• Kecerdasan buatan memiliki banyak kegunaan dalam bisnis, termasuk merampingkan proses pekerjaan dan mengumpulkan data bisnis.
• Para peneliti tidak begitu yakin apa arti kecerdasan buatan untuk masa depan bisnis, khususnya yang berkaitan dengan pekerjaan kerah biru.
• AI diharapkan dapat mengeluarkan teknologi digital dari layar dua dimensi dan membawanya ke lingkungan fisik tiga dimensi yang mengelilingi seseorang.
• Artikel ini untuk pemilik bisnis dan karyawan yang ingin memahami bagaimana penggunaan kecerdasan buatan mengubah sektor bisnis.

Anda mungkin berinteraksi dengan kecerdasan buatan (AI) setiap hari dan bahkan tidak menyadarinya.

Banyak orang masih mengasosiasikan AI dengan distopia fiksi ilmiah, tetapi karakterisasi tersebut memudar seiring AI berkembang dan menjadi lebih umum dalam kehidupan kita sehari-hari. Saat ini, kecerdasan buatan adalah nama rumah tangga – dan terkadang bahkan kehadiran rumah tangga (halo, Alexa!).

Meskipun penerimaan AI di masyarakat arus utama adalah fenomena baru, ini bukanlah konsep baru. Bidang AI modern muncul pada tahun 1956, tetapi butuh waktu puluhan tahun untuk membuat kemajuan yang signifikan dalam mengembangkan sistem AI dan menjadikannya realitas teknologi.

Dalam bisnis, kecerdasan buatan memiliki banyak kegunaan. Faktanya, kebanyakan dari kita berinteraksi dengan AI dalam beberapa bentuk atau lainnya setiap hari. Dari yang biasa hingga yang menakjubkan, kecerdasan buatan telah mengganggu hampir setiap proses bisnis di setiap industri. Saat teknologi AI berkembang biak, mereka menjadi keharusan untuk mempertahankan keunggulan kompetitif.

Apa itu AI?

Sebelum memeriksa bagaimana teknologi AI memengaruhi dunia bisnis, penting untuk mendefinisikan istilah tersebut. “Kecerdasan buatan” adalah istilah luas yang mengacu pada semua jenis perangkat lunak komputer yang terlibat dalam aktivitas mirip manusia – termasuk pembelajaran, perencanaan, dan pemecahan masalah. Memanggil aplikasi tertentu "kecerdasan buatan" seperti menyebut mobil sebagai "kendaraan" - secara teknis benar, tetapi tidak mencakup spesifikasi apa pun. Untuk memahami jenis AI apa yang dominan dalam bisnis, kita harus menggali lebih dalam.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah salah satu jenis AI yang paling umum dalam pengembangan untuk tujuan bisnis saat ini. Pembelajaran mesin terutama digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat. Jenis AI ini adalah algoritme yang tampaknya "belajar" dari waktu ke waktu.

Jika Anda memberi makan algoritme pembelajaran mesin lebih banyak data, pemodelannya akan meningkat. Pembelajaran mesin berguna untuk menempatkan kumpulan data yang sangat besar – semakin banyak ditangkap oleh perangkat yang terhubung dan Internet of Things – ke dalam konteks yang dapat dicerna oleh manusia.

Misalnya, jika Anda mengelola pabrik, mesin Anda kemungkinan besar tersambung ke jaringan. Perangkat yang terhubung memberikan aliran data yang konstan tentang fungsionalitas, produksi, dan lainnya ke lokasi pusat. Sayangnya, terlalu banyak data untuk disaring oleh manusia; dan bahkan jika mereka bisa, kemungkinan besar mereka akan kehilangan sebagian besar polanya. 

Pembelajaran mesin dapat dengan cepat menganalisis data saat masuk, mengidentifikasi pola dan anomali. Jika sebuah mesin di pabrik manufaktur bekerja dengan kapasitas yang dikurangi, algoritme pembelajaran mesin dapat menangkapnya dan memberi tahu pembuat keputusan bahwa sudah waktunya untuk mengirimkan tim pemeliharaan preventif.

