|
Apa itu Ilmu Data? Sebuah studi terobosan pada tahun 2013 melaporkan 90% dari keseluruhan data dunia telah dibuat dalam dua tahun sebelumnya. Biarkan itu meresap. Hanya dalam dua tahun, kami telah mengumpulkan dan memproses 9x jumlah informasi dari gabungan 92.000 tahun umat manusia sebelumnya. Dan itu tidak melambat. Diperkirakan kami telah membuat 2,7 zettabytes data , dan pada tahun 2020, jumlah itu akan membengkak menjadi 44 zettabytes yang mencengangkan. Apa yang kita lakukan dengan semua data ini? Bagaimana kita membuatnya berguna bagi kita? Apa itu aplikasi dunia nyata? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah domain dari ilmu data. Setiap perusahaan akan mengatakan bahwa mereka sedang melakukan suatu bentuk ilmu data, tetapi apa sebenarnya artinya? Bidang ini berkembang begitu pesat, dan merevolusi begitu banyak industri, sulit untuk membatasi kemampuannya dengan definisi formal, tetapi umumnya ilmu data dikhususkan untuk ekstraksi informasi bersih dari data mentah untuk perumusan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Biasanya disebut sebagai "minyak abad ke-21", data digital kami memegang peranan paling penting di bidang ini. Ini memiliki manfaat yang tak terhitung dalam bisnis, penelitian, dan kehidupan kita sehari-hari. Rute Anda ke tempat kerja, penelusuran Google terbaru Anda untuk yang terdekat kedai kopi, postingan Instagram Anda tentang apa yang Anda makan, dan bahkan data kesehatan dari pelacak kebugaran Anda semuanya penting bagi ilmuwan data yang berbeda dengan cara yang berbeda. kami produk baru, memberikan wawasan terobosan dan membuat hidup kita lebih nyaman.
Bagaimana Ilmu Data Bekerja?Ilmu data melibatkan sejumlah bes ar disiplin ilmu dan bidang keahlian untuk menghasilkan tampilan data mentah yang holistik, menyeluruh, dan halus. Ilmuwan data harus terampil dalam segala hal mulai dari rekayasa data, matematika, statistik, komputasi canggih, dan visualisasi agar dapat secara efektif menyaring kumpulan informasi yang kacau balau dan hanya mengomunikasikan bit paling vital yang akan membantu mendorong inovasi dan efisiensi. Ilmuwan data juga sangat bergantung pada kecerdasan buatan, terutama subbidang pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalamnya, untuk membuat model dan membuat prediksi menggunakan algoritme dan teknik lainnya.
Ilmu data umumnya memiliki siklus hidup lima tahap yang terdiri dari 1 :
1: Sumber UC Berkeley Semua dari lima tahap memerlukan teknik, program dan, dalam beberapa kasus, keahlian yang berbeda.
 Penggunaan Ilmu DataIlmu data membantu kami mencapai beberapa tujuan utama yang tidak mungkin atau membutuhkan lebih banyak waktu dan energi beberapa tahun yang lalu, seperti: UNTUK APA ILMU DATA DAPAT DIGUNAKAN?
Selain itu, berikut adalah beberapa contoh bagaimana bisnis menggunakan ilmu data untuk berinovasi di sektor mereka, membuat produk baru, dan membuat dunia di sekitar mereka menjadi lebih efisien. KesehatanIlmu data telah menghasilkan sejumlah terobosan dalam industri perawatan kesehatan. Dengan jaringan data yang luas sekarang tersedia melalui segala hal mulai dari EMR hingga basis data klinis hingga pelacak kebugaran pribadi, profesional medis menemukan cara baru untuk memahami penyakit, mempraktikkan pengobatan pencegahan, mendiagnosis penyakit lebih cepat, dan mengeksplorasi opsi perawatan baru.
Tesla, Ford, dan Volkswagen semuanya menerapkan analitik prediktif dalam gelombang baru kendaraan otonom mereka. Mobil-mobil ini menggunakan ribuan kamera dan sensor kecil untuk menyampaikan informasi secara real-time. Menggunakan pembelajaran mesin, analitik prediktif, dan ilmu data, mobil self-driving dapat menyesuaikan diri dengan batas kecepatan, menghindari perubahan jalur yang berbahaya, dan bahkan membawa penumpang pada rute tercepat.
UPS beralih ke ilmu data untuk memaksimalkan efisiensi, baik secara internal maupun di sepanjang rute pengirimannya. Alat On-road Integrated Optimization and Navigation (ORION) perusahaan menggunakan pemodelan statistik dan algoritme yang didukung ilmu data yang menciptakan rute optimal untuk pengemudi pengiriman berdasarkan cuaca, lalu lintas, konstruksi, dll. Diperkirakan ilmu data menyelamatkan perusahaan logistik untuk 39 juta galon bahan bakar dan lebih dari 100 juta mil pengiriman setiap tahun.
Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana Spotify merekomendasikan lagu sempurna yang Anda inginkan? Atau bagaimana Netflix tahu acara apa yang akan Anda sukai? Dengan menggunakan ilmu data, raksasa streaming musik ini dapat dengan cermat menyusun daftar lagu berdasarkan genre musik atau band yang Anda ikuti saat ini. Benar-benar suka memasak akhir-akhir ini? Pengumpul data Netflix akan mengenali kebutuhan Anda akan inspirasi kuliner dan merekomendasikan acara terkait dari koleksinya yang banyak.
Pembelajaran mesin dan ilmu data telah menyelamatkan industri keuangan jutaan dolar, dan jumlah waktu yang tidak dapat dihitung. Misalnya, platform Contract Intelligence (COiN) JP Morgan menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk memproses dan mengekstrak data penting dari sekitar 12.000 perjanjian kredit komersial setahun. Berkat ilmu data, apa yang akan memakan waktu sekitar 360.000 jam kerja manual untuk diselesaikan sekarang selesai dalam beberapa jam. Selain itu, perusahaan fintech seperti Stripe dan Paypal banyak berinvestasi dalam ilmu data untuk membuat alat pembelajaran mesin yang dengan cepat mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan.
Ilmu data berguna di setiap industri, tetapi mungkin yang paling penting dalam keamanan siber. Perusahaan keamanan siber internasional Kaspersky menggunakan ilmu data dan pembelajaran mesin untuk mendeteksi lebih dari 360.000 sampel malware baru setiap hari. Mampu secara instan mendeteksi dan mempelajari metode baru kejahatan dunia maya, melalui ilmu data, sangat penting untuk keselamatan dan keamanan kita di masa depan. sumber : https://builtin.com/data-science |