|
Smartphone saat ini sudah menjadi kebutuhan pokok di abad milenial ini. Orang sering menggunakan aplikasi Pengenalan Wajah untuk membuka kunci ponsel cerdas mereka. Tapi apakah Anda pernah berpikir tentang bagaimana mengenali wajah Anda? Jawabannya adalah aplikasi Pengenalan Wajah memanfaatkan algoritme Pembelajaran Mesin . Machine Learning, juga dikenal sebagai keterampilan abad ini, kini menjadi inti dari banyak teknologi, mulai dari video rekomendasi YouTube hingga mobil self-driving. Istilah 'Pembelajaran Mesin' sering digunakan bersamaan dengan konsep Kecerdasan Buatan. Dan generasi milenial saat ini tidak takut untuk mempelajarinya. Tapi, sebelum kita masuk ke Machine Learning for Kids, mari kita coba pahami dulu Artificial Intelligence dan Machine Learning.
Kecerdasan Buatan didefinisikan sebagai teknologi yang memungkinkan mesin untuk mensimulasikan perilaku manusia. Pembelajaran Mesin, di sisi lain, adalah subbidang Kecerdasan Buatan. Pembelajaran Mesin memungkinkan mesin untuk belajar dari data sebelumnya dan memprediksi hasil tanpa diprogram secara eksplisit untuk melakukannya. Machine Learning juga dikatakan bekerja berdasarkan prinsip algoritme komputer yang belajar melalui uji coba dan pengalaman serta membuat keputusan dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Setelah memahami konsep Machine Learning, sekarang kita akan belajar tentang manfaat Machine Learning for Kids di blog ini. Lanjutkan membaca, semuanya! Daftar isi
Keuntungan Pembelajaran MesinSebelum lanjut ke Kelebihan Machine Learning untuk Anak-Anak , ada baiknya kita memahami dulu kelebihan dari Machine Learning itu sendiri.
Karena Machine Learning memiliki berbagai macam aplikasi, baik Anda seorang pebisnis atau penyedia layanan kesehatan, Anda dapat membuatnya bekerja untuk Anda dan mempermudah pekerjaan Anda. Pembelajaran Mesin dapat diterapkan ke bidang utama apa pun, mulai dari perbankan, medis, belanja ritel, dan bisnis, hingga sains dan teknologi . Machine Learning memainkan peran utama dalam interaksi pelanggan di mana ia mampu membantu memberikan pengalaman yang jauh lebih pribadi kepada pelanggan sambil juga menargetkan yang tepat.
Dengan menerapkan Pembelajaran Mesin, kami tidak perlu memantau proyek kami setiap langkah karena dapat mempelajari, membuat prediksi, dan meningkatkan algoritme sendiri, sehingga memangkas beban kerja dan waktu kami dengan otomatisasi. Karena kami membiarkan algoritme melakukan kerja keras untuk kami, kami dapat menggunakan waktu kami secara efektif untuk meningkatkan pikiran kreatif kami.
Sebagai bagian dari Artificial Intelligence, Machine Learning selalu berkembang. Seperti namanya, ia dapat belajar dan terus meningkatkan akurasi dan efisiensinya. Seiring berjalannya waktu, ini akan membuat Machine Learning membuat keputusan yang lebih baik.
Algoritma Machine Learning dapat menangani data multidimensi dan multivarietas. Tidak seperti sistem normal lainnya, Machine Learning dapat memproses dan menganalisis data ini. Kemampuan penanganan data ini merupakan salah satu faktor yang membuat Machine Learning dapat diandalkan.
Machine Learning mampu meninjau data dalam jumlah besar dan dengan cepat mengidentifikasi tren dan pola spesifik yang sulit diidentifikasi oleh manusia. Misalnya, situs web e-niaga seperti Amazon, eBay, Etsy, atau bahkan AliExpress dapat memahami perilaku penjelajahan penggunanya dan riwayat pembelian untuk menemukan produk dan penawaran yang tepat bagi mereka serta menampilkan iklan yang relevan untuk mereka.
Pembelajaran Mesin akan menjadi hal yang biasa di ruang kelas modern di masa mendatang. Ini akan memberikan metode inovatif bagi siswa untuk belajar. Keuntungan lain dari Pembelajaran Mesin dalam pendidikan adalah sistem penilaian otomatis, yang memungkinkan penilaian yang benar-benar tidak bias. Ini pasti akan menghemat waktu guru. ( Inilah tutorial singkat tentang Pembelajaran Mesin oleh Simplilearn ) Mengapa Pembelajaran Mesin untuk Anak-Anak itu Penting?Di milenium ini, di mana teknologi telah menjadi kebutuhan, sebagian besar anak tumbuh dengan teknologi di sekitar mereka. Pembelajaran Mesin juga menjadi lebih umum dalam kehidupan kita sehari-hari. Sejujurnya, sulit membayangkan masa depan tanpa teknologi Machine Learning Karena seperti yang sempat disebutkan di atas, mulai dari smartphone hingga mobil self-driving dan robot semuanya terukir dengan teknologi ML. Machine Learning for Kids berarti memulai anak-anak di usia muda yang akan membantu mereka memahami teknologi yang mereka gunakan sehari-hari, serta mempersiapkan mereka untuk masa depan dan meningkatkan keterampilan berpikir kritis mereka. Keuntungan Pembelajaran Mesin untuk Anak-AnakSemakin cepat kami memperkenalkan Pembelajaran Mesin kepada anak-anak kami, semakin cepat mereka mendapat keuntungan. Beberapa keunggulan Machine Learning for Kids adalah:
Dengan mengenalkan Machine Learning kepada anak-anak di usia muda, mereka dilatih keterampilan pemecahan masalah. Mereka akan dapat mengatasi masalah dengan pendekatan yang berbeda setelah mereka menguasai konsep dan teori dasar di bidang ilmu komputer ini. Mereka tidak akan mudah menyerah setiap kali mereka menghadapi masalah dalam hidup mereka, sebaliknya, itu hanya akan meningkatkan rasa ingin tahu mereka untuk memecahkan masalah tersebut dan lebih berani dalam hidup mereka karena mereka sudah mengembangkan keterampilan pemecahan masalah sejak usia muda.
