Jika rasanya masa depan AI adalah lanskap yang berubah dengan cepat, itu karena inovasi saat ini di bidang kecerdasan buatan sedang berakselerasi dengan sangat cepat sehingga sulit untuk diimbangi. Memang, kecerdasan buatan membentuk masa depan umat manusia di hampir setiap industri. Ini sudah menjadi pendorong utama teknologi yang muncul seperti data besar, robotika, dan IoT — belum lagi AI generatif, dengan alat seperti ChatGPT dan generator seni AI yang menarik perhatian arus utama — dan akan terus bertindak sebagai inovator teknologi di masa mendatang. Sekitar 44 persen perusahaan ingin melakukan investasi serius pada AI dan mengintegrasikannya ke dalam bisnis mereka. Dan dari 9.130 paten yang diterima oleh para penemu IBM pada tahun 2021, 2.300 di antaranya terkait dengan AI .

 Evolusi AI

Pengaruh AI pada teknologi sebagian karena dampaknya terhadap komputasi. Melalui AI, komputer memiliki kemampuan untuk memanfaatkan sejumlah besar data dan menggunakan kecerdasan yang mereka pelajari untuk membuat keputusan dan penemuan yang optimal dalam waktu singkat yang dibutuhkan manusia. AI telah berjalan jauh sejak tahun 1951, ketika keberhasilan program komputer AI pertama yang didokumentasikan ditulis oleh Christopher Strachey, yang program caturnya menyelesaikan seluruh permainan di komputer Ferranti Mark I di Universitas Manchester. Sejak saat itu, AI telah digunakan untuk membantu mengurutkan RNA untuk vaksin dan memodelkan ucapan manusia , teknologi yang mengandalkan pembelajaran mesin berbasis model dan algoritme dan semakin berfokus pada persepsi, penalaran, dan generalisasi. Dengan inovasi seperti ini, AI telah kembali menjadi pusat perhatian yang belum pernah ada sebelumnya — dan tidak akan mengalihkan sorotan dalam waktu dekat. 

Industri Apa yang Akan Diubah oleh AI? 

Hampir tidak ada industri besar yang AI modern - lebih khusus lagi, "AI sempit", yang menjalankan fungsi objektif menggunakan model yang dilatih data dan sering kali termasuk dalam kategori pembelajaran mendalam atau pembelajaran mesin - belum terpengaruh. Itu terutama benar dalam beberapa tahun terakhir, karena pengumpulan dan analisis data telah meningkat pesat berkat konektivitas IoT yang kuat , proliferasi perangkat yang terhubung , dan pemrosesan komputer yang semakin cepat. “Saya pikir siapa pun yang membuat asumsi tentang kemampuan perangkat lunak cerdas yang membatasi pada titik tertentu adalah keliru,” kata David Vandegrift, CTO dan salah satu pendiri perusahaan manajemen hubungan pelanggan 4Degrees . Dengan perusahaan menghabiskan miliaran dolar untuk produk dan layanan AI setiap tahun, raksasa teknologi seperti Google , Apple , Microsoft , dan Amazon menghabiskan miliaran untuk membuat produk dan layanan tersebut, universitas menjadikan AI sebagai bagian yang lebih menonjol dari kurikulum mereka dan Departemen Pertahanan AS meningkatkannya Game AI , hal-hal besar pasti akan terjadi.  “Banyak industri melewati pola musim dingin, musim dingin, dan kemudian musim semi abadi,” mantan pemimpin Google Brain dan kepala ilmuwan Baidu Andrew Ng mengatakan kepada ZDNet . “Kita mungkin berada di musim semi abadi AI.” Beberapa sektor berada di awal perjalanan AI mereka, yang lain adalah pelancong veteran. Keduanya memiliki jalan panjang untuk pergi. Terlepas dari itu, dampak AI terhadap kehidupan kita saat ini sulit untuk diabaikan.

 AI DALAM TRANSPORTASI

Transportasi adalah salah satu industri yang dipastikan akan diubah secara drastis oleh AI. Mobil self-driving dan perencana perjalanan AI hanyalah beberapa aspek dari cara kita berpindah dari titik A ke titik B yang akan dipengaruhi oleh AI. Meskipun kendaraan otonom jauh dari sempurna, suatu hari mereka akan membawa kita dari satu tempat ke tempat lain.

 AI DI MANUFAKTUR

Manufaktur telah mendapat manfaat dari AI selama bertahun-tahun. Dengan lengan robot berkemampuan AI dan bot manufaktur lainnya sejak tahun 1960-an dan 1970-an, industri ini telah beradaptasi dengan baik dengan kekuatan AI. Robot industri ini biasanya bekerja bersama manusia untuk melakukan berbagai tugas terbatas seperti perakitan dan penumpukan, dan sensor analisis prediktif menjaga peralatan tetap berjalan lancar. 

 AI DALAM KESEHATAN

Tampaknya tidak mungkin, tetapi layanan kesehatan AI telah mengubah cara manusia berinteraksi dengan penyedia medis. Berkat kemampuan analisis data besarnya , AI membantu mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat dan akurat, mempercepat dan merampingkan penemuan obat, dan bahkan memantau pasien melalui asisten perawat virtual. 

 AI DALAM PENDIDIKAN

AI dalam pendidikan akan mengubah cara manusia dari segala usia belajar. Penggunaan pembelajaran mesin AI, pemrosesan bahasa alami , dan pengenalan wajah membantu mendigitalkan buku teks, mendeteksi plagiarisme, dan mengukur emosi siswa untuk membantu menentukan siapa yang kesulitan atau bosan. Baik saat ini maupun di masa mendatang, AI menyesuaikan pengalaman belajar dengan kebutuhan individu siswa.

