Dengan efek yang memiliki Teknologi Informasi (I ) , Artificial Intelligence (AI) telah membuktikan dirinya sebagai elemen penting dan kritis di era Industri 4.0. Seperti. adalah semua tentang komputer, perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem transmisi data, AI dapat memainkan peran penting dalam domain ini. Untuk sektor ini secara keseluruhan, perusahaan menggunakan AI untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan, mengotomatiskan proses rekrutmen, meningkatkan keputusan bisnis, dan meningkatkan keterlibatan karyawan. Kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas, serta meningkatkan analisis data dan pengalaman pelanggan berkat kemampuan pemeliharaan prediktif.

Cukup aman untuk mengatakan bahwa Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (AI dan ML) telah menjadi faktor penentu dalam teknologi masa depan dan aplikasinya di sebagian besar industri lainnya. Untuk menempatkan segala sesuatunya ke dalam perspektif yang lebih baik, Kecerdasan Buatan adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan sistem yang mampu meniru dan melakukan beberapa kemampuan manusia. Di antara mereka, kita dapat memasukkan elemen-elemen seperti analisis data, pengenalan teks, pembelajaran, dan pemecahan masalah, antara lain. Dengan menggunakan teknologi bertenaga AI, profesional TI dapat menyelesaikan tugas-tugas tertentu dengan menganalisis sejumlah besar data dan mengenali pola berulang yang dapat muncul dalam informasi ini.

Secara umum, Artificial Intelligence adalah singkatan dari beberapa segmen teknologi. Di antaranya, yang paling umum digunakan adalah pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan pemrosesan gambar. Namun, ketika datang ke industri TI, segmen yang perlu kami fokuskan adalah Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL).

Apa itu Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam?

Machine Learning adalah bagian dari AI dan berfokus pada analisis dan interpretasi data dengan menggunakan algoritme tertentu. Algoritme pembelajaran mesin ini akan terus memodifikasi program tanpa campur tangan manusia secara langsung, menghasilkan keluaran yang diinginkan berdasarkan data yang dianalisis. Cara lain untuk mengatakannya adalah dengan mengatakan bahwa dengan menggunakan teknik ML, sistem komputer akan dilatih untuk menganalisis dan menafsirkan data dalam jumlah besar dan kemudian menggunakan informasi itu untuk melakukan tugas tertentu.

Deep Learning, di sisi lain, adalah bagian dari Machine Learning yang menggunakan algoritme dan teknik yang serupa dengan ML, tetapi kemampuannya tidak serupa. Perbedaan utama antara DL dan ML adalah dalam interpretasi data yang disediakan. Dengan Deep Learning, sistem komputer dilatih untuk melakukan tugas klasifikasi dari teks, gambar, atau suara, dengan menggunakan sejumlah besar data berlabel dan arsitektur jaringan saraf.

Dalam konteks ini, AI ingin membangun sistem cerdas yang mampu belajar, beradaptasi, menalar, dan melakukan tugas serupa dengan manusia. Di sisi lain, sistem TI lebih memfokuskan upaya mereka untuk menangkap, menyimpan, menganalisis, dan mengevaluasi data untuk mengomunikasikan hasil terbaik sebagai bagian informasi yang spesifik dan koheren. Karena sistem AI lebih terlibat dalam mengembangkan pengetahuan dan fakta, mereka dianggap lebih cerdas daripada sistem informasi.

Bagaimana AI Meningkatkan Teknologi Informasi?

AI dan TI sama-sama berkembang dengan kecepatan yang semakin cepat. Teknologi Kecerdasan Buatan mengubah ide-ide lama sebagai sarana untuk meningkatkan sistem Teknologi Informasi dan melakukan operasi yang dioptimalkan. Dengan kata lain, AI adalah batu loncatan yang digunakan oleh industri TI untuk membuat sistem mereka lebih cerdas sebagai sarana untuk meningkatkan fungsionalitas dan operasi mereka. Faktanya, pengoptimalan dan otomatisasi adalah fungsi utama yang dicari oleh TI terkait AI. Berikut adalah beberapa cara utama untuk mencapainya.

