Poin Utama:

·         Teknologi pendidikan berkembang untuk memasukkan kecerdasan buatan.

·         Kecerdasan buatan akan membawa fitur dan agensi "seperti manusia" ke dalam teknologi masa depan.

·         Kebijakan akan memiliki peran penting dalam memandu penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan untuk mewujudkan manfaat sekaligus membatasi risiko.

Pendidik, siswa, dan orang tua dan pengasuh menggunakan teknologi setiap hari dan telah menjadi penting untuk belajar mengajar. Namun, keakraban dengan teknologi pendidikan mengaburkan transformasi yang terjadi di belakang layar: hampir semua bentuk teknologi yang digunakan dalam pendidikan mulai menggabungkan sistem kecerdasan buatan (AI). Lebih dari separuh pemimpin sekolah telah melihat peran AI meningkat di distrik sekolah mereka(Gambar 1). Dalam lima tahun, AI akan mengubah kemampuan alat belajar mengajar. Ini paralel dengan apa yang terjadi dalam kehidupan kita sehari-hari; banyak orang secara teratur menggunakan fitur berkemampuan AI seperti asisten suara, pemetaan otomatis, dan peringatan dini potensi penipuan kartu kredit. Sekarang saatnya untuk mulai memahami implikasi, mendukung penggunaan yang efektif, dan menyiapkan kebijakan yang membahas teknologi masa depan untuk pengajaran dan pembelajaran.

Dalam seri pertama dari enam posting blog ini, kami mendefinisikan AI dalam tiga cara, bergeser dari pandangan AI seperti manusia ke pandangan AI yang membuat manusia tetap dalam siklus keputusan.

Definisi 1: Kemampuan seperti manusia untuk berbicara, bernalar, dan bertindak

Kesadaran budaya yang luas tentang AI dapat ditelusuri ke film penting tahun 1968 “2001: A Space Odyssey” — di mana komputer HAL 9000 berbicara dengan astronot Frank. "HAL" membantu Frank mengemudikan perjalanan melalui ruang angkasa, pekerjaan yang tidak dapat dilakukan Frank sendiri. Namun, akhirnya Frank keluar dari pesawat ruang angkasa, Hal mengambil alih kendali, dan ini tidak berakhir dengan baik untuk Frank. HAL menunjukkan fitur seperti manusia seperti penalaran, berbicara, dan bertindak. Seperti semua aplikasi AI, HAL dapat membantu manusia, tetapi juga menimbulkan risiko yang tidak terduga.

Gagasan “seperti manusia” sangat membantu karena dapat menjadi singkatan dari gagasan bahwa komputer sekarang memiliki kemampuan yang sangat berbeda dari kemampuan aplikasi teknologi pendidikan awal. Seperti halnya dengan HAL, aplikasi pendidikan akan dapat berkomunikasi dengan siswa dan guru, akan dapat menjadi pilot bagaimana kegiatan berlangsung di ruang kelas, dan akan dapat mengambil tindakan yang berdampak pada siswa dan guru secara luas. Akan ada peluang untuk melakukan hal-hal yang jauh lebih baik daripada yang kita lakukan hari ini, dan juga risiko yang harus diantisipasi dan ditangani.

Namun, singkatan "seperti manusia" tidak berguna, karena AI memproses informasi secara berbeda dari cara orang memproses informasi. Ketika kami mengabaikan perbedaan antara manusia dan komputer, kami mungkin membingkai kebijakan AI dalam pendidikan yang meleset dari sasaran.

Definisi 2: Seorang agen mengejar tujuan

Definisi kedua ini menekankan agensi: bahwa sistem AI akan membuat pilihan yang memengaruhi pengajaran dan pembelajaran manusia. Sejalan dengan itu, manusia harus menentukan jenis dan tingkat agensi yang akan kita berikan kepada teknologi dalam proses pendidikan. Ini bukan hal baru: selama beberapa dekade, kami telah membahas batas antara peran guru dan komputer. Namun, diskusi akan semakin intensif karena teknologi menjadi lebih kuat dan ada di mana-mana.

Mari kita mulai dengan contoh sederhana. Ketika seorang guru berkata, “Tampilkan peta Yunani kuno di layar kelas,” agen AI dapat memilih di antara ratusan peta yang tersedia dengan mencatat tujuan pelajaran, apa yang telah bekerja dengan baik di ruang kelas yang sama, atau peta apa yang memiliki fitur dibutuhkan oleh siswa di dalam kelas. Ketika agen AI memilih sumber instruksional yang sesuai, atau memberikan pilihan di antara beberapa opsi, pengajar dapat menghemat waktu. Agen independen dapat membantu guru atau siswa dengan menangani beberapa tujuan yang lebih rendah yang harus dicapai dalam rencana pelajaran, memungkinkan guru dan siswa untuk fokus pada tujuan yang lebih penting. Meskipun kami mengizinkan agen komputer untuk memilih peta untuk kami, akan ada bentuk agensi lain yang mungkin kami tolak, seperti memilih bacaan individu untuk siswa sebelum diskusi tentang peristiwa sejarah.

