Kemajuan whistle-stop dalam kendaraan listrik telah memutarbalikkan konsep transportasi manusia di seluruh dunia. Elektronik, perangkat lunak, skenario tanpa pengemudi, atau teknologi informasi sekarang menjadi bagian penting dan penting dari industri otomotif. Biasanya, teknologi informasi (TI) otomotif mengacu pada implikasi perangkat lunak dan perangkat keras untuk pengalaman berkendara yang mudah. Artikel ini akan mengeksplorasi aspek teknologi dan beberapa tantangan IT-in-Auto.

Mengemudi sendiri: contoh yang menonjol

Fungsi mobil mandiri otonom tanpa kendali apa pun dari manusia alih-alih bantuan dari kamera dan sensor radar/lidar. Faktanya, beberapa fungsi dalam ruangan di dalam mobil hanya dimungkinkan dengan kontrol gerakan. Fitur keren lainnya seperti pembaruan Over-the-air, Deteksi jalur saat mengemudi, Entri tanpa kunci jarak jauh, keamanan tabrakan, dan masih banyak lagi; semua ada karena kontribusi teknologi informasi pada kendaraan. “ Beberapa sedang mengembangkan bakat dan kemampuan internal (misalnya, Car-IT BMW dan, baru-baru ini, Car.Software.org8 Volkswagen) ”, disebutkan dalam salah satu laporan oleh Deloitte. Dan banyak desain arsitektur tradisional telah dialihkan dari pengontrol banyak ke satu untuk sistem besar, yang hanya mungkin dilakukan oleh artefak TI.

Tren terbaru lainnya di bidang TI, kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin, dan analitik data besar adalah kontribusi lain untuk payung otomotif. Dalam hal memproses data ini, pendekatan yang paling efisien adalah menggunakan algoritme pembelajaran mesin. Dan dengan kolaborasi software-E/E otomotif yang kompleks, waktu pemrosesan adalah parameter kritis. Selain itu, analitik AI dan data besar mengumpulkan data dari mobil yang terhubung, sistem produksi internal, dan mempercepat proses bisnis dan waktu pengambilan keputusan untuk produsen mobil. Dan, membantu dalam manuver pendekatan terbaik. Di mana konektivitas bisa menjadi pembicaraan di kota otomatis tetapi kenyataannya bisa berupa data. Algoritme pembelajaran mesin mengidentifikasi pola perilaku pengemudi, yang memungkinkan dealer menawarkan layanan yang secara unik memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan lama setelah kendaraan dibeli. Perspektif bisnis baru tampaknya menjanjikan di masa depan. Sekarang, masuk ke dalam mobil, AI, ML, atau analitik data memproses gaya mengemudi seseorang dan dapat mengetahui secara akurat tentang penggunaan energi di masa mendatang, jarak yang dapat ditempuh, dan bantuan berkendara.

Teori rantai blok

Blockchain adalah keindahan lain dari Teknologi Informasi. Dunia melihatnya sebagai metode investasi tetapi memiliki lebih banyak potensi untuk mengubah industri otomotif. Blockchain dapat digunakan untuk berbagi data tentang kendaraan dan kepada pemiliknya dengan cara yang sangat aman, menyediakan layanan mobilitas 'bayar Anda' yang aman. “Registri riwayat mobil CarVerticals mengumpulkan dan memverifikasi informasi tentang riwayat mobil dari berbagai sumber dan membebankan biaya kepada pengguna untuk mengakses data”, contoh real-time yang disebutkan dalam laporan Deloitte. Bosch IoT Lab, Toyota Research Institutes/Oaken Innovations, ZF/USB's Car e-wallet, kemitraan RWE dengan Slock.it, adalah beberapa contoh kasus penggunaan yang ada. Meskipun teknologi blockchain menarik dengan nilai yang ditawarkannya tetapi mungkin harus menempuh perjalanan panjang untuk pendiriannya.

Semua seutuhnya

Nicolas-Joseph-Benz-Ford adalah otak di balik gagasan mobil yang lebih aman, mewah, dan nyaman. Dan kemudian di era ke-21 ketika raksasa IT besar memutuskan untuk berekspansi di klaster otomotif, menyusun strategi arsitektur E/E dengan IT adalah revolusi dalam jenis kendaraan, seperti pandemi korona pada umat manusia! Sementara kontribusi teknologi mungkin membuat masyarakat terpesona, ada beberapa tantangan dan kelemahan yang harus diperhatikan. Kekhawatiran privasi telah disurvei masalah keamanan penting di antara konsumen. Lain adalah tantangan desain sistem kendaraan, di mana penyesuaian tertanam dibuat untuk bekerja secara spesifik dan tidak dapat digunakan di sistem lain. Ini menemukan rintangan untuk produksi. Sekarang untuk melihat peta jalan industri dengan pertimbangan area abu-abu ini.

sumber: https://emobilityplus.com/2021/06/05/information-technology-a-muse-for-ev-ecosystem/