Tetapi pembelajaran mesin juga merupakan kategori yang relatif luas. Perkembangan jaringan saraf tiruan – jaringan “node” kecerdasan buatan yang saling terhubung – telah memunculkan apa yang dikenal sebagai pembelajaran mendalam.

Pembelajaran mendalam

Pembelajaran mendalam adalah versi pembelajaran mesin yang lebih spesifik yang mengandalkan jaringan saraf untuk terlibat dalam apa yang dikenal sebagai penalaran nonlinier. Pembelajaran mendalam sangat penting untuk melakukan fungsi yang lebih canggih – seperti deteksi penipuan. Ini dapat dilakukan dengan menganalisis berbagai faktor sekaligus.

Misalnya, agar mobil self-driving berfungsi, beberapa faktor harus diidentifikasi, dianalisis, dan ditanggapi secara bersamaan. Algoritme pembelajaran mendalam digunakan untuk membantu mobil self-driving mengontekstualisasikan informasi yang diambil oleh sensor mereka, seperti jarak objek lain, kecepatan pergerakannya, dan prediksi di mana mereka akan berada dalam 5-10 detik. Semua informasi ini dihitung sekaligus untuk membantu mobil self-driving membuat keputusan seperti kapan harus berpindah jalur.

Pembelajaran mendalam memiliki banyak janji dalam bisnis dan kemungkinan akan digunakan lebih sering. Algoritme pembelajaran mesin yang lebih lama cenderung mengalami peningkatan kemampuannya setelah sejumlah data tertentu ditangkap, tetapi model pembelajaran mendalam terus meningkatkan kinerjanya saat lebih banyak data diterima. Hal ini membuat model deep learning jauh lebih terukur dan terperinci; bahkan bisa dibilang model deep learning lebih mandiri.

AI dan bisnis saat ini

Alih-alih berfungsi sebagai pengganti kecerdasan dan kecerdikan manusia, kecerdasan buatan umumnya dipandang sebagai alat pendukung. Meskipun AI saat ini mengalami kesulitan menyelesaikan tugas akal sehat di dunia nyata , ia mahir memproses dan menganalisis kumpulan data jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan otak manusia. Perangkat lunak kecerdasan buatan kemudian dapat kembali dengan tindakan yang disintesis dan menyajikannya kepada pengguna manusia. Dengan cara ini, kita dapat menggunakan AI untuk membantu mengatasi kemungkinan konsekuensi dari setiap tindakan dan merampingkan proses pengambilan keputusan.

“Kecerdasan buatan adalah jenis perangkat lunak kedua,” kata Amir Husain, pendiri dan CEO perusahaan pembelajaran mesin SparkCognition. “Ini adalah bentuk perangkat lunak yang membuat keputusan sendiri, yang mampu bertindak bahkan dalam situasi yang tidak terduga oleh pemrogram. Kecerdasan buatan memiliki kemampuan pengambilan keputusan yang lebih luas dibandingkan dengan perangkat lunak tradisional.”

Ciri-ciri tersebut membuat AI sangat berharga di banyak industri – apakah itu hanya membantu pengunjung dan staf berkeliling kampus perusahaan secara efisien, atau melakukan tugas yang rumit seperti memantau turbin angin untuk memprediksi kapan perlu diperbaiki.

Penggunaan umum AI

Beberapa penggunaan AI yang paling standar adalah pembelajaran mesin, keamanan dunia maya, manajemen hubungan pelanggan, pencarian internet, dan asisten pribadi.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin sering digunakan dalam sistem yang menangkap data dalam jumlah besar. Misalnya, sistem manajemen energi pintar mengumpulkan data dari sensor yang ditempelkan ke berbagai aset. Kumpulan data kemudian dikontekstualisasikan oleh algoritme pembelajaran mesin dan dikirimkan ke pembuat keputusan perusahaan Anda untuk lebih memahami permintaan penggunaan dan pemeliharaan energi.

