Teknologi biasanya bukan hal pertama yang terlintas dalam pikiran saat membahas masalah dengan industri makanan. Namun, dalam skenario saat ini, otomatisasi dalam industri makanan sangat diperlukan untuk produksi dan distribusi makanan. Otomasi dan robotika dalam industri makanan digunakan oleh produsen untuk membuat dan mengemas makanan. Dengan memperpanjang umur simpan dan meningkatkan keamanan pangan, teknologi telah meningkatkan pengemasan makanan secara drastis. Kualitas makanan meningkat karena biaya produksi menurun. Realitas AI, robotika, drone, dan pencetakan 3D dalam industri makanan menjadi inspirasi topik yang akan dibahas secara mendetail dalam artikel ini.

Teknologi saat ini, yang awalnya dirancang untuk mengambil komponen logam yang besar dan kuat, sudah cukup maju untuk mengambil barang-barang halus seperti keju, roti, dan buah-buahan tanpa merusaknya. Produsen makanan kini mampu memantau item dan permintaan konsumen, kemudian, dengan menggunakan analisis data, mencocokkan keluaran dengan kebutuhan ini. Ini dimungkinkan oleh robotika dan pengembangan perangkat lunak AI.

Ketika perusahaan lebih siap untuk mengevaluasi operasi penting seperti pemrosesan, pengiriman, dan penyimpanan, termasuk apakah makanan tercemar secara tidak sengaja, ke mana makanan itu dikirim, dan dari mana makanan itu dibeli, mereka lebih mampu mengawasi kualitas dan keamanan makanan. Beberapa perusahaan jasa makanan yang signifikan baru-baru ini melakukan investasi besar dalam robotika dan kecerdasan buatan. 

Mari kita telaah lebih dalam, bagaimana robotika dan kecerdasan buatan telah mengubah industri ini secara signifikan.

Bagaimana AI dan Robotika Mengubah Masa Depan Proses Otomasi Industri Makanan

Pengiriman makanan dengan robot dan kecerdasan buatan saat ini sedang merevolusi sektor makanan.

Meskipun selalu ada kekurangan staf di sektor makanan dan minuman, hal itu diperparah oleh epidemi di seluruh dunia. Untuk memerangi kekurangan keterampilan dan meningkatkan ketahanan pangan, perusahaan jasa makanan beralih ke otomatisasi dalam industri makanan dan solusi robotik. Produksi, perakitan, jaminan kualitas, dan pencatatan semua dapat dibuat lebih efisien dengan menggabungkan otomatisasi dan tenaga kerja. 

Berkat penghematan waktu dan tenaga, orang sekarang dapat berkonsentrasi pada layanan dan aktivitas yang menuntut secara kognitif sementara teknologi AI menangani pekerjaan dasar.

5 Cara Teratas Robotika Mengubah Industri Makanan

Bisnis makanan terus berkembang. Kebutuhan akan makanan semakin meningkat karena sekarang ada lebih dari 7,5 miliar orang di planet ini. Ada tekanan pada pemasok makanan untuk beroperasi lebih efektif. Selain itu, pelanggan menginginkan kualitas yang lebih baik, makanan berkelanjutan yang tersedia.

Otomasi dan robotika dalam industri makanan memainkan peran penting dalam solusi. Industri manufaktur makanan relatif lambat mengadopsi robotika dibandingkan dengan industri lain. Robotika, bagaimanapun, telah mulai merambah hampir setiap tahap rantai pasokan makanan dalam beberapa tahun terakhir, dari lahan pertanian hingga rumah makan.

Robotika dalam Pertanian

Pertanian adalah asal dari industri makanan. Pertanian adalah sumber produk susu, unggas, dan biji-bijian. Organisasi pertanian telah mulai menggunakan robot untuk menangani setiap fase penyediaan pasokan makanan ini dengan benar.

