Contoh penggantian pekerjaan AI

Salah satu kasus penggantian pekerjaan AI baru-baru ini terjadi ketika seorang penulis di sebuah startup teknologi dipecat tanpa penjelasan, namun kemudian menemukan referensi kepadanya sebagai "Olivia/ChatGPT" di saluran kerja Slack. Dia juga menemukan komunikasi dari manajernya tentang biaya ChatGPT yang lebih murah dibandingkan menggunakan penulis. Jadi, meskipun tidak ada penjelasan resmi atas hilangnya pekerjaan tersebut, tanda-tandanya mengarah pada AI. Writers Guild of America juga melakukan pemogokan , dengan mengatakan mereka menginginkan lebih banyak regulasi AI selain upah yang lebih tinggi dan lebih banyak residu dari platform streaming. AI generatif mungkin juga berdampak secara tidak proporsional terhadap pekerjaan perempuan, menurut penelitian terbaru dari Frank Hawkins Kenan Institute of Private Enterprise. Sekitar 79% pekerja perempuan memiliki posisi yang rentan terhadap otomatisasi dibandingkan 58% pekerja laki-laki. Di masa lalu, ketakutan akan tenaga kerja dipicu oleh otomatisasi, mesin akan mengotomatiskan pekerjaan yang membosankan dan berulang-ulang. AI generatif berbeda karena mengotomatiskan tugas-tugas kreatif seperti menulis, coding, dan bahkan membuat musik. Misalnya, musisi Paul McCartney menggunakan AI untuk menghasilkan sebagian suara mendiang rekan bandnya John Lennon untuk membuat lagu Beatles anumerta . Dalam kasus ini, menirukan suara akan menguntungkan musisi, namun hal tersebut mungkin tidak selalu terjadi.

Cara lain yang dapat dipengaruhi oleh AI terhadap pekerjaan

Penggantian pekerjaan bukanlah satu-satunya pengaruh AI terhadap pekerjaan. Sudut positifnya adalah kerja sama manusia-mesin. AI akan membantu orang meningkatkan pengalaman kerja mereka dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan hafalan. Teknologi ini akan memaksimalkan “kebaikan” pekerjaan dan meminimalkan “keburukan”. Hal ini mungkin berkontribusi pada lonjakan lapangan kerja AI dan meningkatnya permintaan akan keterampilan AI. AI membutuhkan banyak masukan dari manusia. Misalnya, LLM berlatih menggunakan proses yang disebut pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia di mana orang menyempurnakan model dengan berulang kali memberi peringkat keluaran dari yang terbaik hingga yang terburuk. Makalah Mei 2023 juga menjelaskan fenomena keruntuhan model, yang menyatakan bahwa LLM tidak berfungsi tanpa koneksi ke kumpulan data yang diproduksi manusia. Ada juga sudut pandang lain -- pekerja akan berkolaborasi dengan AI, namun hal ini akan menghambat produktivitas mereka. Misalnya, chatbot AI generatif mungkin menghasilkan konten berkualitas rendah dalam jumlah berlebihan. Editor kemudian perlu menulis konten tambahan untuk menyempurnakan artikel, sehingga mendorong pencarian sumber informasi unik lebih rendah dalam daftar prioritas mereka.

Pekerjaan yang paling terkena dampak AI

Menulis hanyalah salah satu contoh pekerjaan yang diotomatisasi oleh sistem AI terbaru, namun ada banyak jenis pekerjaan yang dapat terpengaruh dalam berbagai cara, termasuk yang berikut:

Administratif

Alat AI generatif dapat membantu administrator dan asisten kantor dengan tugas-tugas seperti korespondensi email dasar, mengidentifikasi tren data, menemukan waktu pertemuan yang tersedia di seluruh zona waktu, dan latihan ringkasan/sintesis lainnya.

Microsoft 365 Copilot -- kumpulan alat bertenaga AI yang terintegrasi ke dalam rangkaian produktivitas Microsoft -- dapat meningkatkan produktivitas pekerja kantor secara signifikan. Saat tulisan ini dibuat, alat tersebut sedang dalam pengujian beta dan diharapkan akan dirilis ke publik pada akhir tahun 2023.