Keamanan cyber

Kecerdasan buatan bahkan merupakan sekutu yang sangat diperlukan dalam mencari lubang di pertahanan jaringan komputer, kata Husain. Percaya atau tidak, sistem AI dapat mengenali serangan siber, serta ancaman siber lainnya, dengan memantau pola dari masukan data. Setelah mendeteksi ancaman, ia dapat menelusuri kembali data Anda untuk menemukan sumbernya dan membantu mencegah ancaman di masa mendatang. Tatapan ekstra itu – yang rajin dan berkesinambungan seperti AI – akan memberikan manfaat besar dalam melestarikan infrastruktur Anda.

“Anda benar-benar tidak dapat memiliki cukup pakar keamanan siber untuk menangani masalah ini, karena skala dan kompleksitas yang semakin meningkat,” tambah Husain. “Kecerdasan buatan juga memainkan peran yang meningkat di sini.”

Pengelolaan hubungan pelanggan

Kecerdasan buatan juga mengubah sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM). Program perangkat lunak seperti Salesforce dan Zoho memerlukan campur tangan manusia yang berat agar tetap terkini dan akurat. Tetapi ketika Anda menerapkan AI ke platform ini, sistem CRM normal berubah menjadi sistem yang memperbarui sendiri dan mengoreksi otomatis yang tetap berada di atas manajemen hubungan Anda untuk Anda.

Contoh bagus tentang bagaimana AI dapat membantu hubungan pelanggan ditunjukkan di sektor keuangan. Hossein Rahnama, pendiri dan CEO perusahaan pramutamu AI Flybits dan profesor tamu di Massachusetts Institute of Technology, bekerja dengan TD Bank untuk mengintegrasikan AI dengan operasi perbankan reguler.

“Dengan menggunakan teknologi ini, jika Anda memiliki hipotek di bank dan akan diperbarui dalam waktu 90 hari atau kurang… jika Anda berjalan melewati cabang, Anda mendapatkan pesan yang dipersonalisasi yang mengundang Anda untuk pergi ke cabang dan memperbarui pembelian,” kata Rahnama. “Jika Anda sedang melihat properti untuk dijual dan Anda menghabiskan lebih dari 10 menit di sana, itu akan mengirimkan Anda kemungkinan tawaran hipotek. 

Internet dan penelitian data

Kecerdasan buatan menggunakan sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dalam perilaku pencarian orang dan memberi mereka informasi yang lebih relevan mengenai keadaan mereka. Semakin banyak orang menggunakan perangkat mereka, dan semakin canggihnya teknologi AI, pengguna akan memiliki pengalaman yang lebih dapat disesuaikan. Ini berarti dunia untuk bisnis kecil Anda, karena Anda akan lebih mudah menargetkan audiens yang sangat spesifik.

“Kami tidak lagi mengharapkan pengguna untuk selalu berada di kotak pencarian Googling apa yang mereka butuhkan,” tambah Rahnama. “Paradigma sedang bergeser tentang bagaimana informasi yang tepat menemukan pengguna yang tepat pada waktu yang tepat.”

Asisten pribadi digital

Kecerdasan buatan tidak hanya tersedia untuk menciptakan pengalaman yang lebih disesuaikan bagi pelanggan Anda. Itu juga dapat mengubah cara perusahaan Anda beroperasi dari dalam. Bot AI dapat digunakan sebagai asisten pribadi untuk membantu mengelola email Anda, memelihara kalender Anda, dan bahkan memberikan rekomendasi untuk menyederhanakan proses.

Anda juga dapat memprogram asisten AI ini untuk menjawab pertanyaan pelanggan yang menelepon atau mengobrol online. Ini semua adalah tugas kecil yang membuat perbedaan besar dengan memberi Anda waktu ekstra untuk fokus menerapkan strategi untuk mengembangkan bisnis.

Masa depan AI

Bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan di masa depan? Sulit untuk mengatakan bagaimana teknologi akan berkembang, tetapi sebagian besar ahli melihat tugas-tugas "masuk akal" itu menjadi lebih mudah untuk diproses oleh komputer. Itu berarti robot akan menjadi sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari.