Robot dengan otonomi dapat menjelajahi ladang pertanian untuk memotong rumput dan mengawasi status panen. Untuk memberi makan hewan, sistem robot lain dapat mengumpulkan telur atau produk susu. Mesin ini menangani pekerjaan rutin, membebaskan petani dari menangani tugas yang memerlukan ketelitian atau pemahaman yang lebih tinggi.

Drone, juga dikenal sebagai kendaraan udara tak berawak (UAV), menawarkan evaluasi udara di lapangan. Drone dapat memberikan data tentang tanaman mana yang mengering dan membutuhkan hidrasi atau pemupukan karena lensa definisi tinggi dan fitur kamera infra merahnya. Tugas pengelolaan lahan skala besar yang biasanya memakan waktu berbulan-bulan sangat cocok untuk UAV.

T&G Global Selandia Baru, misalnya, menggunakan robot pemanen yang dapat mengubah cara panen buah secara total. Karena peningkatan efisiensi panen, petani sekarang memiliki lebih sedikit pekerjaan yang harus dilakukan.

Robotika dalam Manufaktur Makanan

Manufaktur makanan otonom mungkin menjadi kunci untuk mengatasi permintaan makanan yang meningkat. Proses ini memerlukan berbagai tahapan, seperti pengepakan dan pelatihan keselamatan, yang biasanya dilakukan di fasilitas produksi. Robot dapat membersihkan dan mengkategorikan berbagai jenis makanan. Misalnya, buah-buahan dan sayur-sayuran dapat disortir dengan tepat dalam wadah yang berbeda menggunakan sistem robotik. 

Selain itu, beberapa makanan dapat diproses oleh robot sebelum dikemas. Karena berbagai alat pemotong diperlukan untuk mengiris buah dan sayuran, robotika dapat beroperasi lebih efektif dengan mencocokkan pisau dengan potongan yang diperlukan. Dengan otomatisasi robotika, perangkat pemotongan dapat dialihkan dengan tepat untuk kemudahan dan pemotongan cepat. Robot ini juga dapat digunakan secara mandiri di supermarket baik untuk proses pemotongan maupun memasak. Mengotomatiskan bagian pemrosesan daging dari manufaktur lebih menantang.

Tyson Foods telah menggunakan robotika secara efektif dalam industri makanan dalam proses pembuatan dan pengemasan. Makanan dipisahkan, dipetik, dan disortir dengan hati-hati dengan bantuan robotika sehingga prosesnya lancar dengan tetap menjaga kebersihan dan kerataan.

Robotika dalam Pengemasan Makanan

Setelah pembuatan, Robotika dalam pemrosesan makanan kemudian dapat merakit komponen makanan kemasan, seperti makanan beku. Solusi pengemasan robotik yang cepat dan efektif memungkinkan pekerja memenuhi tuntutan kekuatan pasar. 

Selain itu, sistem robot ini dapat mengatur makanan dalam kotak untuk penyimpanan dan pengiriman akhir. Operasi toko akan dibuat lebih lancar dengan operasi robot dan prosesnya dapat dipercepat untuk mengambil barang dan mengelola inventaris toko dengan bantuan robot yang dapat bergerak. Namun selain efektif, prosedur pengemasan industri makanan menawarkan peluang langka untuk mengurangi limbah dengan memanfaatkan robot.

Produsen dapat beralih ke paket yang terbuat dari bahan yang lebih ramah lingkungan, termasuk barang yang dapat terurai secara hayati. Mereka akan memproduksi makanan secara massal dengan lebih berkelanjutan setelah mereka menggunakan robot dengan sumber daya ini. Menjadi salah satu penggunaan utama pengemasan robotik dalam bisnis makanan tampaknya tidak dapat dihindari.

Robotika digunakan oleh Supermarket Sedano untuk membuat proses pengemasan barang bagi pelanggan menjadi lebih efisien. Sistem baru Supermarket Sedano memenuhi pesanan online dengan sangat cepat — 60 item dalam waktu kurang dari lima menit. Dan Sedano menggunakan langkah ini untuk menarik klien sibuk yang tidak punya waktu atau ingin melihat-lihat toko sendiri.