 AI DI MEDIA

Jurnalisme juga memanfaatkan AI, dan akan terus mendapat manfaat darinya. Salah satu contohnya dapat dilihat dalam penggunaan Automated Insights oleh The Associated Press , yang menghasilkan ribuan berita laporan pendapatan per tahun. Tetapi ketika alat tulis AI generatif , seperti ChatGPT, memasuki pasar, banyak pertanyaan tentang penggunaannya dalam jurnalisme.

 AI DALAM LAYANAN PELANGGAN

Kebanyakan orang takut mendapatkan robo-call , tetapi AI dalam layanan pelanggan dapat memberi industri alat berbasis data yang memberikan wawasan yang berarti bagi pelanggan dan penyedia. Alat AI yang mendukung industri layanan pelanggan hadir dalam bentuk chatbot dan  asisten virtual .

 Dampak AI pada Masyarakat

BAGAIMANA AI AKAN BERUBAH KERJA

Selama kuliah di Universitas Northwestern, pakar AI Kai-Fu Lee memperjuangkan teknologi AI dan dampaknya yang akan datang sambil mencatat efek samping dan keterbatasannya. Tentang yang pertama, dia memperingatkan:

“90 persen terbawah, terutama 50 persen terbawah dunia dalam hal pendapatan atau pendidikan, akan sangat dirugikan dengan pemindahan pekerjaan… Pertanyaan sederhana untuk diajukan adalah, 'Seberapa rutin pekerjaan itu?' Dan begitulah kemungkinan suatu pekerjaan akan digantikan oleh AI, karena AI dapat, dalam tugas rutinnya, belajar untuk mengoptimalkan dirinya sendiri. Dan semakin kuantitatif, semakin objektif pekerjaan itu—memisahkan barang-barang ke dalam tempat sampah, mencuci piring, memetik buah, dan menjawab panggilan layanan pelanggan—itu adalah tugas-tugas yang sangat tertulis yang bersifat berulang dan rutin. Dalam hitungan lima, 10 atau 15 tahun, mereka akan tergeser oleh AI.”

Di gudang raksasa online dan pembangkit tenaga AI Amazon, yang berdengung dengan lebih dari 100.000 robot, fungsi pengambilan dan pengepakan masih dilakukan oleh manusia — tetapi itu akan berubah. Pendapat Lee diamini oleh presiden Infosys Mohit Joshi, yang mengatakan kepada New York Times , “Orang-orang ingin mencapai angka yang sangat besar. Sebelumnya mereka memiliki tujuan tambahan, lima hingga 10 persen dalam mengurangi tenaga kerja mereka. Sekarang mereka berkata, 'Mengapa kita tidak bisa melakukannya dengan satu persen dari orang yang kita miliki?'” Dengan catatan yang lebih optimis, Lee menekankan bahwa AI saat ini tidak berguna dalam dua hal yang signifikan: tidak memiliki kreativitas dan tidak memiliki kapasitas untuk welas asih atau cinta. Sebaliknya, ini adalah "alat untuk memperkuat kreativitas manusia". Solusinya? Mereka yang memiliki pekerjaan yang melibatkan tugas berulang atau rutin harus mempelajari keterampilan baru agar tidak ketinggalan. Amazon bahkan menawarkan uang kepada karyawannya untuk melatih pekerjaan di perusahaan lain. “Salah satu prasyarat mutlak agar AI berhasil di banyak [bidang] adalah bahwa kami berinvestasi sangat besar dalam pendidikan untuk melatih kembali orang untuk pekerjaan baru,” kata Klara Nahrstedt, seorang profesor ilmu komputer di University of Illinois di Urbana–Champaign dan direktur Laboratorium Sains Terkoordinasi sekolah. Dia khawatir itu tidak terjadi secara luas atau cukup sering. Marc Gyongyosi, pendiri Onetrack.AI , bahkan lebih spesifik lagi.

“Orang perlu belajar tentang pemrograman seperti mereka belajar bahasa baru,” katanya. “Dan mereka perlu melakukan itu sedini mungkin karena ini benar-benar masa depan. Di masa depan, jika Anda tidak tahu coding, Anda tidak tahu pemrograman, itu hanya akan menjadi lebih sulit.” Sementara banyak dari mereka yang terpaksa keluar dari pekerjaan karena teknologi akan menemukan pekerjaan baru, kata Vandegrift, itu tidak akan terjadi dalam semalam. Seperti transisi Amerika dari pertanian ke ekonomi industri selama Revolusi Industri, yang memainkan peran besar dalam menyebabkan Depresi Hebat, orang akhirnya bangkit kembali. Namun, dampak jangka pendeknya sangat besar. “Transisi antara pekerjaan yang hilang dan yang baru [muncul],” kata Vandegrift, “belum tentu semudah yang dipikirkan orang.”  Mike Mendelson, seorang desainer pengalaman pelajar untuk NVIDIA , adalah jenis pendidik yang berbeda dari Nahrstedt. Dia bekerja dengan pengembang yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang AI dan menerapkan pengetahuan tersebut ke bisnis mereka. “Jika mereka memahami kemampuan teknologi dan memahami domainnya dengan sangat baik, mereka mulai membuat koneksi dan berkata, 'Mungkin ini masalah AI, mungkin itu masalah AI,'” katanya. “Itu lebih sering terjadi daripada 'Saya memiliki masalah khusus yang ingin saya selesaikan.'”

sumber : https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future