Mengakses dunia digital berbasis data setiap hari bukanlah hal yang aneh di milenium ini. Saat ini kita hidup di dunia yang bergantung pada jutaan titik data. Jumlah data yang dihasilkan terus meningkat secara berlebihan setiap hari. Ketika kita mengamati anak-anak di usia muda, kita melihat bahwa mereka memiliki kebiasaan membombardir orangtuanya dengan ratusan pertanyaan. Mereka lebih mungkin daripada orang dewasa untuk mengumpulkan dan mengeksplorasi data. Alhasil, anak cukup paham dengan proses pendataan. Machine Learning bergantung pada big data, jadi Machine Learning for Kids membantu anak-anak memahami cara mengumpulkan, memeriksa, dan menganalisis kumpulan data sejak usia dini. Akibatnya, ini akan meningkatkan kelancaran data dan keakraban mereka dengan proses yang menjadi dasar dunia digital.
Coding adalah keterampilan yang populer saat ini karena meningkatkan kemampuan pemecahan masalah peserta didik, penalaran matematis, pemikiran analitis dan logis, dan sebagainya. Namun, pengkodean bisa sangat membosankan bagi anak-anak dan menyebabkan mereka kehilangan minat setelah beberapa saat. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin menghadirkan masalah dunia nyata yang akan membantu anak-anak dalam belajar membuat kode dengan berbagai ide.
Ketika kita membandingkan anak-anak dan orang dewasa dalam hal kemampuan belajar dan daya imajinatif, kita dapat menyimpulkan bahwa anak-anak mengungguli orang dewasa. Mereka memiliki imajinasi liar dan kemampuan belajar yang luar biasa di usia muda. Alhasil, mengenalkan Machine Learning kepada anak-anak pada masa ini akan meningkatkan dan memperluas daya ingat mereka, mengantarkan mereka menjadi inovator yang mampu mengimplementasikan ide-ide inovatif mereka.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin masih mengembangkan bidang yang akan memberikan banyak peluang. Machine Learning kini banyak digunakan dalam berbagai teknologi, serta dalam industri produksi dan jasa. Menurut Eleks, banyak bisnis yang sudah mulai menggunakan algoritme pembelajaran mesin karena kemampuannya membuat prediksi dan keputusan bisnis yang lebih akurat. Pembelajaran mesin memiliki potensi untuk mengubah seluruh industri dan telah menjadi salah satu pilihan karir terbaik di abad ke-21, menurut intelliPaat. Machine Learning juga sedang dalam perjalanan untuk membuat perubahan signifikan dalam dunia otomasi dengan mengamati perilakunya yang berkembang dan meningkat. Membangun kesadaran akan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin untuk Anak-anak sejak usia muda akan membantu mereka mengamankan karier mendatang, sehingga mengamankan pekerjaan masa depan mereka.
Algoritme pembelajaran mesin jauh lebih maju saat ini daripada beberapa dekade yang lalu. Itu mampu belajar, mengidentifikasi tren dan perilaku, beradaptasi, membuat keputusan, dan menyederhanakan hal-hal untuk pengguna. Ini memiliki berbagai aplikasi di hampir setiap industri besar. Pertimbangkan industri perawatan kesehatan, yang mencakup semuanya mulai dari jam tangan pintar yang menyediakan laporan EKG hingga perangkat lain yang dapat menguji kadar kolesterol, asam urat, atau gula darah. Machine Learning tidak hanya berdampak pada kehidupan, tetapi juga dapat menyelamatkan mereka. Pembelajaran Mesin juga dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan publik. Jika Anda pernah mendengar tentang Pentagon atau FBI, ini adalah dua contoh lembaga penegak hukum yang menggabungkan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin ke dalam alat mereka untuk membantu mencegah kejahatan dan menetralkan ancaman. Akibatnya, mereka lebih siap untuk memastikan keamanan publik. Setelah anak-anak kita terpapar Pembelajaran Mesin dan berpengalaman dalam dasar-dasar sains ini, mereka akan dapat berkontribusi kepada masyarakat di masa depan. Kesimpulan Dengan teknologi yang menjadi bagian yang semakin penting dalam kehidupan kita sehari-hari, kita harus memperkenalkan Machine Learning kepada anak-anak kita sesegera mungkin. Karena ini adalah masa kini kita dan teknologi ini akan semakin lazim di masa depan, anak-anak akan lebih siap menghadapi masa depan mereka. Selain itu, Machine Learning for Kids akan membantu mereka meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, kelancaran data, imajinasi, dan banyak manfaat lainnya. Dengan dunia bergerak dengan sangat cepat, BrightChamps menyadari kebutuhan untuk memperkenalkan keterampilan hidup/masa depan utama kepada anak-anak agar mereka tetap terdepan. Dengan misi untuk menjembatani kesenjangan yang ditinggalkan oleh pendidikan tradisional. sumber: |
