Sistem pendukung keputusan (DSS) menghemat waktu dan meningkatkan kepercayaan selama pengambilan keputusan bisnis. Saat Anda menggunakan DSS, Anda mendapat manfaat dari analisis data dan kemampuannya untuk mengidentifikasi pola. Opsi DSS yang berbeda merampingkan produktivitas Anda dan mendukung pengambilan keputusan Anda di tempat kerja. Dalam artikel ini, kita membahas delapan contoh DSS yang paling umum, bagaimana kinerjanya, dan siapa yang biasanya menggunakannya.

Apa itu DSS?

Sistem pendukung keputusan adalah jenis sistem informasi yang menganalisis data untuk mendukung eksekutif, manajer, dan staf dalam pengambilan keputusan bisnis. Sistem ini menilai sejumlah besar data, mengidentifikasi pola, dan menganalisis pengaruh keputusan bisnis. DSS menggunakan data terkini dan historis untuk memprediksi tren masa depan, yang mengurangi perkiraan dan menghemat waktu. Bisnis di semua industri dapat memanfaatkan perangkat lunak DSS, seperti:

GPS: GPS menganalisis informasi rute dan data lalu lintas untuk merencanakan jalur terbaik antar tempat.

Perencanaan tanaman: Sistem pendukung keputusan membantu petani mengetahui waktu terbaik untuk menanam, memupuk, dan memanen tanaman.

Dasbor perencanaan sumber daya perusahaan (ERP): Pembuat keputusan menggunakan dasbor ERP untuk mengawasi indikator kinerja.

Pengambilan keputusan klinis: Profesional medis menggunakan sistem pendukung keputusan klinis untuk membantu mendiagnosis dan merencanakan pengobatan untuk pasien.

DSS bergantung pada komponen utama ini untuk menjalankan fungsinya:

Antarmuka pengguna: Program yang digunakan individu untuk berinteraksi dengan DSS.

Basis pengetahuan: Volume data yang digunakan DSS, yang bisa sekecil server pribadi bisnis atau sebesar internet.

Sistem manajemen model: Perangkat lunak komputer yang bertanggung jawab untuk menyimpan dan memanipulasi model data.

Pamerkan keahlian Anda dengan bantuan dari pakar resume

8 contoh sistem pendukung keputusan

Berikut adalah delapan contoh paling umum dari sistem pendukung keputusan yang mungkin Anda temui di tempat kerja :

1. DSS berbasis data

DSS berbasis data memberi pengguna akses ke sejumlah besar data internal dan eksternal. DSS ini akan menanyakan database menggunakan web, server eksternal, atau mainframe perusahaan. Itu bergantung pada penambangan data untuk memberikan pola dan informasi tentang data yang sedang dinilai. Pengguna mengandalkan sistem pendukung keputusan berbasis data untuk membuat keputusan tentang bisnis, inventaris, dan produk. Manajer mungkin menganggap sistem pendukung keputusan berbasis data paling membantu saat menganalisis data saat ini dan historis untuk melaporkan kondisi departemen atau bisnis. CEO , manajer, dan staf mungkin menggunakan DSS berbasis data.

Contoh perangkat lunak dari DSS berbasis data meliputi:

Sistem Informasi Geografis (SIG)

Sistem laci file

Sistem informasi eksekutif

Database berbasis komputer dengan sistem query

2. DSS berbasis model

DSS berbasis model memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan memanipulasi model data tertentu, seperti statistik, keuangan, atau penjadwalan. Sistem pendukung keputusan ini khusus untuk jenis model yang ingin berinteraksi dengan pengguna dan biasanya menawarkan lebih sedikit data daripada jenis DSS lainnya. Mereka menganalisis skenario dan data untuk memungkinkan pengguna memanipulasi model, seperti membuat jadwal kerja. Mereka mungkin menggunakan alat analisis sederhana atau statistik kompleks, bergantung pada tujuan model dan kebutuhan pengguna. Manajer, staf, dan pihak ketiga yang berinteraksi dengan bisnis mungkin menggunakan DSS berbasis model.

Contoh perangkat lunak dari DSS berbasis model meliputi:

Perangkat lunak penjadwalan

Pemodelan keuangan

Pemodelan analisis keputusan

Perangkat lunak pengoptimalan

3. DSS yang digerakkan oleh pengetahuan

Dengan DSS berbasis pengetahuan, sistem manajemen pengetahuan memonitor data yang terus diperbarui tentang organisasi untuk mendukung keputusan. DSS menggunakan diagnosis, prediksi, interpretasi, dan klasifikasi untuk merekomendasikan tindakan yang konsisten dengan bisnis. DSS berbasis pengetahuan dapat membantu manajer karena melakukan tugas lebih cepat daripada manusia. Mereka juga dapat membantu konsumen memutuskan produk dan layanan mana yang akan dibeli. Jenis DSS ini sering bergantung pada komponen penambangan data. Manajer, staf, dan pengguna eksternal, seperti pelanggan, mungkin menggunakan DSS berbasis pengetahuan.

