Potensi penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan untuk meningkatkan pembelajaran, membantu guru, dan memicu pembelajaran individual yang lebih efektif memang menarik, tetapi juga sedikit menakutkan. Bahkan untuk memiliki percakapan yang cerdas tentang AI dalam pendidikan, pertama-tama seseorang harus melewati skenario fiksi ilmiah imajiner dari komputer dan robot yang mengajar anak-anak kita, menggantikan guru dan mengurangi elemen manusia dari apa yang pada dasarnya merupakan aktivitas manusia.
Salah satu penulis terkemuka tentang manfaat kecerdasan buatan dalam pendidikan, Matthew Lynch ( “Visi Saya untuk Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan” ), dengan hati-hati mengeksplorasi potensi jebakan beserta manfaatnya, menulis bahwa “penggunaan AI dalam pendidikan berharga dalam beberapa hal, tetapi kita harus sangat waspada dalam memantau perkembangannya dan perannya secara keseluruhan di dunia kita.”
Pertimbangan etis sangat mendalam, seperti ketika menggunakan kecerdasan buatan dalam semua jenis pengaturan. AI tidak memiliki apa yang disebut "kompas moral". Jadi, dengan satu cara melihatnya, pemrograman AI "sama etisnya dengan pengembangnya", menurut TowardsDataScience, dalam sebuah artikel tentang etika AI yang menetapkan dua rekomendasi penting untuk bergerak maju:

1. Kita perlu memiliki etika yang tertanam dalam gagasan mengapa teknologi tertentu, yang dilengkapi dengan AI, sedang dikembangkan.

1. Kita perlu memantau/memeriksa/memantau hasil dari teknologi tertentu untuk memahami sepenuhnya perilakunya dan memastikan bahwa itu tidak melanggar kompas moral (manusia) kita.

Ada perdebatan sengit di seluruh komunitas teknologi dan di luar tentang etika dalam kecerdasan buatan dan sebagian besar program gelar universitas mengintegrasikan kursus tentang etika AI ke dalam kurikulum mereka. Di sana, sekarang kita telah mengidentifikasi gajah etis di dalam ruangan, mari kita bicara tentang kemungkinan AI yang menarik dalam pendidikan.
Potensi Manfaat AI dalam Pendidikan
Idealnya, tulis Lynch dalam The EdAdvocate , “AI tidak mengurangi pengajaran di ruang kelas tetapi meningkatkannya dalam banyak hal.” Dia merangkum lima potensi plus yang menarik dari pengintegrasian AI dalam pendidikan:
Personalisasi: “Sangat sulit bagi seorang guru untuk mengetahui cara memenuhi kebutuhan setiap siswa di kelasnya. … Sistem AI dengan mudah beradaptasi dengan kebutuhan belajar individu setiap siswa dan dapat menargetkan pengajaran berdasarkan kekuatan dan kelemahan mereka.”
Bimbingan: Sistem AI dapat "mengukur gaya belajar siswa dan pengetahuan yang sudah ada sebelumnya untuk memberikan dukungan dan instruksi yang disesuaikan."
Penilaian: Tentu saja, AI dapat membantu menilai ujian menggunakan kunci jawaban; tetapi juga dapat “mengumpulkan data tentang kinerja siswa dan bahkan menilai penilaian yang lebih abstrak seperti esai.”
Umpan balik tentang kualitas kursus: Misalnya, jika banyak siswa menjawab pertanyaan dengan salah, "AI dapat membidik informasi atau konsep spesifik yang hilang dari siswa, sehingga pendidik dapat memberikan peningkatan yang ditargetkan dalam materi dan metode."
Umpan balik yang bermakna dan segera bagi siswa: Beberapa siswa mungkin malu mengambil risiko atau menerima umpan balik kritis di kelas, tetapi "dengan AI, siswa dapat merasa nyaman untuk membuat kesalahan yang diperlukan untuk belajar dan menerima umpan balik yang mereka perlukan untuk perbaikan."
Sebagian besar potensi AI di bidang pendidikan berpusat pada pengurangan waktu yang dihabiskan oleh guru untuk tugas-tugas yang membosankan guna meluangkan waktu untuk tugas yang lebih bermakna.
Mengotomatiskan tugas administratif juga merupakan salah satu dari lima manfaat potensial yang disoroti oleh Bernard Marr, seorang penulis, futuris, dan penasihat teknologi yang mengutip angka perkiraan pertumbuhan 47,5% dari 2017-2021 dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan di AS
Dalam video tentang potensi AI dalam pendidikan , Marr menjelaskan mengapa dia melihat AI memiliki “dampak besar” dalam pendidikan — menekankan bahwa “AI bukanlah ancaman bagi guru; itu bukan untuk menggantikan guru,” melainkan untuk memberikan pendidikan yang lebih baik kepada anak-anak kita.” Dia membayangkan model hibrida masa depan yang dirancang untuk "mendapatkan yang terbaik dari sistem yang diaktifkan dengan kecerdasan artifisial dan guru kami". Marr menguraikan potensi AI untuk membantu pendidikan kita memberikan peningkatan:

