Sejak itudimulai sekitar enam puluh tahun yang lalu, kecerdasan buatan (AI) telah berevolusi dari bidang akademis yang misterius menjadi pendorong perubahan sosial dan ekonomi yang kuat. AI sekarang menjadi dasar untuk berbagai teknologi utama termasuk pencarian web, diagnosis medis, aplikasi ponsel pintar, dan yang terbaru, kendaraan otonom.Pembelajaran mendalam —suatu bentuk pembelajaran mesin berdasarkan representasi berlapis atau jaringan saraf—telah secara dramatis meningkatkan pengenalan pola, pengenalan ucapan, dan pemrosesan bahasa alami.

Pada 2013, Sekolah Oxford Martin menerbitkan amelaporkan bahwa 47 persen pekerjaan di Amerika Serikat dapat terancam otomatisasi dalam dua dekade karena kemajuan teknologi AI. Tahun lalu, pemerintahan Obama mengemukakan kekhawatiran serupa dalam laporan presiden tentang AI. Laporan Gedung Putih, berjudul“Kecerdasan Buatan, Otomasi, dan Ekonomi” , menyimpulkan bahwa otomatisasi yang digerakkan oleh AI menunjukkan perlunya kebijakan publik yang agresif dan jaring pengaman yang lebih kuat untuk memerangi gangguan tenaga kerja. Tentu saja, prediksi jumlah total kehilangan pekerjaan pada dasarnya tidak pasti, tetapi menurut penelitian terbaru olehMcKinsey , teknologi diharapkan mengotomatiskan sebagian pekerjaan selama dekade berikutnya.

Mengingat prospek masa depan ekonomi di mana sebagian besar populasi pekerja berisiko kehilangan pekerjaan atau penurunan kualitas, bagaimana pemerintah dapat mengurangi dampak AI? Alaporan baru-baru ini dari Pusat Mowat Universitas Toronto telah mengeksplorasi teka-teki ini secara mendetail, menguraikan opsi-opsi potensial untuk dipertimbangkan oleh para pembuat kebijakan. Dalam waktu dekat, dan dengan kesulitan yang relatif kecil, pemerintah dapat melihat mandat mereka sendiri dan kemitraan dengan sektor swasta dan buruh terorganisir untuk mempertimbangkan kebijakan sosial berikut:

Terkait

Seorang anggota staf berinteraksi dengan robot kecerdasan buatan (AI) pertama China, Xiao Ai di State Grid Yangzhou Municipal Electric Power Company di kota Yangzhou, provinsi Zhejiang, China timur, 15 Juli 2019. Robot kecerdasan buatan (AI) pertama China Xiao Ai mulai digunakan di State Grid Yangzhou Municipal Electric Power Company di kota Yangzhou, provinsi Zhejiang, Tiongkok timur, 15 Juli 2019. Robot, yang mampu mengenali ucapan, sistem pengelola dialog, komunikasi waktu nyata, dan pengenalan gambar, memiliki persepsi otomatis terhadap peralatan yang tidak normal di jaringan distribusi dan memerintahkan pekerja untuk memperbaiki.  Xiao Ai mampu meningkatkan efisiensi pekerjaan perbaikan. No Use China.  Tidak Gunakan Perancis.

Memahami dampak otomatisasi pada pekerja, pekerjaan, dan upah, robot_greeter

Bagaimana robot, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin akan memengaruhi pekerjaan dan kebijakan publik

Akankah robot dan AI mengambil pekerjaan Anda? Konsekuensi ekonomi dan politik dari otomatisasi