Keamanan Data yang Lebih Baik

Pentingnya membangun sistem yang lebih aman dalam Teknologi Informasi tidak dapat diremehkan. Karena sistem TI ini menyimpan informasi sensitif, pribadi, atau, sebaliknya, informasi rahasia tentang organisasi swasta atau publik, pemerintah, atau masyarakat umum, di antara entitas semacam itu, data ini harus aman setiap saat. Dengan membangun dan memelihara sistem yang aman, departemen TI dapat meningkatkan kemungkinan bahwa data ini tidak akan dicuri. AI dapat mencapai tugas ini dan mengatasi tantangan ini dengan mengembangkan sistem cerdas yang mampu mengidentifikasi ancaman dan pelanggaran data, serta memberikan solusi dan protokol untuk memecahkan masalah terkait keamanan.

Sistem Informasi yang Lebih Baik

Seluruh premis membangun dan menjalankan sistem yang efisien adalah kode bebas bug. Sistem AI secara khusus dirancang untuk meningkatkan produktivitas dengan menggunakan serangkaian algoritme yang dapat membantu pemrogram untuk menulis kode yang lebih baik dan mengatasi bug perangkat lunak secara real-time. Sistem AI akan menyarankan serangkaian algoritme yang telah dirancang sebelumnya yang dapat digunakan oleh pengembang. Ini didasarkan pada kinerjanya untuk mengoptimalkan waktu pengembangan dengan mendeteksi dan menghilangkan bug perangkat lunak yang ada.

Otomatisasi Proses

Sistem AI yang terintegrasi dengan jaringan pembelajaran mendalam akan bertujuan untuk mengotomatisasi semua proses backend untuk menghemat waktu dan biaya. Algoritme AI secara bertahap akan belajar dari kesalahan mereka saat melakukan tugas mereka dan secara otomatis mengoptimalkan kode untuk fungsi yang lebih ditingkatkan. Ketika berbicara tentang proses pengembangan, khususnya, dua isu utama yang perlu menjadi fokus sistem TI adalah kualitas produk akhir serta waktu pengembangan.

Karena sistem AI sebagian besar berfokus pada prediksi selama pengembangan perangkat lunak prototipe, mengintegrasikan AI, dalam proses penerapan dapat membantu mengatasi setiap celah dan celah yang ditemukan saat mengembangkan dan menerapkan sistem perangkat lunak. Oleh karena itu, ini dapat mengurangi waktu penerapan karena pengembang tidak perlu menunggu hingga tahap akhir pengembangan. Dengan mengotomatisasi proses penyebaran secara cerdas, TI akan dapat memastikan kualitas sistem yang dikembangkan. AI akan meningkatkan proses bisnis dengan mendeteksi dan memperbaiki bug yang ada selama proses pengembangan.

AI Dalam Analisis TI

Solusi analitik TI saat ini memanfaatkan potensi penuh yang ditawarkan Kecerdasan Buatan. Banyak organisasi TI terus mencari untuk memberikan layanan yang lebih efisien dengan harga yang lebih cepat. Pasar AI global diperkirakan akan melebihi $116,4 miliar pada tahun 2025 , dan semakin banyak organisasi besar akan menerapkan teknologi AI untuk merampingkan operasi bisnis mereka sendiri. 

Mencegah Gangguan Layanan TI

Solusi analitik TI akan memanfaatkan AI untuk mencegah gangguan layanan apa pun. Sistem Kecerdasan Buatan akan berfungsi sebagai indikator peringatan dini untuk semua platform TI yang menggunakannya. Ini akan menyoroti aplikasi mana yang mewakili risiko terbesar mengalami insiden besar, sementara profesional TI dapat mengembangkan solusi strategis yang mampu mengurangi atau bahkan menghilangkan dampak pada layanan. Ini, pada gilirannya, akan membantu meningkatkan waktu pemulihan. Dengan menggunakan alat analitik teratas, mereka dapat mengurangi, memitigasi, dan mengotomatiskan manajemen risiko tata kelola. Laporan gangguan layanan akan memberikan spesialis dengan semua informasi yang relevan mengenai semua aplikasi yang berisiko, semua layanan bisnis dalam situasi yang sama, serta semua kemungkinan insiden besar. Sumber daya analitik TI akan memanfaatkan kekuatan AI,untuk memberikan laporan gangguan layanan ini.