Pengkodean

Program seperti ChatGPT dapat menulis kode dengan lancar dan benar secara sintaksis lebih cepat daripada kebanyakan manusia, sehingga pembuat kode yang terutama dihargai karena menghasilkan kode berkualitas rendah dalam jumlah besar dengan cepat mungkin akan khawatir. Namun, pembuat kode yang menghasilkan produk berkualitas mungkin tidak perlu takut dan malah menggunakan AI untuk meningkatkan alur kerja mereka.

Pelayanan pelanggan

Sektor layanan pelanggan menawarkan banyak peluang untuk otomatisasi. Chatbot yang didukung AI dapat memberikan respons yang cepat dan dipersonalisasi terhadap pertanyaan pelanggan, sehingga mengurangi kebutuhan akan pekerja manusia. Ada banyak contoh AI pada layanan pelanggan pra-ChatGPT, antara lain sebagai berikut:

• Otomatisasi proses robotik.
• Layanan mandiri pelanggan.
• bot obrolan.
• Analisis sentimen.

Kemungkinan besar departemen layanan pelanggan akan terus mengintegrasikan teknologi AI terbaru. Saat ini, ChatGPT tidak dapat mengotomatisasi seluruh pusat kontak , namun ada banyak cara yang dapat meringankan beban kerja, seperti menerjemahkan atau merangkum pertanyaan pelanggan.

Hukum

Terdapat bukti signifikan yang menunjukkan bahwa AI akan berdampak pada pekerjaan legal.

AI pada akhirnya akan melakukan banyak tugas yang biasanya ditangani oleh paralegal dan asisten hukum, menurut sebuah penelitian yang dilakukan oleh penulis dari Universitas Princeton, Universitas New York, dan Universitas Pennsylvania. Sebuah studi pada bulan Maret 2023 dari Goldman Sachs mengatakan AI dapat melakukan 44% tugas yang biasanya ditangani oleh asisten hukum AS dan Eropa. GPT-4, model bahasa OpenAI terbaru dan terhebat, lulus Ujian Uniform Bar pada persentil ke -90 .

AI dapat membantu mengotomatiskan tugas-tugas hukum rutin seperti berikut:

• Tinjauan dokumen.
• Analisis kontrak.
• Penelitian hukum.
• Mencari kasus hukum yang relevan.

Guru

Guru dapat terkena dampak AI dalam beberapa cara. Kekhawatiran langsungnya adalah mereka akan lebih sulit mendeteksi plagiarisme atau siswa yang menyontek tugas. Namun AI dapat membantu guru dengan melakukan hal berikut:

• Bertindak sebagai alat produktivitas.
• Menyusun rencana pelajaran.
• Menghasilkan pertanyaan kuis dan tes tiruan.

Sentimen guru beragam, mulai dari kekhawatiran akan teknologi yang menggantikan mereka hingga menegaskan bahwa koneksi kelas tatap muka sangat penting untuk pendidikan. Beberapa orang menganalogikan antara ChatGPT dan ketika siswa tidak diperbolehkan menggunakan kalkulator di kelas. Saat ini, kebanyakan orang memiliki aplikasi kalkulator di ponsel pintarnya. Mungkin juga ada saatnya siswa dapat menggunakan ChatGPT untuk membantu tugas sekolah.

Keuangan

AI juga memberikan dampak pada keuangan dan perbankan . AI Generatif dapat digunakan untuk memantau transaksi dan memberikan saran keuangan terperinci tentang cara menabung dan membelanjakan uang secara efisien. Misalnya, Morgan Stanley menggunakan chatbot bertenaga AI untuk mengatur databasenya.

Keuangan, perbankan, dan fintech telah berinvestasi pada AI tingkat lanjut selama bertahun-tahun. Survei pada tahun 2020 dari Forum Ekonomi Dunia menemukan bahwa 77% responden di industri jasa keuangan percaya bahwa AI akan menjadi sangat penting bagi industri mereka dalam dua tahun ke depan -- penelitian sejalan dengan tanggal rilis ChatGPT.