• Pembelajaran yang dibedakan dan individual

• Otomatisasi tugas administrasi

• Bimbingan dan dukungan di luar kelas

• Akses universal untuk semua siswa

43 Contoh AI dalam Pendidikan
Terinspirasi oleh tantangan dari “seorang guru sekolah tua yang berpikir bahwa AI merusak pendidikan,” Matthew Lynch mengulas berbagai topik dalam artikel berjudul “26 Cara Kecerdasan Buatan Mengubah Pendidikan Menjadi Lebih Baik.” Misalnya:
Pembelajaran Adaptif: “Digunakan untuk mengajarkan keterampilan dasar dan lanjutan kepada siswa dengan menilai tingkat keterampilan mereka saat ini dan menciptakan pengalaman instruksional terpandu yang membantu mereka menjadi mahir.”
Teknologi Bantu: AI dapat membantu siswa berkebutuhan khusus mengakses pendidikan yang lebih adil, misalnya dengan "membacakan bacaan untuk siswa tunanetra".
Pendidikan Anak Usia Dini: “AI saat ini digunakan untuk mendukung permainan interaktif yang mengajarkan keterampilan akademik dasar kepada anak-anak dan banyak lagi.”
Analitik Data dan Pembelajaran: “AI saat ini digunakan oleh guru dan administrator pendidikan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data,” memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik.
Penjadwalan: Membantu administrator untuk menjadwalkan kursus dan individu untuk mengelola jadwal harian, mingguan, bulanan, atau tahunan mereka.
Manajemen Fasilitas: AI efektif dalam “memantau status layanan listrik, Wi-Fi, dan air; memperingatkan pekerja manajemen fasilitas ketika masalah muncul.”
Manajemen Sekolah Secara Keseluruhan: AI saat ini digunakan untuk mengelola seluruh sekolah, mendukung sistem catatan siswa, transportasi, TI, pemeliharaan, penjadwalan, penganggaran, dll.
Menulis : Lynch tidak hanya menegaskan bahwa AI sudah bekerja membantu siswa meningkatkan keterampilan menulis mereka, dia mengaku, "Saat ini saya menggunakan aplikasi tata bahasa dan penggunaan untuk membantu saya menulis artikel ini."
Menjalankan daftarnya, Lynch juga mengutip penggunaan AI saat ini dalam pendidikan yang meliputi:

• Manajemen Kelas/Perilaku

• Rencana pembelajaran

• Kelas Audio-Visual

• Komunikasi Orangtua-Guru

• Pembelajaran Bahasa

• Persiapan Tes

• Penilaian

• Sistem Manajemen Pembelajaran

• Gamifikasi untuk Peningkatan Keterlibatan Siswa

• Penjadwalan Staf dan Manajemen Pengganti

• Pengembangan profesional

• Angkutan

• Pemeliharaan

• Keuangan

• Keamanan cyber

• Keselamatan dan keamanan

Contoh bagaimana kecerdasan buatan saat ini digunakan dalam pendidikan tinggi meliputi:

• Deteksi Plagiarisme

• Integritas Ujian

• Chatbots untuk Pendaftaran dan Retensi

• Sistem Manajemen Pembelajaran

• Transkripsi Kuliah Fakultas

• Papan Diskusi Online yang Disempurnakan

• Menganalisis Metrik Keberhasilan Siswa

• Penelitian Akademik

• Kampus Terhubung

Dalam hal teknologi khusus yang diresapi AI yang sekarang digunakan dalam pendidikan, daftarnya bertambah panjang setiap hari. Berikut beberapa di antaranya:

• Thinkster Math : dideskripsikan oleh pembuatnya sebagai "program bimbingan belajar matematika yang memanfaatkan interaksi manusia dan terobosan kecerdasan buatan untuk membuat program pembelajaran yang dipersonalisasi"

• Jill Watson : asisten pengajar virtual berkemampuan AI yang diperkenalkan oleh Georgia Institute of Technology pada tahun 2016

• Brainly : situs media sosial untuk pertanyaan kelas

• Nuansa : perangkat lunak pengenal suara yang digunakan oleh mahasiswa dan fakultas; mampu menyalin hingga 160 kata per menit; sangat membantu bagi siswa yang berjuang dengan menulis atau memiliki kebutuhan aksesibilitas