Robotika dalam Memasak

Memasak dapat dilakukan oleh robot di sektor makanan. Restoran sudah menggunakan robot untuk menyiapkan dan memasak makanan. Robot digunakan di banyak tempat makan untuk menyusun hidangan lengkap termasuk memotong, memanggang makanan, dan terakhir menghiasi hidangan. Dapur kecil atau fasilitas besar, yang sering diawaki oleh pekerja bergaji rendah di sektor makanan, saat ini mungkin memiliki permintaan tertinggi untuk koki robot.

Robot sudah mengambil alih tugas persiapan yang lebih melelahkan dan menggantikan staf berkecepatan tinggi. Mesin ini mungkin akan segera muncul di dapur rumah juga.

Namun, Robot memasak dan pengiriman masih dalam tahap awal dibandingkan dengan bagian lain dari pasokan makanan global.

Sebuah robot bernama Flippy digunakan oleh restoran burger berbasis di AS, CaliBurger, untuk membalik hamburger. Robot Flippy menyerupai gerobak bermotor mini dengan lengan mekanis 6 sumbu yang terpasang padanya. Panggangan atau penggorengan konvensional apa pun dapat diletakkan di depan atau di sampingnya. Proses pembuatan makanan menjadi lebih mudah dengan penggunaan robot tersebut.

Robotika dalam Pengiriman Makanan

Meskipun tampak sebagai "kegemaran terbaru", pengiriman makanan otonom berupaya untuk mengatasi tren industri yang sedang berkembang. Peningkatan yang signifikan dalam permintaan untuk kaliber restoran, diantar ke rumah, makanan olahan telah diamati dalam beberapa tahun terakhir. Masih bisa diperdebatkan apakah pengiriman otonom akan berhasil, tetapi tidak dapat disangkal bahwa hasrat kami untuk memesan makanan telah merevolusi industri makanan.

Namun, sektor pengiriman makanan masih berkembang. Di seluruh dunia, kendaraan otomatis sudah digunakan. Beberapa efektif di asrama, sementara yang lain bekerja efektif di tingkat lingkungan. Misalnya, berbagai perusahaan otomatisasi makanan mengirimkan makanan secara mandiri melalui sistem robot ini.  

Otomasi dalam industri makanan telah menguji opsi pengiriman makanan dengan bantuan drone. Tentu saja ada beberapa tantangan yang sedang dikerjakan. Namun, adopsi otomatisasi tersebut akan membawa dampak yang luar biasa pada proses pengiriman. 

Untuk mengantarkan barang ke pintu pelanggan, Kroger menggunakan robot. Rantai toko kelontong Kroger meningkatkan strateginya untuk memenangkan konsumen Florida, dan menggunakan robot untuk melakukannya. Robot yang membantu mengambil tas produk seperti pisang, telur, keju, dan lainnya telah berhasil mengotomatiskan prosedur mereka untuk mempercepat pemrosesan pesanan bahan makanan konsumen.

Kelima bidang bisnis makanan ini menunjukkan bagaimana robotika memiliki potensi untuk menciptakan perubahan. Robotika sangat penting untuk membawa sektor ini ke level selanjutnya karena kegunaan, keandalan, dan pengalaman kliennya. Oleh karena itu, robot menjadi semakin terlibat dalam setiap fase saat kita bergerak maju.

Bagaimana AI Appinventiv dan Layanan Otomasi Makanan Membantu Pizza Hut Meningkatkan Tingkat Konversi sebesar 30% 

Sebelum kita melanjutkan untuk memahami perubahan apa yang dibawa oleh AI dalam industri makanan dan minuman, mari kita pahami bagaimana Appinventiv memanfaatkan teknologi ini untuk membantu Pizza Hut menskalakan bisnisnya secara mulus dengan peningkatan rasio konversi yang fenomenal sebesar 30%.

