Kebanyakan orang tidak begitu akrab dengan konsep kecerdasan buatan (AI). Sebagai gambaran, ketika 1.500 pemimpin bisnis senior di Amerika Serikat pada tahun 2017 ditanya tentang AI, hanya 17 persen yang mengatakan bahwa mereka mengenalnya. [ 1 ]Beberapa dari mereka tidak yakin apa itu atau bagaimana hal itu akan mempengaruhi perusahaan mereka. Mereka memahami ada potensi yang cukup besar untuk mengubah proses bisnis, tetapi tidak menjelaskan bagaimana AI dapat digunakan dalam organisasi mereka sendiri.

Darrel M. West

Wakil Presiden dan Direktur - Studi Tata Kelola 

Rekan Senior - Pusat Inovasi Teknologi 

Douglas Dillon Ketua dalam Studi Pemerintah

@DarrWest

John R. Allen

Presiden, Institusi Brookings

Terlepas dari kurangnya keakraban yang meluas, AI adalah teknologi yang mengubah setiap lapisan masyarakat. Ini adalah alat yang luas yang memungkinkan orang untuk memikirkan kembali bagaimana kita mengintegrasikan informasi, menganalisis data, dan menggunakan wawasan yang dihasilkan untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Harapan kami kepada semua pihak dalam ini adalah untuk menjelaskan kepada para pemimpin AI kebijakan, opini, dan pengamat yang tertarik, dan menunjukkan bagaimana AI mengubah dunia dan mengajukan pertanyaan penting bagi masyarakat, ekonomi, dan manajemen.

Dalam makalah ini, kami membahas aplikasi baru di bidang keuangan, keamanan nasional, perawatan kesehatan, peradilan pidana, transportasi, dan kota pintar, dan membahas masalah akses data, algoritma bias, etika dan transparansi AI, dan tanggung jawab hukum untuk keputusan AI . Kami membandingkan pendekatan regulasi AS dan Uni Eropa, dan menutup sejumlah rekomendasi untuk mendapatkan hasil dari AI tetap melindungi nilai-nilai kemanusiaan yang penting. [ 2 ]

Untuk memaksimalkan manfaat AI, kami merekomendasikan sembilan langkah untuk maju:

• Mendorong akses data yang lebih besar untuk tanpa mengorbankan privasi pribadi pengguna,
• lebih banyak dana pemerintah dalam penelitian AI yang tidak terklasifikasi,
• mempromosikan model-model baru pendidikan digital dan pengembangan tenaga kerja AI sehingga karyawan memiliki keterampilan yang dibutuhkan dalam 21 st ekonomi -century,
• membuat rekomendasi AI federal untuk membuat rekomendasi
• terlibat dengan pejabat negara bagian dan lokal sehingga mereka menerapkan kebijakan yang efektif,
• mengatur prinsip-prinsip AI yang lebih luas daripada aturan tertentu,
• menganggap serius keluhan sehingga AI tidak meniru ketidakadilan, ketidakadilan, atau diskriminasi historis dalam data atau algoritme,
• memelihara mekanisme pengawasan dan pengendalian manusia, dan
• menghukum AI yang berbahaya dan menyebarkan keamanan siber.

I. KUALITAS KECERDASAN BUATAN

Meskipun tidak ada yang disepakati secara seragam, AI umumnya merujuk pada “mesin yang merespons rangsangan yang konsisten dengan respons tradisional dari manusia, mengingat kapasitas manusia untuk kontemplasi, definisi, dan niat.” [ 3 ]  Menurut peneliti Shubhendu dan Vijay, sistem perangkat lunak ini "membuat keputusan yang biasanya membutuhkan tingkat keahlian manusia" dan membantu orang mengantisipasi masalah atau menangani masalah yang muncul. [ 4 ] Dengan demikian, mereka beroperasi dengan cara yang menyenangkan, cerdas, dan adaptif.

kesengajaan

Algoritma kecerdasan buatan dirancang untuk membuat keputusan, seringkali menggunakan data waktu nyata. Mereka tidak seperti mesin pasif yang hanya mampu melakukan respons mekanis atau yang telah ditentukan sebelumnya. Menggunakan sensor, data digital, atau input jarak jauh, menggabungkan informasi dari berbagai sumber berbeda, menganalisis materi secara instan, dan bertindak berdasarkan wawasan yang diperoleh dari data tersebut. Dengan peningkatan besar-besaran dalam sistem penyimpanan, kecepatan mendapat, dan teknik analitik, mereka mampu menghasilkan kecanggihan yang luar biasa dalam analisis dan pengambilan keputusan.

Kecerdasan buatan telah mengubah dunia dan menimbulkan pertanyaan penting bagi masyarakat, ekonomi, dan pemerintahan.

Intelijen

AI umumnya dilakukan bersamaan dengan pembelajaran mesin dan data analitik. [ 5 ] Pembelajaran mesin mengambil data dan mencari tren yang dimilikinya. Jika menemukan sesuatu yang relevan untuk masalah praktis, merancang perangkat lunak dapat mengambil pengetahuan itu dan menggunakannya untuk menganalisis masalah tertentu. Yang diperlukan hanyalah data yang cukup kuat sehingga algoritma dapat membedakan pola yang berguna. Data dapat berupa informasi digital, citra satelit, informasi visual, teks, atau data tidak terstruktur.

kemampuan beradaptasi

Sistem AI memiliki kemampuan untuk belajar dan beradaptasi saat membuat keputusan. Di bidang transportasi, misalnya, kendaraan semi-otonom memiliki alat yang memberi tahu pengemudi dan kendaraan tentang kemacetan yang akan datang, lubang, pembangunan jalan raya, atau kemungkinan hambatan lalu lintas lainnya. Kendaraan dapat memanfaatkan kendaraan lain di jalan, tanpa manusia, dan seluruh korpus "pengalaman" yang mereka capai segera dan sepenuhnya dapat dialihkan ke kendaraan lain yang serupa.Algoritma, sensor, dan kamera canggih mereka menggabungkan pengalaman dalam operasi saat ini, dan menggunakan dasbor dan tampilan visual untuk menyajikan informasi secara real time sehingga pengemudi manusia dapat memahami kondisi lalu lintas dan kendaraan yang sedang berlangsung. Dan dalam kasus kendaraan yang sepenuhnya otonom,

II. APLIKASI DI BERBAGAI SEKTOR

AI mengunjungi futuristik, melainkan sesuatu yang ada di sini hari ini dan terintegrasi dengan berbagai sektor. Ini termasuk bidang-bidang seperti keuangan, keamanan nasional, perawatan kesehatan, peradilan pidana, transportasi, dan kota pintar. Ada banyak contoh di mana AI telah berdampak pada dunia dan meningkatkan kemampuan manusia dengan cara yang signifikan. [ 6 ]

Sumber : https://www-brookings-edu.translate.goog/research/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-world