Potensi penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan untuk meningkatkan pembelajaran, membantu guru, dan mendorong pembelajaran individual yang lebih efektif merupakan hal yang menarik, namun juga sedikit menakutkan. Bahkan untuk melakukan percakapan cerdas tentang AI dalam pendidikan, pertama-tama kita harus melupakan skenario fiksi ilmiah imajiner tentang komputer dan robot yang mengajar anak-anak kita, menggantikan guru, dan mengurangi elemen manusia dari aktivitas fundamental manusia.

Salah satu penulis terkemuka tentang manfaat kecerdasan buatan dalam pendidikan, Matthew Lynch ( “Visi Saya untuk Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan” ), dengan cermat mengeksplorasi potensi kendala beserta manfaatnya, dan menulis bahwa “penggunaan AI dalam bidang pendidikan memang bernilai dalam beberapa hal, namun kita harus sangat waspada dalam memantau perkembangannya dan perannya secara keseluruhan dalam dunia kita.”

Pertimbangan etisnya sangat mendalam, sama halnya dengan penggunaan kecerdasan buatan dalam situasi apa pun. AI tidak memiliki apa yang disebut “kompas moral”. Jadi, jika dilihat dari satu sudut pandang, pemrograman AI “sama etisnya dengan pengembangnya,” menurut TowardsDataScience, dalam sebuah artikel tentang etika AI yang menetapkan dua rekomendasi penting ke depan:

1. Kita perlu menanamkan etika dalam gagasan mengapa suatu teknologi tertentu, yang dilengkapi dengan AI, dikembangkan.
2. Kita perlu memantau/memeriksa/mengawasi hasil dari teknologi tertentu untuk memahami sepenuhnya perilakunya dan memastikan bahwa teknologi tersebut tidak melanggar pedoman moral (manusia) kita.

Ada perdebatan sengit di seluruh komunitas teknologi dan komunitas teknologi lainnya mengenai etika dalam kecerdasan buatan dan sebagian besar program gelar universitas mengintegrasikan kursus etika AI ke dalam kurikulum mereka. Sekarang, setelah kita mengidentifikasi gajah etis yang ada, mari kita bicara tentang kemungkinan menarik AI dalam pendidikan.

Potensi Manfaat AI dalam Pendidikan

Idealnya, tulis Lynch dalam The EdAdvocate , “AI tidak mengurangi pengajaran di kelas tetapi meningkatkannya dalam banyak cara.” Dia merangkum lima potensi keuntungan yang menarik dari pengintegrasian AI dalam pendidikan:

Personalisasi: “Sangat sulit bagi seorang guru untuk mengetahui cara memenuhi kebutuhan setiap siswa di kelasnya. … Sistem AI dengan mudah beradaptasi dengan kebutuhan belajar setiap siswa dan dapat menargetkan pengajaran berdasarkan kekuatan dan kelemahan mereka.”

Bimbingan belajar: Sistem AI dapat “mengukur gaya belajar siswa dan pengetahuan yang sudah ada sebelumnya untuk memberikan dukungan dan pengajaran yang disesuaikan.”

Penilaian: Tentu, AI dapat membantu menilai ujian menggunakan kunci jawaban; tetapi juga dapat “mengumpulkan data tentang kinerja siswa dan bahkan menilai penilaian yang lebih abstrak seperti esai.”

Masukan mengenai kualitas kursus: Misalnya, jika banyak siswa salah menjawab pertanyaan, “AI dapat memusatkan perhatian pada informasi atau konsep spesifik yang belum dimiliki siswa, sehingga pendidik dapat memberikan perbaikan yang ditargetkan dalam materi dan metode.”

Masukan yang bermakna dan langsung kepada siswa: Beberapa siswa mungkin malu mengambil risiko atau menerima masukan penting di kelas, namun “dengan AI, siswa dapat merasa nyaman untuk membuat kesalahan yang diperlukan untuk belajar dan menerima masukan yang mereka perlukan untuk perbaikan.”

Sebagian besar potensi yang diharapkan dari AI di pusat-pusat pendidikan adalah mengurangi waktu yang dihabiskan guru untuk mengerjakan tugas-tugas membosankan dan meluangkan waktu untuk mengerjakan tugas-tugas yang lebih bermakna.

Mengotomatiskan tugas-tugas administratif juga merupakan salah satu dari lima manfaat potensial yang disoroti oleh Bernard Marr, seorang penulis, futuris, dan penasihat teknologi yang mengutip perkiraan pertumbuhan sebesar 47,5% pada tahun 2017-2021 dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan di AS.