Dengan membuat aplikasi yang sangat menarik, kami mendigitalkan bisnis yang meningkatkan waktu transisi layar sebanyak tujuh detik, sehingga meningkatkan unduhan hingga 50K+. Aplikasi yang menarik secara visual dikembangkan dan diintegrasikan dengan fitur unik untuk mengotomatiskan pemesanan dan pengiriman makanan, sehingga menghilangkan penundaan dan meningkatkan perjalanan pengguna dengan pengalaman aplikasi yang mengasyikkan, mudah, dan cepat. 

5 Cara Teratas AI Mentransformasi Industri Makanan

Sistem pembelajaran mesin dan AI dalam industri makanan dapat bermanfaat dalam hal merampingkan dan mengoptimalkan setiap langkah rantai nilai, mengurangi pengeluaran, dan mengurangi ketidakakuratan manusia. Optimalisasi rantai pasokan akan meminimalkan pemborosan dan meningkatkan akuntabilitas.

Kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan di semua sektor bisnis dan digabungkan dengan teknologi di seluruh dunia karena kemungkinannya yang dianggap tidak terbatas. Dampak AI dalam industri makanan sangat besar dan semakin banyak digunakan saat ini, baik untuk pembuatan, pemantauan kalori, atau ekstraksi dan pemrosesan. Mari kita melihat lebih dalam ke atas 5 cara:

AI dan Administrasi Rantai Pasokan

Manajemen rantai pasokan adalah tanggung jawab yang signifikan untuk semua bisnis makanan karena aturan baru seputar standar makanan dan meningkatnya tuntutan untuk pengungkapan. AI digunakan dalam bisnis makanan untuk meningkatkan operasi rantai pasokan dengan:

• Pengawasan standar pangan
• Pengujian produk di setiap level
• Mengelola persediaan dengan perkiraan yang akurat
• Pelacakan produk dari panen hingga distribusi
• Memastikan bahwa staf mematuhi standar kebersihan dasar

Untuk menjamin makanan aman dan fasilitasnya sesuai, diperlukan kebersihan pribadi yang baik di pabrik makanan seperti halnya di dapur.

Dengan menggunakan kamera untuk memantau karyawan dan perangkat lunak pengenal wajah dan pengenalan objek untuk memeriksa apakah mereka mengenakan topi dan masker sesuai dengan peraturan keamanan pangan, teknologi AI, misalnya, dapat digunakan di fasilitas manufaktur serta restoran.

McDonald's mengoptimalkan rantai pasokannya dengan penggunaan AI dan data. McDonald's menyatukan penawaran dan permintaan dengan bantuan kecerdasan buatan dan analitik. Perusahaan makanan cepat saji ini telah mengembangkan metode baru untuk mengendalikan inventarisnya dan mempromosikan produk-produk penting dengan menghubungkan rekomendasi yang dipersonalisasi ke seluruh jaringan rantai pasokannya.

AI dan Penciptaan Produk Baru

Hanya jika produsen makanan dapat meramalkan seberapa baik produk mereka akan diterima sebelum mereka memasuki pasar, akan memungkinkan mereka untuk mendominasi industri.

AI berjanji untuk membantu perusahaan makanan melakukan hal itu. Itu dapat menerapkan algoritma untuk mengidentifikasi tren di sektor makanan dan memprediksi pertumbuhannya. Teknologi tersebut memprediksi selera konsumen, serta pola dan perkiraan bagaimana konsumen akan bereaksi terhadap makanan baru menggunakan pembelajaran mesin dan analitik kecerdasan buatan. Untuk membantu pelaku usaha dalam menciptakan barang baru yang sesuai dengan minat target pasarnya, data dapat dipecah menjadi kategori geografis.

AI telah mempercepat proses pengembangan produk baru dengan memanfaatkan analitik prediktif dan data konsumen. Ini telah membantu bisnis dalam mengikuti tren sekarang dan di masa depan, yang telah menurunkan tingkat penolakan produk baru.

Salah satu produsen minuman yang telah memasukkan teknologi AI ke dalam kreasi produk baru adalah Coca-Cola. Mereka melakukan analisis menggunakan AI dan menemukan bahwa sebagian besar pelanggan mengombinasikan minuman rasa ceri dengan sprite. Cherry Sprite, produk baru dari Coca-Cola, dikembangkan dengan menggunakan statistik ini.