Definisi ini juga memunculkan “teori dan pola dalam data” sebagai dasar bagaimana sebuah komputer bernalar. Komputer memproses teori dan data dengan cara yang berbeda dari manusia. AI bergantung pada asosiasi atau hubungan yang ditemukan dalam data spesifik yang diidentifikasi selama proses pengembangan sistem AI. Meskipun beberapa asosiasi mungkin berguna, yang lain mungkin bias atau tidak pantas. Menemukan asosiasi yang buruk dalam data adalah risiko utama. Namun, setiap orang tua akrab dengan masalah ini: seseorang atau komputer mungkin mengatakan "Data kami menyarankan siswa Anda harus ditempatkan di kelas ini" dan orang tua mungkin akan membantah, "Tidak, Anda menggunakan data yang salah. Saya mengenal anak saya lebih baik, dan mereka seharusnya ditempatkan di kelas lain.” Masalah ini tidak hanya berlaku untuk sistem AI, tetapi sistem AI memperkuat masalah karena ketika komputer menggunakan data untuk membuat rekomendasi,[3]

Meskipun definisi ini dapat berguna, itu juga agak menyesatkan. Pandangan manusiawi kita tentang hak pilihan, mengejar tujuan, dan penalaran mencakup kemampuan manusiawi kita untuk memahami konteks; AI belum memahami konteks dengan baik dan hal-hal pecah ketika konteksnya sedikit bergeser. Untuk alasan ini dan lainnya, orang akan memiliki pemahaman yang lebih luas tentang tujuan dan harus terlibat dalam penetapan tujuan, analisis pola, dan pengambilan keputusan.

Definisi 3: Peningkatan kecerdasan

“Kecerdasan yang ditambah adalah pola desain untuk model kemitraan yang berpusat pada manusia dan kecerdasan buatan (AI) yang bekerja bersama untuk meningkatkan kinerja kognitif, termasuk pembelajaran, pengambilan keputusan, dan pengalaman baru.” [4]

Sementara dua definisi pertama mungkin muncul untuk menggantikan penalaran berbasis komputer untuk penalaran manusia, perspektif lama membuat manusia tetap dalam lingkaran dan memposisikan sistem AI sebagai pendukung penalaran manusia. “Intelligence augmentation” (IA) memusatkan “kecerdasan” dan “pengambilan keputusan” pada manusia tetapi menyadari bahwa orang terkadang terbebani dan mendapat manfaat dari alat bantu. AI dapat membantu guru membuat keputusan yang lebih baik karena komputer memperhatikan pola yang dapat dilewatkan oleh guru karena kendala waktu dan masalah bandwidth. Misalnya, ketika seorang guru dan siswa setuju bahwa siswa membutuhkan pengingat, agen AI dapat memberikan pengingat dalam bentuk apa pun yang disukai siswa tanpa menambah beban kerja guru. IA menggunakan kemampuan dasar AI yang sama, menggunakan asosiasi dalam data untuk memperhatikan pola dan menggunakan otomatisasi untuk mengambil tindakan berdasarkan pola tersebut. Namun, IA mungkin lebih aman dan lebih manusiawi karena orang-orang tetap bertanggung jawab dan berada dalam lingkaran.

Implikasi bagi kebijakan publik

Kami dapat meringkas kemampuan sistem AI sebagai "otomatisasi berdasarkan asosiasi." Dengan mengenali asosiasi dalam data dan memulai tindakan otomatis, sistem AI akan membawa kemampuan teknologi untuk mengejar tujuan, memilih di antara rencana yang berbeda, dan melakukan urutan tindakan. Guru dan siswa mungkin menganggap sistem AI sangat membantu — seperti halnya kami menemukan peta otomatis berguna saat bepergian, tetapi risiko juga akan muncul. Perspektif augmentasi kecerdasan dapat membantu dengan menjaga manusia terlibat dalam proses belajar mengajar yang melibatkan penetapan tujuan, menganalisis pola, dan membuat keputusan. Meskipun demikian, risiko akan tetap ada.

Kebijakan dapat menginformasikan pendidik dan masyarakat sehingga mereka siap menghadapi perubahan sifat teknologi yang digunakan di sekolah dan di mana pun siswa belajar. Kebijakan juga dapat mengaktifkan keterlibatan siswa, guru, pemimpin pendidikan, dan anggota masyarakat lainnya sehingga mereka dapat berpartisipasi dalam merancang dan mengevaluasi sistem AI. Selain itu, kebijakan dapat membantu pasar berfungsi dengan baik, misalnya, dengan memberikan pedoman, mewajibkan pengungkapan, atau mengatur aspek tentang cara produk menggunakan data atau mengotomatiskan keputusan. Dalam posting mendatang, kami akan menguraikan tema peluang dan risiko AI bersama dengan dokumen kebijakan dan panduan apa yang dapat dilakukan untuk mengarahkan kemampuan ini menuju tujuan sosial dan individu.

[1] Penelitian, Pengembangan, dan Regulasi Kecerdasan Buatan Diadopsi oleh Dewan Direksi IEEE-USA, 10 Februari 2017

[2] Friedman, L., Blair Black, N., Walker, E., & Roschelle, J. AI Aman dalam Pendidikan Membutuhkan Anda . Blog@CACM. https://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/256657-safe-ai-in-education-needs-you/fulltext

[3] Mulia, S. Uafiya Umoja. (2018). Algoritma Penindasan: Bagaimana Mesin Pencari Memperkuat Rasisme . Pers Universitas New York.

[4] Daftar Istilah Gartner. Kecerdasan yang ditambah . https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/augmented-intelligence

 https://medium.com/ai-and-the-future-of-teaching-and-learning/ai-and-the-future-of-teaching-and-learning-defining-artificial-intelligence-f31d20628280