Dalam video tentang potensi AI dalam pendidikan , Marr menjelaskan mengapa ia melihat AI memiliki “dampak besar” dalam pendidikan – dengan menekankan bahwa “AI bukanlah ancaman bagi guru; hal ini bukan untuk menggantikan guru,” melainkan untuk memberikan pendidikan yang lebih baik kepada anak-anak kita.” Dia membayangkan model hibrida masa depan yang dirancang untuk “memaksimalkan sistem yang didukung kecerdasan buatan dan guru-guru kami.” Marr menguraikan potensi AI untuk membantu pendidikan kita memberikan peningkatan:

• Pembelajaran yang terdiferensiasi dan individual
• Otomatisasi tugas administratif
• Bimbingan dan dukungan di luar kelas
• Akses universal untuk semua siswa

43 Contoh AI dalam Pendidikan

Terinspirasi oleh tantangan dari “seorang guru kuno yang menganggap AI merusak pendidikan,” Matthew Lynch mengulas berbagai topik dalam artikel berjudul “26 Cara Kecerdasan Buatan Mengubah Pendidikan Menjadi Lebih Baik.” Misalnya:

Pembelajaran Adaptif: “Digunakan untuk mengajarkan siswa keterampilan dasar dan lanjutan dengan menilai tingkat keterampilan mereka saat ini dan menciptakan pengalaman instruksional terpandu yang membantu mereka menjadi mahir.”

Teknologi Pendukung: AI dapat membantu siswa berkebutuhan khusus mengakses pendidikan yang lebih adil, misalnya dengan “membacakan bacaan untuk siswa tunanetra.”

Pendidikan Anak Usia Dini: “AI saat ini digunakan untuk mendukung permainan interaktif yang mengajarkan keterampilan akademis dasar kepada anak-anak dan banyak lagi.”

Analisis Data dan Pembelajaran: “AI saat ini digunakan oleh para guru dan administrator pendidikan untuk menganalisis dan menafsirkan data,” sehingga memungkinkan mereka mengambil keputusan yang lebih tepat.

Penjadwalan: Membantu administrator untuk menjadwalkan kursus dan individu untuk mengatur jadwal harian, mingguan, bulanan atau tahunan mereka.

Manajemen Fasilitas: AI efektif dalam “memantau status listrik, Wi-Fi, dan layanan air; memperingatkan pekerja manajemen fasilitas ketika masalah muncul.”

Manajemen Sekolah Secara Keseluruhan: AI saat ini digunakan untuk mengelola seluruh sekolah, mendukung sistem pencatatan siswa, transportasi, TI, pemeliharaan, penjadwalan, penganggaran, dll.

Menulis : Lynch tidak hanya menegaskan bahwa AI sudah bekerja membantu siswa meningkatkan keterampilan menulis mereka, dia juga mengaku, “Saat ini saya menggunakan aplikasi tata bahasa dan penggunaan untuk membantu saya menulis artikel ini.”

Dalam daftarnya, Lynch juga mengutip penggunaan AI saat ini dalam pendidikan yang meliputi:

• Manajemen Kelas/Perilaku
• Rencana pembelajaran
• Audio-Visual Kelas
• Komunikasi Orang Tua-Guru
• Pembelajaran Bahasa
• Persiapan Tes
• Penilaian
• Sistem Manajemen Pembelajaran
• Gamifikasi untuk Meningkatkan Keterlibatan Siswa
• Penjadwalan Staf dan Manajemen Pengganti
• Pengembangan profesional
• Angkutan
• Pemeliharaan
• Keuangan
• Keamanan cyber
• Keselamatan dan keamanan

Contoh penggunaan kecerdasan buatan saat ini di pendidikan tinggi meliputi:

• Deteksi Plagiarisme
• Integritas Ujian
• Chatbots untuk Pendaftaran dan Retensi
• Sistem Manajemen Pembelajaran
• Transkrip Perkuliahan Fakultas
• Papan Diskusi Online yang Ditingkatkan
• Menganalisis Metrik Keberhasilan Siswa
• Penelitian Akademik
• Kampus Terhubung

Dalam hal teknologi khusus yang dilengkapi AI yang kini digunakan dalam dunia pendidikan, daftarnya semakin panjang setiap harinya. Berikut ini beberapa di antaranya:

• Thinkster Math : digambarkan oleh penciptanya sebagai “program bimbingan matematika yang memanfaatkan interaksi manusia dan kecerdasan buatan yang inovatif untuk menciptakan program pembelajaran yang dipersonalisasi”
• Jill Watson : asisten pengajar virtual berkemampuan AI yang diperkenalkan oleh Institut Teknologi Georgia pada tahun 2016
• Brainly : situs media sosial untuk pertanyaan di kelas
• Nuansa : perangkat lunak pengenalan suara yang digunakan oleh mahasiswa dan dosen; mampu menyalin hingga 160 kata per menit; sangat membantu bagi siswa yang kesulitan menulis atau memiliki kebutuhan aksesibilitas
• Cognii : Produk berbasis AI, termasuk asisten pembelajaran virtual, untuk K-12 dan institusi pendidikan tinggi, serta organisasi pelatihan perusahaan
• KidSense : Solusi pendidikan AI yang dirancang untuk anak-anak, termasuk alat suara-ke-teks dengan algoritma yang dibangun untuk mengenali ucapan pelajar muda yang terkadang sulit diterjemahkan
• Teknologi Konten : desain instruksional dan solusi aplikasi konten yang didorong oleh mesin penelitian kecerdasan buatan