AI dan Opsi Penyortiran Makanan

Penyortiran makanan adalah langkah awal dalam rantai pasokan, dan AI dapat melakukan ini dengan mulus alih-alih puluhan karyawan menyortir produk dalam satu baris, secara manual dengan kesalahan. Selain dapat mengkategorikan benda berdasarkan ukuran, berat, dan warna, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan tidak menimbulkan risiko kesalahan.

Setiap fasilitas yang menerima produk segar juga harus meluangkan waktu untuk menyortir makanan. Memilah sayuran dengan ketidaksempurnaan, misalnya, membantu mengurangi penolakan konsumen. Dimungkinkan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan teknologi penyaringan visual berbasis sensor dengan otomatisasi di industri makanan untuk mengatur makanan sesuai dengan sudut pandang konsumen, sistem ini menggunakan banyak perangkat penginderaan. 

AI dalam industri makanan memastikan bahwa makanan yang diproses akan mencapai kriteria tertentu ketika standar kualitas dimasukkan, menciptakan proses produksi yang jauh lebih efisien. Hasilnya, lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk menyortir secara manual. Selain itu, ada produksi yang lebih tinggi, kualitas yang lebih baik, dan lebih sedikit limbah.

Dengan menggunakan teknologi penyortiran berbasis sensor, dua perusahaan produk kentang terkemuka-SnowValley Agricultural Group dan Aviko Group, menyortir dan mengolah kentang goreng beku mereka dengan bantuan peralatan pemilah makanan berbasis AI.

AI dan Pengiriman Makanan

Karena kualitas makanan harus dijaga selama transit, sektor pengiriman makanan memainkan peran penting dalam sistem logistik. Untuk meningkatkan pendapatan, restoran menggunakan AI sebagai sistem operasi untuk mendigitalkan semua aktivitas bisnisnya, mulai dari pemesanan hingga pengiriman hingga pengelolaan stok. 

Selain itu, ini memungkinkan bisnis untuk memasukkan layanan pengiriman makanan dan menawarkan pemesanan aplikasi seluler yang mudah kepada pelanggan.

Selain itu, bot suara dengan alat AI, yang pada dasarnya adalah asisten AI percakapan otomatis , merampingkan pemesanan makanan hanya dengan menggunakan pencarian suara. Bot ini dapat berbicara dalam bahasa manusia. Solusi teknologi yang diaktifkan suara ini dapat meningkatkan produktivitas sekaligus mengurangi kesalahan manusia. Banyak platform dan aplikasi untuk makanan telah memasukkan konsep ini.

Swiggy adalah salah satu bisnis pengiriman makanan bertenaga AI. Swiggy menggunakan kecerdasan buatan untuk menyesuaikan antarmuka penggunanya dengan kebutuhan atau preferensi khusus setiap pengguna. Selain itu, Swiggy menawarkan kepada penggunanya asisten otomatis dan chatbot untuk membantu pengguna.

AI dan Produksi Pangan Berkualitas

Bagaimana jika kecerdasan buatan (AI) dapat membantu petani menanam makanan yang lebih baik dengan mengatur lingkungan tumbuh yang ideal?

Dengan menetapkan kondisi pertumbuhan yang optimal, IB saat ini membantu petani dalam menghasilkan tanaman berkualitas lebih tinggi. Banyak bisnis menggunakan AI untuk melacak bagaimana faktor-faktor seperti sinar UV, salinitas, kelembapan, dan kelembapan tanah memengaruhi tanaman. Dengan bantuan informasi ini, spesialis dapat membuat formula untuk tanaman yang ideal. Meskipun mungkin perlu waktu untuk beralih dari laboratorium ke luar ruangan, yang satu ini cukup membantu.

AI juga digunakan dalam pertanian untuk mengidentifikasi serangga dan penyakit pada tanaman dan meningkatkan kualitas tanah, bersamaan dengan otomatisasi dalam pemrosesan makanan.