Pembuatan Aplikasi Otomatis

Beberapa solusi analitik TI terbaik di luar sana akan menggunakan sumber daya pembuatan kode otomatis untuk memanfaatkan sebagian besar yang dapat disediakan oleh AI. Ini akan membantu departemen TI mengonfigurasi aplikasi analitik canggih yang dapat mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk mengembangkan dan memelihara aplikasi perangkat lunak. Solusi analitik TI ini akan menggunakan antarmuka pengguna yang mudah digunakan untuk mengembangkan tata letak aplikasi, model semantik, kode integrasi, dan tahapan dengan mudah.

Meningkatkan Produktivitas Melalui Kelincahan Otomatis

Solusi analitik TI dapat secara proaktif mencari dan mengidentifikasi peluang otomatisasi di seluruh penyampaian layanan TI organisasi. Itu juga dapat menyelaraskan tim perusahaan dan hubungan vendor berdasarkan tujuan TI strategis mereka yang menyeluruh. Selain itu, sumber daya ini dapat membantu meningkatkan kelincahan otomatis mereka melalui peningkatan kolaborasi di seluruh departemen layanan TI. Dengan platform yang sangat efisien, mereka dapat menyeimbangkan kelincahan dan keamanan.

Pemantauan Tim dan Vendor

Solusi analitik TI otomatis teratas juga akan menggunakan AI untuk menyediakan solusi pemantauan tim dan vendor. Prosedur pemantauan yang memadai akan sangat penting dalam mendorong transparansi berbasis data di seluruh tim manajemen layanan TI. Selain itu, teknologi AI akan menugaskan departemen TI dengan indikator kinerja utama yang akan selaras dengan tujuan organisasi. Laporan pemantauan AI akan memberikan analisis yang canggih dan terorganisir dari tim TI dan kinerja vendor dibandingkan dengan tingkat target perusahaan. Ini akan memungkinkan organisasi untuk menilai infrastruktur TI, penjualan, dan dukungan aplikasi seluler.

Transformasi digital dan adopsi teknologi mutakhir telah memungkinkan bisnis untuk memecahkan tantangan inti dalam industri mereka. dengan mengintegrasikan sistem AI dan TI, organisasi dapat mengurangi beban pengembang dan meningkatkan efisiensi, memastikan kualitas, dan meningkatkan produktivitas karyawan. Pada skala yang lebih besar, pengembangan dan penerapan sistem TI sekarang dimungkinkan dengan penggunaan fungsi algoritme canggih AI.

Kecerdasan buatan meningkatkan produktivitas bisnis. Bersama dengan MyComputerCareer, Anda dapat menjadi bagian dari masa depan AI yang diharapkan tumbuh secara eksponensial di tahun-tahun mendatang. Manfaat AI membuat investasi di AI di dunia digital yang terus meningkat saat ini diperlukan jika Anda ingin tetap kompetitif. Kami menyediakan sertifikat TI yang berharga dari organisasi terkemuka seperti Microsoft, Cisco Systems, CompTIA, dan EC-Council. Ini akan memberi Anda pekerjaan di Keamanan TI, Administrasi Jaringan, dan Helpdesk. Jika Anda ingin menjadi spesialis keamanan TI, hubungi kami hari ini, dan Anda akan siap sebelum Anda menyadarinya!


sumber : https://www-mycomputercareer-edu.translate.goog/news/improving-i-t-productivity-and-processes-with-artificial-intelligence

 Copyright stekom.ac.id 2018 All Right Reserved