|
Saat ini tanpa kita sadari teknologi machine
learning sudah ada marak digunakan di sekitar kita. Hampir seluruh
kegiatan yang kita lakukan dalam dunia digital sudah dilengkapi dengan machine
learning. Bagaimana YouTube memberikan rekomendasi video untuk ditonton,
Instagram menunjukkan konten yang kemungkinan akan kita sukai, platform
e-commerce memberikan rekomendasi produk untuk pembelian selanjutnya,
dan berbagai kegiatan yang kita temui dalam kehidupan sehari-hari ternyata
adalah produk dari model machine learning. Dalam dunia Data Science, kita dapat membuat
model machine learning menggunakan beberapa bahasa, salah
satunya adalah Python. Python saat ini masih menjadi bahasa yang sangat
digemari oleh banyak pihak. Bahkan hasil dari Stackoverflow, Python merupakan
bahasa yang paling digemari, tidak hanya oleh Data Scientist, tapi
juga oleh para developer. Maka dari itu, simak beberapa alasan berikut mengapa Python
menjadi bahasa pemrograman yang tepat untuk digunakan dalam machine
learning. Mudah
Dipelajari Kode yang ditawarkan oleh Python cenderung pendek dan mudah
dibaca. Meskipun algoritma kompleks dan alur kerja yang fleksibel adalah
kekuatan nyata di balik machine learning dan AI, kesederhanaan
Python memungkinkan developer dan Data Scientist untuk
menulis sistem yang dapat dipercaya. Data Scientist dapat berfokus pada pemecahan masalah machine
learning daripada berfokus pada nuansa teknis bahasa pemrograman. Selain itu,
Python menarik bagi banyak pihak hanya karena mudah dipelajari. Kode Python
mudah dimengerti oleh manusia, yang membuat pembuatan model untuk pembelajaran
mesin menjadi mudah. Varietas Library yang Tinggi dan Beragam Menerapkan algoritma machine learning seringkali
melalui proses yang rumit dan memakan waktu. Sangat penting untuk memiliki
lingkungan digital yang terstruktur dan teruji dengan baik untuk memungkinkan data
scientist memberikan solusi pengkodean terbaik. Untuk mempersingkat
waktu data scientist, programmer memilih sejumlah framework dan library Python.
Python memiliki banyak library yang dapat digunakan sehingga
memungkinkan data scientist atau developer untuk menyelesaikan permasalahan yang sangat rumit dalam hitungan
menit bahkan hitungan detik. Beberapa contoh library yang ada pada Python
adalah di antaranya:
Komunitas
yang Luas dan Banyaknya Open
Source Banyaknya pengguna Python membuat Python memiliki komunitas yang
luas dan solid. Banyak Python Programmer senior yang mau berbagi pengetahuan
mereka melalui berbagai platform, baik itu berupa artikel, video,
maupun menjawab pertanyaan-pertanyaan teknis yang sering dijumpai pada berbagai
platform seperti stackoverflow dan lain sebagainya. Kondisi ini membuat siapapun yang baru mempelajari Python akan
sangat terbantu. Kondisi ini pula memungkinkan para pemula di bahasa Python
untuk mempelajari Python secara mandiri. Selain itu, sebagai bahasa pemrograman yang bersifat open
source, Python membantu kita mengurangi biaya pengembangan perangkat lunak
secara signifikan. Kita bahkan dapat menggunakan beberapa kerangka kerja (frameworks),
pustaka (libraries), dan alat pengembangan Python open
source untuk membatasi waktu pengembangan tanpa meningkatkan biaya
pengembangan. Kita bahkan memiliki opsi untuk memilih dari berbagai kerangka
kerja open source dan alat pengembangan sesuai dengan
kebutuhan kita.
Sumber :
https://teknologi.id/technology/alasan-menggunakan-python-untuk-pemrograman-machine-learning |