Desainer grafis

Fitur Isi Generatif baru dari Adobe Photoshop adalah salah satu contoh bagaimana AI generatif dapat meningkatkan profesi desain grafis. Fitur ini memungkinkan orang yang tidak memiliki pengalaman mengedit foto melakukan pengeditan fotorealistik menggunakan perintah teks. Alat lain -- seperti Dall-E dan Midjourney -- juga membuat gambar tampak realistis dan rendering artistik mendetail dari perintah teks.

Rekayasa

Desain generatif menggunakan AI untuk mempercepat proses desain dengan bantuan komputer . Desain generatif membantu menghasilkan ide, menghasilkan semua solusi komputasi yang mungkin untuk suatu masalah dalam serangkaian parameter tertentu -- bahkan ketika desain tersebut benar-benar baru dan merupakan perubahan radikal dari apa pun yang pernah ada sebelumnya.

Meskipun desain generatif mempengaruhi bidang desain mekanis, kecil kemungkinannya untuk menggantikan insinyur manusia.

Sumber daya manusia

Kehebohan seputar AI dan ketakutan akan kehilangan pekerjaan telah menciptakan dinamika yang sulit untuk dikelola oleh departemen SDM untuk sementara waktu.

“[AI Generatif] akan menyusup ke setiap aspek SDM,” kata Patrick Thibodeau, penulis berita senior di TechTarget, dalam podcast . Namun, alat perekrutan yang didukung AI dapat digunakan untuk melakukan hal-hal berikut:

• Sumber kandidat yang memenuhi syarat.
• Tinjau resume.
• Mengotomatiskan tugas perekrut.

Chatbot AI juga dapat digunakan secara internal untuk membantu karyawan mengakses manfaat mereka dan melakukan tugas layanan mandiri lainnya.

Peraturan AI apa yang ada?

Dalam beberapa bulan terakhir, para pemimpin di industri AI telah secara aktif mengupayakan undang-undang , namun belum ada pendekatan federal yang komprehensif terhadap AI di Amerika Serikat. Namun, peraturan tingkat negara bagian dan kota telah disahkan. Beberapa negara bagian – termasuk California, Illinois, Texas, dan Colorado – telah memperkenalkan atau mengesahkan undang-undang yang berfokus pada perlindungan konsumen dari bahaya yang disebabkan oleh AI.

Kota New York mengesahkan undang-undang, Undang-Undang Setempat 144 , yang mengatur penggunaan AI dalam perekrutan yang berlaku efektif tanggal 5 Juli 2023. Undang-undang tersebut mewajibkan audit independen terhadap alat perekrutan AI dan publikasi temuannya.

Google, Microsoft, OpenAI, dan Anthropic meluncurkan Frontier Model Forum pada tanggal 26 Juli 2023. Forum ini bertujuan untuk memajukan penelitian keamanan AI, mengidentifikasi praktik terbaik untuk pengembangan AI, dan berkolaborasi dengan pembuat kebijakan untuk mengembangkan aplikasi yang membantu memecahkan tantangan sosial. Amazon, Meta, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, dan Infleksi juga berjanji untuk menguji sistem AI oleh pihak ketiga sebelum merilis sistem ke pemerintah, dan memberi label yang jelas pada konten yang dihasilkan.

Uni Eropa mempunyai Undang-Undang AI , yang akan menjadi undang-undang AI pertama di dunia dan diperkirakan mulai terbentuk pada akhir tahun ini. Kongres AS kemungkinan besar tidak akan mengeluarkan peraturan komprehensif yang serupa dengan undang-undang Uni Eropa dalam waktu dekat. Pada tanggal 21 Juni, Pemimpin Mayoritas Senat Chuck Schumer secara resmi mengumumkan rencana terbuka untuk regulasi AI, menjelaskan bahwa diperlukan waktu berbulan-bulan untuk mencapai konsensus mengenai proposal yang komprehensif. Schumer menekankan bahwa peraturan tersebut harus fokus pada perlindungan pekerja, keamanan nasional, masalah hak cipta, dan perlindungan dari skenario hari kiamat.