“AI mulai membuat apa yang sebelumnya dianggap mustahil menjadi mungkin, seperti mobil tanpa pengemudi,” kata Russell Glenister, CEO dan pendiri Curation Zone. “Mobil tanpa pengemudi hanya menjadi kenyataan karena akses ke data pelatihan dan GPU cepat, yang keduanya merupakan pendukung utama. Untuk melatih mobil tanpa pengemudi, diperlukan sejumlah besar data akurat, dan kecepatan adalah kunci untuk melakukan pelatihan. Lima tahun lalu, prosesornya terlalu lambat, tetapi pengenalan GPU memungkinkan semuanya.”

Glenister menambahkan bahwa unit pemrosesan grafis (GPU) hanya akan menjadi lebih cepat, meningkatkan penerapan perangkat lunak kecerdasan buatan secara menyeluruh.

“Proses cepat dan banyak data bersih adalah kunci keberhasilan AI,” katanya.

Nathan Wilson, salah satu pendiri dan CTO Nara Logics, mengatakan bahwa dia melihat AI di titik puncak merevolusi kegiatan yang sudah dikenal seperti makan. Wilson memperkirakan bahwa AI dapat digunakan oleh sebuah restoran untuk memutuskan musik mana yang akan diputar berdasarkan minat para tamu yang hadir. Kecerdasan buatan bahkan dapat mengubah tampilan wallpaper berdasarkan teknologi yang mengantisipasi preferensi estetika orang banyak.

Jika itu tidak cukup jauh untuk Anda, Rahnama meramalkan bahwa AI akan mengeluarkan teknologi digital dari bentuk dua dimensi layar terkurung yang sudah biasa bagi orang-orang. Sebaliknya, ia memperkirakan bahwa antarmuka pengguna utama akan menjadi lingkungan fisik yang mengelilingi seseorang.

“Kami selalu mengandalkan tampilan dua dimensi untuk bermain game atau berinteraksi dengan halaman web atau membaca e-book,” kata Rahnama. “Apa yang akan terjadi sekarang dengan kecerdasan buatan dan kombinasi [Internet of Things] adalah bahwa tampilan tidak akan menjadi antarmuka utama – melainkan lingkungan. Anda akan melihat orang-orang mendesain pengalaman di sekitar mereka, baik di gedung yang terhubung atau ruang rapat yang terhubung. Ini akan menjadi pengalaman 3D yang benar-benar dapat Anda rasakan.” 

Apa arti AI bagi pekerja?

Dengan semua penggunaan AI baru ini muncul pertanyaan yang menakutkan apakah mesin akan memaksa manusia keluar dari pekerjaan. Juri masih keluar: Beberapa ahli dengan keras menyangkal bahwa AI akan mengotomatiskan begitu banyak pekerjaan sehingga jutaan orang menganggur, sementara ahli lain melihatnya sebagai masalah yang mendesak.

“ Struktur tenaga kerja sedang berubah , tetapi menurut saya kecerdasan buatan pada dasarnya tidak menggantikan pekerjaan,” kata Rahnama. “Ini memungkinkan kami untuk benar-benar menciptakan ekonomi berbasis pengetahuan dan memanfaatkannya untuk menciptakan otomatisasi yang lebih baik untuk bentuk kehidupan yang lebih baik. Ini mungkin sedikit teoretis, tetapi saya pikir jika Anda harus khawatir tentang kecerdasan buatan dan robot yang menggantikan pekerjaan kita, itu mungkin algoritme yang menggantikan pekerjaan kerah putih seperti analis bisnis, manajer dana lindung nilai, dan pengacara.

Meskipun masih ada beberapa perdebatan tentang bagaimana munculnya kecerdasan buatan akan mengubah tenaga kerja, para ahli sepakat bahwa ada beberapa tren yang dapat kita lihat.

Akankah AI menciptakan lapangan kerja?

Beberapa ahli percaya bahwa, karena AI terintegrasi ke dalam tenaga kerja, itu benar-benar akan menciptakan lebih banyak pekerjaan – setidaknya dalam jangka pendek.