Pengaturan kerja yang lebih fleksibel untuk pemberi kerja sektor swasta dan publik, meniru skema Kurzarbeit Jerman (dirancang untuk memungkinkan perusahaan mengurangi jam kerja selama kemerosotan ekonomi). Mengurangi jam kerja untuk 50 pekerja yang tugasnya diotomatiskan adalah hasil yang lebih baik daripada PHK untuk 10 pekerja. Mempromosikan program pendidikan dan pelatihan sektor swasta yang melatih kembali pekerja untuk beradaptasi dengan lingkungan operasi yang baru, lebih kompleks, dan berteknologi maju. AT&T di Amerika Serikat, misalnya,menawarkan hingga $8,000 setahun untuk biaya kuliah untuk gelar dan kursus online bagi karyawannya. Potongan pajak pemerintah atau co-sponsor dari program serupa dapat membantu memberi insentif kepada perusahaan kecil untuk mempertimbangkan program serupa. Menilai kembali peran pemerintah sebagai pembeli barang dan jasa dengan tujuan mendorong inovasi. Pemerintah federal ASmenghabiskan lebih dari $400B setahun untuk kontrak (dua pertiga oleh Departemen Pertahanan) dan telah menargetkan sebagian dari dana tersebut untukmembantu usaha kecil . Jika praktik pengadaan pemerintah dapat membantu menciptakan dan mempertahankan kualitas pekerjaan yang lebih baik jika memang layak, hal itu harus menjadi prioritas. Mengaitkan pengeluaran pengadaan dengan ekspektasi kualitas pekerjaan di seluruh rantai pasokan dapat menguntungkan kaum muda dan orang lain yang secara tidak proporsional terpengaruh oleh munculnya pekerjaan tidak tetap. Menggandakan upaya untuk merampingkan dari penyampaian layanan publik, mengingat kendala fiskal dan perkiraan peningkatan permintaan untuk dukungan sosial yang mengalir dari tren demografis dan pasar tenaga kerja yang diantisipasi. Dengan 850.000 pekerjaan sektor publik di Inggrisberpotensi berisiko karena otomatisasi , fokus utama bagi pemerintah di negara ekonomi maju harus percakapan jujur ??tentang mengelola transisi menuju masa depan otomatis. Pilihan lain yang patut dipertimbangkan dalam jangka panjang yang mungkin datang dengan biaya yang signifikan dan tantangan implementasi termasuk penyesuaian program dan kebijakan seperti:

Reformasi program dukungan pasar tenaga kerja untuk mempromosikan lebih banyak fleksibilitas bagi karyawan dan pemberi kerja, dengan penekanan kuat pada pelatihan yang praktis dan berfokus pada hasil yang cepat. Menyadari bahwa lebih banyak orang mungkin kehilangan pekerjaan lebih lama, dan berpindah-pindah pekerjaan lebih sering, akan memerlukan pemikiran ulang skema pengangguran untuk membuat mereka lebih dermawan dan lebih relevan secara aktif dengan memasukkan pelatihan.

Memperkenalkan tunjangan portabel untuk pekerja mandiri sehingga tunjangan pensiun dan perawatan kesehatan dapat diambil dari pertunjukan ke pertunjukan sementara membutuhkan kontribusi dari platform teknologi yang mempekerjakan para pekerja ini. Sudah waktunya untuk memodernisasi klasifikasi pekerjaan untuk pekerja mandiri, untuk fokus pada sifat pekerjaan mereka.

Mengadopsi pendekatan yang lebih efektif untukmenangkap pajak perusahaan dari perusahaan teknologi dan aktivitas pasar abu-abu untuk mendanai program sosial seperti pelatihan atau perumahan. Upaya terkoordinasi untuk memerangi penghindaran pajak dapat bernilai, secara konservatif, antara$100 miliar dan $240 miliar . Rezim pajak progresif yang mendanai program pendidikan, dukungan pendapatan, kesehatan dan perumahan yang efektif akan menjadi lebih penting di masa depan di mana banyak orang bekerja lebih sedikit dengan upah lebih sedikit. Pembuat kebijakan perlu mengakui bahwa berkurangnya pekerjaan di era AI mungkin terlihat sangat berbeda dari masa lalu. Menerapkan upaya untuk mempersiapkan masa depan tersebut akan sangat membantu dalam mengurangi dampak otomatisasi yang berpotensi berdampak luas pada jutaan pekerja di seluruh dunia.