Machine Learning atau pembelajaran mesin merupakan bagian dari bidang keilmuan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence yang di era digital ini banyak digunakan untuk memecahkan berbagai masalah dan membantu pekerjaan manusia. Machine Learning ini merupakan suatu alasan mengapa sebuah sistem dapat mengadaptasi kemampuan manusia untuk belajar. Hingga saat ini, Machine Learning menjadi sebuah tren yang terus berkembang. Dalam kehidupan sehari-hari, penggunaan Machine Learning banyak ditemukan di berbagai bidang kehidupan. Machine Learning sebagai bagian dari kecerdasan buatan dapat mempelajari pola ataupun data secara otomatis. Hal ini dikarenakan Machine Learning memiliki fokus pada penggunaan data serta algoritma untuk menirukan cara belajar manusia sehingga secara bertahap dapat meningkatkan akurasinya. Suatu sistem dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola, serta mampu membuat keputusan dengan sedikit campur tangan manusia dimana hal tersebut menjadi dasar Machine Learning yang merupakan sebuah metode analisis data.

Singkatnya, Machine Learning adalah sebuah ilmu yang memiliki fokus pada proses pembelajaran komputer dan bertindak sebagai otak dengan belajar secara mandiri seiring berjalannya waktu. Karena bertindak sebagai otak, Machine Learning ini memiliki tugas utama untuk meningkatkan dan mengoptimalkan kemampuan mesin untuk mempelajari informasi-informasi baru dari suatu data serta mengembangkan kemampuan mesin tersebut untuk memecahkan suatu masalah. Tak bisa dipungkiri, teknologi semakin berkembang seiring berjalannya waktu. Hal ini menuntut algoritma Machine Learning juga semakin berkembang dan semakin canggih karena semakin terlatih dengan data. Dengan demikian, mesin dapat mengambil kesimpulan dengan layaknya cara berpikir manusia.

Bagaimana Machine Learning menjadi penting, khususnya di era digital seperti sekarang ini?

Machine Learning atau pembelajaran mesin menjadi penting karena mampu menjadi tonggak perubahan tatanan hidup manusia di era perkembangan teknologi. Keberadaan Machine Learning sebagai salah satu bagian dari Artificial Intelligence semakin mudah ditemukan di sekitar kita, dan hal tersebut tak dapat dihindari. Manusia semakin dipermudah dengan keberadaan Machine Learning. Selain itu, di era sekarang sudah banyak lini kehidupan yang bertransformasi dari teknologi konvensional ke teknologi digital, di mana teknologi digital tersebut pasti membutuhkan Machine Learning sehingga data yang sangat banyak hasil dari teknologi digital dapat diolah dengan baik. Pengolahan data yang sangat banyak dan rumit ini pun hanya membutuhkan waktu yang singkat berkat keberadaan Machine Learning. Hal ini tentunya merupakan suatu ‘peluang baik’ bagi perusahaan-perusahaan masa kini yang bergerak dengan teknologi modern untuk berkembang. Machine Learning ini berjalan sendiri atau berjalan secara otomatis karena telah terlatih dengan banyak data sehingga dapat menghasilkan suatu solusi.

Machine Learning dapat dikategorikan menjadi dua tipe, yaitu Supervised Machine Learning dan Unsupervised Machine Learning. Supervised Machine Learning merupakan algoritma Machine Learning yang menggunakan data sebagai label atau tujuan atau target. Algoritma Supervised Learning mampu membandingkan output sebenarnya dengan output yang benar untuk menemukan suatu kesalahan serta mampu memodifikasi model agar sesuai dengan hasil yang diharapkan. Contoh pemanfaatan Supervised Learning yaitu memprediksi harga rumah, memprediksi cuaca, klasifikasi benda, memprediksi kepuasan pelanggan, dan sebagainya. Tipe yang kedua yaitu Unsupervised Learning. Pada Unsupervised Learning, data yang diolah tidak memiliki label sehingga sistem tidak mengetahui jawaban yang benar. Unsupervised Machine Learning akan melihat karakteristik dari data dan data tersebut akan dikelompokkan sendiri oleh sistem. Contoh pengaplikasian Unsupervised Machine Learning adalah segmentasi pelanggan.

Sumber :

https://digitalbisa.id/artikel/machine-learning-dan-performanya-di-era-digital-Agakk