AI digunakan di pertanian vertikal dalam ruangan Bowery untuk meningkatkan hasil panen. Setiap sistem terpusat peternakan Bowery, BoweryOS, menyediakan tanaman dengan perawatan individual dalam skala besar. Melalui penggunaan perangkat penginderaan yang ekstensif, ia mengumpulkan ribuan titik data, yang kemudian dimasukkan ke dalam algoritme kecerdasan buatan khusus dan langsung ditafsirkan oleh BoweryOS.

Bagaimana Appinventiv Membantu Membuka Peluang dengan Solusi Cerdas yang digerakkan oleh AI?

Transisi yang luar biasa saat ini sedang terjadi dalam otomatisasi industri makanan dan industri manufaktur. Teknologi Robotika, Kecerdasan Buatan, dan Pembelajaran Mesin semuanya telah berkontribusi pada ledakan ledakan industri makanan.

Profesional pengembangan perangkat lunak kami menyadari bahwa dengan AI dan ML, semuanya memantul kembali ke data. Kami, sebagai perusahaan pengembangan perangkat lunak AI , menciptakan solusi mutakhir yang membantu mengidentifikasi data penting dari sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang dihasilkan perusahaan Anda dalam berbagai format. 

Kami membantu Anda dalam analisis data sehingga Anda dapat mengidentifikasi tren pertumbuhan dan penurunan. Dengan kecerdasan buatan dan solusi pembelajaran mesin yang didorong oleh inovasi, Appinventiv dapat membantu Anda mengotomatiskan dan memajukan bisnis Anda.

Misalnya, KFC bermitra dengan kami untuk membuat aplikasi pengiriman makanan yang memungkinkan pengguna melacak status waktu nyata pengiriman pesanan mereka, yang memperluas kehadiran digitalnya di arena global. Dengan 2 juta unduhan dan tingkat konversi 28%, aplikasi ini menduduki peringkat nomor satu di Play Store.

Pakar kami sangat ingin mewujudkan ide otomasi Anda dengan bermitra dengan Anda. Bagikan ide Anda dengan pakar kami sekarang !

FAQ

T. Apa itu robotika dalam industri makanan?

A. Robotika didefinisikan sebagai "teknologi yang berkaitan dengan pengembangan, produksi, dan penggunaan robot dalam otomasi." Di bidang makanan, pengemasan primer, atau tahapan jalur produksi di mana makanan dikemas ke dalam pembungkus, wadah, atau kantong kedap udara, menggunakan robotika.

T. Bagaimana AI mengubah industri makanan?

J. Untuk banyak sektor, kecerdasan buatan dan teknologi pembelajaran mesin memiliki banyak peluang untuk otomatisasi proses, peningkatan proses, pengurangan biaya, dan pengurangan kesalahan manusia. Ada banyak manfaat otomatisasi dalam industri makanan.

Rumah makan, restoran, dan rumah makan serta pengolahan makanan, sangat diuntungkan oleh AI dan ML, yang antara lain telah mempercepat proses rantai pasokan dan meningkatkan layanan pengiriman makanan.

T. Apa peran robot dalam memasak?

J. Semakin banyak robot industri yang digunakan untuk meningkatkan standar higienis, menghemat waktu, dan membebaskan ruang. Robot digunakan secara luas di dapur untuk segala hal mulai dari memotong dan mengiris hingga penyajian akhir hidangan. Ini juga sering digunakan dalam menyaring, memilih, dan mengatur barang ke dalam kotak, memberi label, dan mendistribusikan makanan.

T. Bagaimana robot digunakan dalam produksi makanan?

A. Saat ini, pengemasan dan penumpukan adalah dua penggunaan robotika penanganan makanan yang paling umum. Dalam kemasan primer, di mana makanan ditempatkan ke dalam kemasannya, karton, atau kantong bersegel vakum, robot makanan digunakan. Menggunakan robot untuk pengepakan sekunder adalah teknik populer lainnya.

sumber: https://appinventiv.com/blog/automation-in-food-industry/