Analitik data besar adalah penggunaan teknik analitik tingkat lanjut terhadap kumpulan data besar yang sangat besar dan beragam yang mencakup data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur, dari berbagai sumber, dan dalam ukuran berbeda dari terabyte hingga zettabytes.

Apa sebenarnya big data itu? Ini dapat didefinisikan sebagai kumpulan data yang ukuran atau jenisnya di luar kemampuan database relasional tradisional  untuk menangkap, mengelola, dan memproses data dengan latensi rendah. Karakteristik big data meliputi volume tinggi, kecepatan tinggi, dan keragaman tinggi. Sumber data menjadi lebih kompleks daripada sumber data tradisional karena didorong oleh kecerdasan buatan (AI) , perangkat seluler, media sosial, dan Internet of Things (IoT). Misalnya, berbagai jenis data berasal dari sensor, perangkat, video/audio, jaringan, file log, aplikasi transaksional, web dan media sosial — sebagian besar dihasilkan secara real time dan dalam skala yang sangat besar.

Dengan analitik data besar, Anda pada akhirnya dapat mendorong pengambilan keputusan, pemodelan, dan prediksi hasil masa depan yang lebih baik dan lebih cepat, serta kecerdasan bisnis yang ditingkatkan. Saat Anda membangun solusi data besar, pertimbangkan perangkat lunak sumber terbuka seperti Apache Hadoop , Apache Spark  , dan seluruh ekosistem Hadoop sebagai alat pemrosesan dan penyimpanan data yang hemat biaya dan fleksibel yang dirancang untuk menangani volume data yang dihasilkan hari ini.