berbeda di dalam dan antar rumah sakit, dan akhirnya antara pasien dan keluarga; sensor dan teknologi pintar adalah semua faktor/alat kunci dalam transisi ini melalui kedokteran 4.0 [ 3 ]. Jarak sosial adalah normal baru.

Memang, di bidang manufaktur, juga karena digitalisasi, sekarang dimungkinkan untuk membuat salinan virtual pasien, yang menjadi dasar kami melanjutkan pembuatan model melalui apa yang disebut proses "desain digital", mengurangi kemungkinan kesalahan menjadi nol sambil mengurangi biaya dan meningkatkan kualitas kinerja dan hasil untuk pasien [ 4 ]. Hubungan antara alat robot dan sensor untuk pemindaian, digitalisasi, dan analisis data, desain dan produksi menggunakan CAD/CAM, dan akhirnya pencetakan 3D, diproses dengan pengurangan interaksi manusia secara menyeluruh [5 , 6 ] . Pabrik immaterial dan digital baru, berdasarkan kerja cerdas dan jaringan, merekayasa ulang sistem produksi.

Oleh karena itu, revolusi ini menghidupkan apa yang semakin diidentifikasi sebagai evolusi profesi kesehatan, yang sekarang didasarkan pada sumber daya teknologi yang inovatif dan menjanjikan yang berujung pada keterampilan profesional kesehatan yang solid. Ini diterjemahkan menjadi layanan yang lebih baik dan lebih aman. Akibatnya, bagaimana kedokteran 4.0 dapat beradaptasi dan maju di dunia digital yang berubah dengan cepat?

Dalam skenario baru kedokteran 4.0, peran Kecerdasan Buatan (AI) akan menjadi pusat gravitasi, yang menjawab kebutuhan akan fleksibilitas dan pada saat yang sama kualitas layanan, dan semakin berorientasi pada pelanggan, dalam satu-ke- -one mode, seperti pada analisis pencitraan medis berbasis AI yang telah diperkenalkan di beberapa pusat Covid-19 [ 7 ]. Kemampuan untuk mengumpulkan dan mengelola data dalam jumlah besar (dimensi besar informasi perawatan kesehatan pada pasien), diproses dari pendekatan deskriptif ke pendekatan prediktif, memperkenalkan peran yang muncul pada semua teknologi pintar seperti pembelajaran mesin dan AI [8 ] .

Sebagai dasar dari skenario baru ini, hubungan holistik yang meningkatkan rantai nilai harus dipertimbangkan; yaitu meningkatnya daya komputasi dan penyimpanan memori perangkat (perangkat nano); konsentrasi ekstensif pada Internet of Things (IoT), yang mengumpulkan data dari perangkat yang terhubung; kemampuan untuk mengimplementasikan algoritme canggih juga dengan kemampuan prediktif; kemungkinan peningkatan fungsionalitas AI bahkan ke produk yang sudah ada (pemrosesan aplikasi, pengoperasian antarmuka), dll. [ 9 ].

Teknologi dapat berkontribusi pada berbagai proses rumah sakit—misalnya, robotika dan AGV (kendaraan berpemandu otomatis) dan sistem otonom dapat berkontribusi pada pemulihan dan pengelolaan limbah, menjaga rantai pasokan yang aman, dan mengurangi risiko kontak dan paparan Covid-19. Dari rumah sakit hingga perawatan kesehatan di rumah, menggunakan kombinasi perangkat mHealth (perangkat seluler), alat sains data, dan strategi perilaku, pasien berperan aktif dalam pengumpulan data. Sistem otomatis untuk memantau dan mengumpulkan informasi akan berkontribusi untuk mengatasi keterbatasan AI saat ini, yaitu ketidakcukupan dan keakuratan data saat ini. Menggabungkan sistem implan cerdas, karena miniaturisasi elektronik yang berkelanjutan, juga dalam lingkungan biologis (sensor tubuh dan chip AI khusus), dengan teknologi aditif, dimungkinkan untuk menghasilkan alat pintar yang sangat disesuaikan. Oleh karena itu, sistem biomedis dan kesehatan menjadi pendorong baru untuk transisi kedokteran 4.0. Berkat sensor khusus, agen cerdas dapat menilai kondisi klinis pasien, berdasarkan proses penambangan data,

Namun, tren yang dijelaskan di atas dengan jelas menunjukkan transformasi model perawatan kesehatan yang tak terelakkan, yang harus bertumpu pada model sosial yang berkembang, menjadi masyarakat 5.0. Society 5.0 adalah generasi terakhir (disebut juga Generasi Y), lebih muda dari milenial dan benar-benar digital native. Untuk mewujudkan antarmuka manusia-mesin (HMI) yang bermakna, sebuah "sistem cerdas ambien" harus dilakukan, di mana orang bahkan dapat melangkah lebih jauh dengan menyerahkan kendali dalam proses pengambilan keputusan, di lingkungan yang memiliki kepercayaan penuh. perluasan penggunaan teknologi.