Seperti yang dijelaskan oleh CEO Dr. Scott Parfitt ( lihat video ), Content Technologies Inc. mengembangkan sistem pembelajaran AI yang berfokus pada “mengubah data besar menjadi informasi, dan informasi menjadi pengetahuan.”

“Kami mengirimkan sebuah mesin, ia mulai membaca dengan kecepatan rendah setiap artikel yang dapat dibacanya. Ia mempelajari materinya sendiri,” kata Parfitt. Solusi perusahaan yang berfokus pada pendidikan meliputi:

• Palitt: dibuat untuk membantu instruktur dengan mudah membuat “rangkaian kuliah, silabus, atau buku teks khusus Anda sendiri”
• Cram101: Teknologi AI yang dapat “mengubah buku teks apa pun menjadi panduan belajar cerdas lengkap dengan ringkasan bab, tes latihan pilihan benar-salah dan pilihan ganda yang tidak terbatas, serta kartu flash yang semuanya dirinci ke dalam buku teks, nomor ISBN, penulis, dan bab tertentu.”
• JustTheFacts101: dimaksudkan untuk berfungsi sebagai AI yang setara dengan penanda kuning kuno, yang secara instan menyorot dan menghasilkan ringkasan khusus buku dan bab

AI dalam Pendidikan [Inklusi dan Akses Universal]

Bernard Marr menjelaskan bahwa alat AI dapat meningkatkan inklusi dan akses universal terhadap pendidikan melalui beberapa cara, termasuk:

• Membantu “membuat ruang kelas global tersedia bagi semua orang, termasuk mereka yang berbicara dalam berbagai bahasa atau yang mungkin memiliki gangguan penglihatan atau pendengaran”
• Menciptakan akses bagi “siswa yang mungkin tidak dapat bersekolah karena sakit”
• Melayani dengan lebih baik “siswa yang membutuhkan pembelajaran pada tingkat yang berbeda atau pada mata pelajaran tertentu yang tidak tersedia di sekolah mereka sendiri”

Secara keseluruhan, AI diharapkan pada akhirnya akan membantu para pendidik mencapai kemajuan berkelanjutan dalam mengatasi berbagai faktor fisik, kognitif, akademik, sosial dan emosional yang dapat mempengaruhi pembelajaran siswa dan memastikan bahwa semua siswa memiliki kesempatan yang sama dalam pendidikan, terlepas dari kondisi sosial mereka. kelas, ras, gender, seksualitas, latar belakang etnis atau cacat fisik dan mental.

AI dalam Pendidikan [Pembelajaran Individual]

Terdapat juga optimisme yang cukup besar terhadap gagasan bahwa, ketika kecerdasan buatan menjadi bagian yang lebih integral di kelas, guru akan lebih siap untuk menawarkan pengalaman belajar individual bagi setiap siswa.

Menurut sebuah artikel di The Atlantic, ( “Kecerdasan Buatan Menjanjikan Pendidikan yang Dipersonalisasi untuk Semua” ), kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk “meningkatkan kemampuan guru manusia dalam menyesuaikan pelajaran bagi setiap siswa tanpa membuat jadwal kelas mereka keluar jalur,” menghilangkan perlunya pendidik untuk “mengajar ke tengah-tengah”, seperti yang sering terjadi ketika siswanya memiliki berbagai tingkat keterampilan dan kemampuan belajar.

Rose Luckin, seorang profesor desain yang berpusat pada pembelajaran di University College London, mengatakan bahwa, “Kekuatan sebenarnya dari kecerdasan buatan untuk pendidikan terletak pada cara kita menggunakannya untuk memproses sejumlah besar data tentang peserta didik, tentang guru. , tentang interaksi belajar mengajar.” Pada akhirnya, AI dapat “membantu guru memahami siswanya dengan lebih akurat dan efektif.”

Masa Depan AI dalam Pendidikan

Meskipun masih terdapat perdebatan luas mengenai pro dan kontra penerapan teknologi AI di bidang pendidikan, termasuk kekhawatiran mengenai depersonalisasi dan pertimbangan etis yang disebutkan di atas, terdapat konsensus yang muncul bahwa manfaat yang luar biasa saat ini dan di masa depan akan sangat beragam. hari itu.

sumber: https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-education/