• Cognii : Produk berbasis AI, termasuk asisten pembelajaran virtual, untuk K-12 dan institusi pendidikan tinggi, serta organisasi pelatihan korporat

• KidSense : Solusi pendidikan AI yang dirancang untuk anak-anak, termasuk alat suara-ke-teks dengan algoritme yang dibuat untuk mengenali ucapan pelajar muda yang terkadang sulit diterjemahkan

• Teknologi Konten : desain instruksional dan solusi aplikasi konten yang didorong oleh mesin penelitian kecerdasan buatan

Seperti yang dijelaskan oleh CEO Dr. Scott Parfitt ( lihat video ), Content Technologies Inc. mengembangkan sistem pembelajaran AI yang berfokus pada "mengubah data besar menjadi informasi, dan informasi menjadi pengetahuan".
“Kami mengirim mesin keluar, mesin mulai membaca dengan kecepatan rendah setiap artikel yang dapat dibacanya. Itu mempelajari materinya sendiri, ”kata Parfitt. Solusi perusahaan yang berfokus pada pendidikan meliputi:

• Palitt: dibangun untuk membantu instruktur dengan mudah membuat "seri kuliah, silabus, atau buku teks kustom Anda sendiri"

• Cram101: Teknologi AI yang dapat “mengubah buku teks apa pun menjadi panduan belajar yang cerdas lengkap dengan ringkasan bab, tes latihan pilihan benar-salah dan pilihan ganda yang tak terbatas, serta kartu flash semuanya digali hingga ke buku teks tertentu, nomor ISBN, penulis, dan bab.”

• JustTheFacts101: dimaksudkan untuk berfungsi sebagai AI yang setara dengan penanda kuning kuno, langsung menyorot dan menghasilkan ringkasan khusus buku dan bab

AI dalam Pendidikan [Inklusi dan Akses Universal]
Bernard Marr menjelaskan bahwa alat AI dapat meningkatkan inklusi dan akses universal ke pendidikan dalam beberapa cara, termasuk:

• Membantu untuk “menyediakan ruang kelas global untuk semua, termasuk mereka yang berbicara bahasa berbeda atau yang mungkin memiliki gangguan penglihatan atau pendengaran”

• Menciptakan akses untuk “siswa yang mungkin tidak dapat bersekolah karena sakit”

• Melayani dengan lebih baik “siswa yang membutuhkan pembelajaran pada tingkat yang berbeda atau pada mata pelajaran tertentu yang tidak tersedia di sekolah mereka sendiri”

Secara keseluruhan, AI pada akhirnya diharapkan akan membantu pendidik membuat kemajuan berkelanjutan dalam menangani berbagai faktor fisik, kognitif, akademik, sosial, dan emosional yang dapat memengaruhi pembelajaran siswa dan memastikan bahwa semua siswa memiliki kesempatan yang sama dalam pendidikan, tanpa memandang latar belakang sosial mereka. kelas, ras, jenis kelamin, seksualitas, latar belakang etnis atau cacat fisik dan mental.
AI dalam Pendidikan [Pembelajaran Individual]
Ada juga optimisme yang cukup besar seputar gagasan bahwa, karena kecerdasan buatan menjadi bagian yang lebih integral dari kelas, guru akan lebih siap untuk menawarkan pengalaman belajar individual bagi setiap siswa.
Menurut sebuah artikel di The Atlantic, ( “Kecerdasan Buatan Menjanjikan Pendidikan yang Dipersonalisasi untuk Semua” ), kecerdasan buatan memiliki potensi untuk “meningkatkan kemampuan guru manusia untuk menyesuaikan pelajaran dengan setiap siswa tanpa merusak jadwal kelas mereka,” menghilangkan perlunya pendidik untuk “mengajar ke tengah”, seperti yang sering terjadi ketika anak didiknya memiliki berbagai tingkat keterampilan dan kemampuan belajar.
Rose Luckin, seorang profesor desain yang berpusat pada pembelajaran di University College London, dikutip mengatakan bahwa, “Kekuatan sebenarnya dari kecerdasan buatan untuk pendidikan terletak pada cara kita dapat menggunakannya untuk memproses sejumlah besar data tentang pelajar, tentang guru. , tentang interaksi belajar mengajar.” Pada akhirnya, AI dapat “membantu guru memahami siswa mereka dengan lebih akurat, lebih efektif”.
Masa Depan AI dalam Pendidikan
Meskipun terus ada perdebatan luas tentang pro dan kontra penerapan teknologi AI di bidang pendidikan, termasuk kekhawatiran tentang depersonalisasi dan pertimbangan etis yang disebutkan di atas, ada konsensus yang muncul bahwa jangkauan luar biasa dari manfaat saat ini dan masa depan akan membawa hari.

sumber: https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-education/