Wilson mengatakan pergeseran menuju sistem berbasis AI kemungkinan akan menyebabkan ekonomi menambah pekerjaan yang memfasilitasi transisi.

“Kecerdasan buatan akan menciptakan lebih banyak kekayaan daripada menghancurkannya,” katanya, “tetapi tidak akan didistribusikan secara merata, terutama pada awalnya. Perubahan akan terasa secara subliminal dan tidak terbuka. Seorang akuntan pajak suatu hari tidak akan menerima slip merah muda dan bertemu dengan robot yang sekarang akan duduk di mejanya. Sebaliknya, lain kali akuntan pajak melamar pekerjaan, akan sedikit lebih sulit untuk menemukannya.”

Wilson mengatakan dia mengantisipasi bahwa AI di tempat kerja akan memecah alur kerja lama, menciptakan banyak pekerjaan manusia untuk mengintegrasikan alur kerja tersebut.

Bagaimana setelah transisi?

Pertama dan terpenting, ini adalah transisi yang akan memakan waktu bertahun-tahun – jika tidak puluhan tahun – di berbagai sektor tenaga kerja. Jadi, proyeksi ini lebih sulit untuk diidentifikasi, tetapi beberapa ahli lain seperti Husain khawatir bahwa begitu AI ada di mana-mana, pekerjaan tambahan itu (dan yang sudah ada) mungkin mulai berkurang.

Karena itu, Husain bertanya-tanya ke mana para pekerja itu akan pergi dalam jangka panjang. “Di masa lalu, ada peluang untuk beralih dari pertanian ke manufaktur ke jasa. Sekarang, bukan itu masalahnya. Mengapa? Industri telah sepenuhnya dirobotisasi, dan kami melihat bahwa otomatisasi lebih masuk akal secara ekonomi .”

Husain menunjuk ke truk self-driving dan petugas AI seperti Siri dan Cortana sebagai contoh, yang menyatakan bahwa seiring dengan peningkatan teknologi ini, penggunaan yang meluas dapat menghilangkan sebanyak 8 juta pekerjaan di AS saja.

“Saat semua pekerjaan ini mulai hilang, kita perlu bertanya, 'Apa yang membuat kita produktif? Apa yang dimaksud dengan produktivitas?'” tambahnya. “Sekarang kita menghadapi realitas yang berubah dan mempertanyakan asumsi mendasar masyarakat. Kita harus benar-benar memikirkan hal ini dan memutuskan apa yang membuat kita produktif dan apa nilai orang dalam masyarakat. Kita perlu melakukan debat ini dan melakukannya dengan cepat, karena teknologi tidak akan menunggu kita.”

Pergeseran ke keterampilan yang lebih terspesialisasi

Karena AI menjadi bagian yang lebih terintegrasi dari tenaga kerja, tidak mungkin semua pekerjaan manusia akan hilang. Sebaliknya, banyak ahli mulai memprediksi bahwa angkatan kerja akan menjadi lebih terspesialisasi. Peran-peran ini akan membutuhkan jumlah yang lebih tinggi dari apa yang otomatisasi tidak dapat (belum) berikan – seperti kreativitas, pemecahan masalah, dan keterampilan kualitatif.

Pada dasarnya, selalu ada kebutuhan akan orang-orang di dunia kerja, tetapi peran mereka dapat berubah seiring kemajuan teknologi. Permintaan untuk keterampilan khusus akan bergeser, dan banyak dari pekerjaan ini akan membutuhkan keahlian teknis yang lebih maju.

AI adalah masa depan

Apakah cerah atau berbatu, masa depan akan datang dengan cepat, dan kecerdasan buatan pasti akan menjadi bagian darinya. Saat teknologi ini berkembang, dunia akan melihat startup baru, banyak aplikasi bisnis dan penggunaan konsumen, perpindahan pekerjaan tertentu, dan penciptaan pekerjaan yang sama sekali baru. Seiring dengan Internet of Things, kecerdasan buatan berpotensi mengubah ekonomi secara dramatis, tetapi dampak pastinya masih harus dilihat.

sumber: https://www.businessnewsdaily.com/9402-artificial-intelligence-business-trends.html