Contoh perangkat lunak dari DSS berbasis pengetahuan meliputi:

Perangkat lunak yang mengidentifikasi pelanggan baru atau saat ini yang mungkin tertarik dengan produk

Perangkat lunak pemilihan produk

4. DSS berbasis dokumen

DSS berbasis dokumen mengambil informasi tidak terstruktur dari berbagai sumber elektronik. Itu mencari halaman web, dokumen dalam database dan informasi lain berdasarkan istilah pencarian pengguna untuk mengumpulkan informasi yang relevan. DSS berbasis dokumen mungkin khusus untuk file pribadi bisnis atau seluas mesin pencari internet umum. Siapa pun yang menggunakan fungsi pencarian basis data atau mesin pencari internet menggunakan DSS berbasis dokumen.

Contoh perangkat lunak DSS berbasis dokumen meliputi:

Mesin pencari

Perangkat lunak pencarian basis data

Database artikel dengan fungsi pencarian

5. DSS yang digerakkan oleh komunikasi

DSS berbasis komunikasi menggunakan alat untuk mendukung komunikasi dan kolaborasi. Email adalah contoh DSS berbasis komunikasi. Jenis DSS ini mencakup alat berbagi yang memungkinkan banyak orang mengerjakan proyek sekaligus dan perangkat lunak yang memungkinkan komunikasi digital antar orang. Ini meningkatkan efisiensi dan efektivitas proyek bersama dan dapat membantu memfasilitasi pertemuan dan percakapan. Anggota tim internal, penyelenggara rapat bisnis virtual, dan pengguna perangkat lunak obrolan online dan rapat video dapat memperoleh manfaat dari DSS berbasis komunikasi.

DSS berbasis komunikasi juga bisa disebut DSS grup. DSS berbasis komunikasi berfokus pada komunikasi dan kolaborasi, sementara DSS grup membantu grup merampingkan proses pengambilan keputusan. DSS berbasis komunikasi, misalnya, dapat membantu dua orang yang bekerja untuk perusahaan yang sama pada shift yang berbeda berbagi dokumen. Mungkin juga memungkinkan karyawan di seberang negara untuk bertemu secara virtual untuk melihat file bersama. Contoh perangkat lunak DSS berbasis komunikasi meliputi:

Layanan obrolan dan pesan instan

Perangkat lunak kolaborasi, seperti berbagi dokumen dan perangkat lunak pengeditan

Surel

6. DSS cerdas

DSS apa pun dengan kecerdasan buatan dalam desainnya adalah contoh DSS cerdas (IDSS). Dalam IDSS, AI melakukan penambangan dan pemrosesan data untuk memfilter kumpulan data besar. IDSS dirancang untuk menawarkan layanan serupa kepada konsultan manusia. Mereka diprogram untuk mengidentifikasi pola dan tren untuk memandu pengambilan keputusan. Mereka juga dapat menyelesaikan masalah dan menganalisis solusi. Komponen AI menambah keuntungan, seperti logika fuzzy dan pembelajaran mesin, ke DSS. Manajer, ahli diagnosis, dan pembuat keputusan lainnya mungkin menggunakan IDSS.

Contoh perangkat lunak DSS cerdas meliputi:

Sistem manufaktur cerdas

Sistem diagnostik medis

7. DSS manual

DSS manual bergantung pada individu dan bukan komputer untuk mendukung pengambilan keputusan. Sekelompok ahli menganalisis kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman dari organisasi atau proyek mereka. DSS manual jauh lebih lambat daripada DSS berbasis komputer, tetapi jenis analisis tertentu masih membutuhkan mata manusia di setiap langkahnya. Ekonom, eksekutif, dan manajer mungkin menggunakan DSS manual.

Contoh DSS manual meliputi:

Analisis biaya-manfaat

Matriks keputusan

8. DSS Hibrid

DSS hibrid menggabungkan bagian dari berbagai jenis DSS untuk menciptakan hasil yang kompleks. Isu-isu besar dalam industri seperti keuangan dan perawatan kesehatan mungkin memerlukan alat sistem pendukung keputusan ganda, seperti DSS berbasis pengetahuan dan DSS berbasis data. DSS hibrid mungkin menggunakan perangkat lunak tambahan untuk membantu komponen ini bekerja sama. Terkadang manusia menganalisis dan menggabungkan hasil dari setiap DSS. DSS hibrid mungkin juga menjelaskan sistem di mana manusia bekerja dengan DSS untuk mengekstraksi dan memanipulasi data. Profesional medis, pembuat keputusan keuangan, dan peneliti mungkin menggunakan DSS hibrid.

Contoh perangkat lunak DSS hibrid meliputi:

• Tugas beresiko
• DSS Klinis
• DSS berbasis web

sumber: https://www.indeed.com/career-advice/career-development/decision-support-system-examples