Data perusahaan ada baik di tempat maupun di infrastruktur cloud pribadi dan publik. Dalam lanskap yang kompleks ini, pengelolaan dan tata kelola yang efektif sulit dilakukan. Seringkali, diperlukan proses manual untuk mengklasifikasikan data, memahami kualitas, dan memulihkan masalah kedaulatan data.

Enterprise Data Lake adalah solusi masuk untuk tantangan semacam itu. Kami mengamati manfaat dari akses yang lebih cepat dan lebih mudah ke data yang diatur melalui Enterprise Data Lake kami dan mengharapkan manfaat ini bertambah seiring waktu. Namun, dengan persyaratan peraturan yang semakin kompleks dan kebutuhan untuk layanan mandiri, data lake terpusat kami menjadi tidak mencukupi dan tidak layak.

Global Chief Data Office (GCDO) IBM berfokus pada penyampaian data dan layanan yang tepercaya di seluruh perusahaan kepada IBM. Kami telah mengalami banyak tantangan dari misi ini secara langsung, dan sebagai tanggapan kami telah menerapkan strategi Data Fabric di seluruh perusahaan.

Kain Data; paradigma baru

“Data Fabric adalah paradigma arsitektur baru yang memungkinkan organisasi untuk memantau, mengelola, mengatur, dan mengatur data secara terpusat di mana pun mereka berada di berbagai cloud, di database prem, data lake, gudang data, atau di edge. Ini mendukung penyediaan data berkualitas dalam bentuk yang tepat, pada waktu yang tepat, kepada konsumen yang tepat untuk wawasan tepercaya dan mempercepat penemuan, pembuatan katalog, pengintegrasian, dan berbagi data di seluruh multicloud hybrid.”

– Ranjan Sinha, CTO untuk IBM GCDO

Kemampuan berikut membentuk inti dari arsitektur Data Fabric:

1. Lapisan orkestrasi yang mengintegrasikan alat data/analitik dan berada di jalur data.
2. Katalog aset metadata bisnis dan teknis yang mampu mewakili data gabungan dari ^katalog pihak ketiga, serta kebijakan/aturan tata kelola.
3. Grafik Pengetahuan yang menyimpan pengetahuan kontekstual tentang hubungan antara dan di antara aset.

Beberapa kasus penggunaan utama untuk Data Fabric meliputi:

1. Penemuan, pencarian, dan akses ke data yang relevan berdasarkan kebutuhan pengguna
2. Pengiriman data berkualitas tinggi dalam bentuk yang tepat dan tepat waktu
3. Hibrid, integrasi data multi-cloud
4. Tata Kelola Data & AI yang Konsisten
5. Tampilan data 360 derajat

Strategi Data Fabric kami

GCDO IBM menganut visi Data Fabric dan sangat memanfaatkan Cloud Pak for Data . Beberapa bagian dari solusi Data Fabric kami telah dikembangkan dan sedang dalam produksi. Namun, masih banyak lagi yang harus dilakukan.

Kemampuan utama yang telah dikembangkan dan disebarkan meliputi:

1. Kumpulkan, buat katalog, analisis, dan pahami data perusahaan di mana ia berada dan lakukan pengukuran KPI terkait data termasuk kualitas, kepatuhan dengan standar data perusahaan, dan bagaimana data mengalir antar sistem. Katalog Pengetahuan Watson memungkinkan pengguna untuk melayani data sendiri dengan hak akses yang sesuai.
2. Modernisasi menuju arsitektur data multi-cloud hybrid dengan pergerakan data yang efisien dan tepercaya.
3. Sederhanakan alur data menggunakan prinsip DataOps untuk menyediakan data berkualitas dengan pelacakan garis keturunan untuk menghasilkan wawasan yang lebih baik.
4. Penemuan Data dan pencarian semantik menggunakan ontologi yang memungkinkan pekerja pengetahuan menemukan data menggunakan bahasa bisnis yang intuitif.

Nilai bagi organisasi

“Data Fabric memungkinkan integrasi data di seluruh lanskap data yang heterogen dan terdistribusi dalam skala besar. Di IBM, kami menggunakan data ini untuk memperkuat wawasan penjualan dan pemasaran, memberikan manfaat yang berarti bagi perusahaan kami.”

-Brian Donohue, VP Master Data untuk IBM GCDO

Solusi GCDO Client360 dan MasterData360 mengandalkan pendekatan dan perangkat Data Fabric untuk mengintegrasikan data secara efisien dan dalam skala besar di seluruh lanskap data heterogen IBM. Integrasi data produk dan klien IBM kami dengan informasi ^pemasangan kompetitif pihak ketiga memungkinkan kami menciptakan wawasan dan rekomendasi yang berdampak bagi penjual kami.

Dalam satu kasus, GCDO diminta oleh tim penjualan untuk mengembangkan program yang mendukung 50 peluang senilai lebih dari $5 juta. Memanfaatkan Data Fabric dan solusi MD360 kami, kami mendukung permintaan ini dengan mudah, menghemat banyak waktu untuk staf pemasaran dan penjual, dan mengurangi waktu siklus secara keseluruhan. Ketika kampanye tipikal mewakili investasi sebesar $275.000+ dengan mempertimbangkan analisis di muka, pengembangan program, dan pemberdayaan penjual, peningkatan efisiensi dan peningkatan waktu siklus sangat berarti.

Sama pentingnya, penggunaan kemampuan MD360 kami memberikan wawasan kompetitif yang tidak mungkin dikembangkan sendiri oleh penjual kami. MD360 telah memberikan wawasan yang akurat dan tepat sasaran kepada penjual yang menghasilkan $20 juta+ dalam penjualan tambahan selama tiga kuartal tahun ini.

Data Fabric-enabled, solusi penjual memberikan peningkatan efisiensi dan efektivitas. Apa yang membuat ini sangat menarik di IBM adalah bahwa peningkatan ini dimanfaatkan di lusinan pasar dan ratusan penjual yang mewakili beragam produk dan merek IBM.

Kesimpulan

Data Fabric memberikan nilai bisnis yang nyata. Karena hiper-otomatisasi data end-to-end dan siklus hidup AI adalah inti dari Data Fabric, maka alat yang tepat adalah kunci keberhasilan. Kami memanfaatkan elemen IBM Cloud Pak for Data dalam kombinasi dengan prinsip arsitektur dan proses tata kelola data kelas dunia untuk membangun dan memperluas Fabric Data kami. Data Fabric memberi kami peluang untuk sepenuhnya memanfaatkan nilai data di seluruh perusahaan kami.

sumber : https://www-ibm-com.