Model sosial ini perlu memiliki akses penuh ke jangkauan dan kemampuan teknologi digital agar tetap “hidup”, tren baru untuk selalu terhubung. Konsekuensinya, ini akan menjadi model sosial yang mengandalkan sistem pembelajaran mesin, yang melalui pembelajaran mesin, dapat mengelola pasien dan hubungannya dengan dokter keluarganya tanpa interaksi fisik manusia, secara mandiri dan otomatis.

Oleh karena itu, teknologi dan data massa sangat membentuk kembali masyarakat. Ketika sejumlah besar data digital yang dihasilkan oleh teknologi seluler mulai menyatu dengan data klinis, molekuler, dan kontekstual dari ribuan hingga jutaan pasien, sektor perawatan kesehatan akan menghadapi tantangan dan peluang yang dihadirkan oleh volume, variasi, dan kompleksitas jaringan yang besar. data. Dunia digital membutuhkan komunitas digital, dan ini juga berlaku di sektor kesehatan; paradigma big data bisa menjadi sumber daya strategis tetapi akan berdampak pada pasien, sistem klinis, dan manajemen kesehatan [ 10 ].

Selain rumah sakit pintar, kedokteran 4.0 menggabungkan semua teknologi yang muncul saat ini dan yang akan datang, mulai dari fase deteksi dan diagnostik hingga fase pemantauan dan perawatan pasien. Hal ini tampaknya bermanfaat untuk melindungi pasien dan tenaga kesehatan, membangun lingkungan yang lebih aman, terutama bagi pasien Covid-19 yang risiko infeksinya sangat tinggi [ 3 ]. Teknologi pintar dapat dikonfigurasi sebagai pendahulu untuk identifikasi penyakit, juga memfasilitasi koordinasi sistematis layanan kesehatan, menciptakan model "kesehatan" yang dipersonalisasi dan lebih efisien yang mampu mengelola kompleksitas informasi dan terapi terkait, sehingga mengurangi biaya. Bersama dengan biomarker mikrobioma oral, metabolomik, genetik, dan imun, kumpulan data ini menyediakan sumber daya data yang sangat kaya pada tingkat molekuler, genetik, seluler, organ, dan sistem yang memerlukan aplikasi sains data yang sistematis. Tantangan teknologi berikutnya adalah mengekstrak informasi yang terkandung dan mengubah data mentah menjadi pengetahuan dan wawasan klinis yang layak.

Dalam waktu dekat, untuk meningkatkan kesehatan mulut, mengurangi biaya yang tidak perlu, baik pada pasien individu dan tingkat sistem kesehatan, akan memainkan peran sentral dalam integrasi teknologi digital, yang memungkinkan pengembangan strategi yang dipersonalisasi, memperkenalkan pemantauan jarak jauh pasien dan perolehan, analisis, dan pengembalian data besar [ 11 ].

Dalam pandangan kita ke depan, medicine 4.0 harus menjadi model yang proaktif, mampu merespon tekanan, dan pada saat yang sama harus memanfaatkan peluang strategis yang ada untuk menciptakan nilai tambah bagi pasien, pemasok, dan perusahaan. Lima P Kedokteran — pendekatan prediktif, pencegahan, personalisasi, partisipatif, dan didorong oleh tujuan — mewakili tantangan strategis dan inovatif, dan mengadopsi alat dan solusi e-health menjamin transisi berkelanjutan menuju tekno-digital baru, berpusat pada pasien lingkungan [ 12 ]. Ini adalah masalah yang muncul yang harus diatasi untuk mewujudkan pendekatan medis integratif yang bermakna. Masa depan adalah sekarang, tetapi pertama-tama, penelitian baru harus mencapai hal-hal berikut: (1) memperluas proses dinamis dan hasil industri; (2) menawarkan refleksi baru tentang kecerdasan buatan yang diterapkan dalam kedokteran 4.0; (3) memberikan analisis komparatif dinamika di lingkungan sosial, teknologi, dan kelembagaan; (4) memeriksa hambatan analisis komparatif dari teknologi baru (big data, pembelajaran mesin, IoT, dll.) yang diterapkan pada pengobatan 4.0; (5) mempresentasikan konfigurasi konseptual lainnya dalam kedokteran 4.0. Kedua, penelitian tentang institusi, publik dan swasta, sebagai model tata kelola baru, harus mendukung penerapan solusi digital dan cerdas hanya dengan mendukung kualitas hidup, mengatasi prasangka dan hambatan sosial.

Referensi: