Berikut adalah daftar 18 aplikasi AI (Artificial Intelligence) teratas:

1. Aplikasi AI dalam E-Commerce

Belanja yang Dipersonalisasi

Teknologi Kecerdasan Buatan digunakan untuk membuat mesin rekomendasi yang dapat digunakan untuk terlibat lebih baik dengan pelanggan Anda. Rekomendasi ini dibuat sesuai dengan riwayat penelusuran, preferensi, dan minat mereka. Ini membantu dalam meningkatkan hubungan Anda dengan pelanggan dan loyalitas mereka terhadap merek Anda.

Asisten Bertenaga AI

Asisten belanja virtual dan chatbot membantu meningkatkan pengalaman pengguna saat berbelanja online. Pemrosesan Bahasa Alami digunakan untuk membuat percakapan terdengar semanusiawi dan sepribadi mungkin. Selain itu, asisten ini dapat melakukan interaksi waktu nyata dengan pelanggan Anda. Tahukah Anda bahwa di amazon.com, layanan pelanggan akan segera ditangani oleh chatbots?

Pencegahan Penipuan

Penipuan kartu kredit dan ulasan palsu adalah dua masalah paling signifikan yang dihadapi perusahaan E-Commerce. Dengan mempertimbangkan pola penggunaan, AI dapat membantu mengurangi kemungkinan terjadinya penipuan kartu kredit. Banyak pelanggan lebih suka membeli produk atau layanan berdasarkan ulasan pelanggan. AI dapat membantu mengidentifikasi dan menangani ulasan palsu. 

2. Aplikasi Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan

Meskipun sektor pendidikan adalah yang paling banyak dipengaruhi oleh manusia, namun Artificial Intelligence perlahan mulai meresap ke dalam sektor pendidikan juga. Bahkan di sektor pendidikan, transisi Kecerdasan Buatan yang lambat ini telah membantu meningkatkan produktivitas antar fakultas dan membantu mereka lebih berkonsentrasi pada siswa daripada pekerjaan kantor atau administrasi.

Beberapa aplikasi di sektor ini meliputi:

Tugas Administratif Otomatis untuk Membantu Pendidik

Kecerdasan Buatan dapat membantu pendidik dengan tugas-tugas non-pendidikan seperti tugas terkait tugas seperti memfasilitasi dan mengotomatiskan pesan yang dipersonalisasi kepada siswa, tugas back-office seperti menilai dokumen, mengatur dan memfasilitasi interaksi orang tua dan wali, memfasilitasi umpan balik masalah rutin, mengelola pendaftaran, kursus, dan topik terkait SDM. 

Membuat Konten Cerdas

Digitalisasi konten seperti video ceramah, konferensi, dan panduan buku teks dapat dilakukan dengan menggunakan Kecerdasan Buatan. Kami dapat menerapkan antarmuka yang berbeda seperti animasi dan konten pembelajaran melalui penyesuaian untuk siswa dari kelas yang berbeda. 

Kecerdasan Buatan membantu menciptakan pengalaman belajar yang kaya dengan menghasilkan dan menyediakan ringkasan audio dan video serta rencana pelajaran integral.

Asisten Suara

Bahkan tanpa keterlibatan langsung dari dosen atau guru, seorang siswa dapat mengakses materi pembelajaran tambahan atau bantuan melalui Asisten Suara. Melalui ini, biaya pencetakan buku pegangan sementara dan juga memberikan jawaban atas pertanyaan yang sangat umum dengan mudah.

Pembelajaran yang Dipersonalisasi

Menggunakan teknologi AI teratas , teknik hiper-personalisasi dapat digunakan untuk memantau data siswa secara menyeluruh, dan kebiasaan, rencana pelajaran, pengingat, panduan belajar, catatan singkat, frekuensi atau revisi, dll., dapat dibuat dengan mudah.

3. Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Gaya Hidup

Kecerdasan Buatan memiliki banyak pengaruh pada gaya hidup kita. Mari kita bahas beberapa di antaranya.

Kendaraan Otonom

Perusahaan manufaktur mobil seperti Toyota, Audi, Volvo, dan Tesla menggunakan pembelajaran mesin untuk melatih komputer agar berpikir dan berkembang seperti manusia saat mengemudi di lingkungan apa pun dan deteksi objek untuk menghindari kecelakaan.

Filter Spam

Email yang kita gunakan dalam kehidupan kita sehari-hari memiliki AI yang memfilter email spam yang mengirimkannya ke folder spam atau sampah, membiarkan kita melihat konten yang difilter saja. Penyedia email populer, Gmail, telah berhasil mencapai kapasitas penyaringan sekitar 99,9%.

Pengenalan wajah

Perangkat favorit kami seperti ponsel, laptop, dan PC kami menggunakan teknik pengenalan wajah dengan menggunakan filter wajah untuk mendeteksi dan mengidentifikasi untuk memberikan akses yang aman. Terlepas dari penggunaan pribadi, pengenalan wajah adalah aplikasi Kecerdasan Buatan yang banyak digunakan bahkan di area terkait keamanan tinggi di beberapa industri.

Sistem Rekomendasi

Berbagai platform yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari seperti e-commerce, situs web hiburan, media sosial, platform berbagi video, seperti youtube, dll., semuanya menggunakan sistem rekomendasi untuk mendapatkan data pengguna dan memberikan rekomendasi yang disesuaikan kepada pengguna untuk meningkatkan keterlibatan. Ini adalah aplikasi Kecerdasan Buatan yang sangat banyak digunakan di hampir semua industri.

Baca Juga: Cara Kerja Kecerdasan Buatan (AI) dan Penerapannya

4. Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Navigasi

Berdasarkan penelitian dari MIT , teknologi GPS dapat memberikan informasi yang akurat, tepat waktu, dan detail kepada pengguna untuk meningkatkan keamanan. Teknologi tersebut menggunakan kombinasi Convolutional Neural Networks dan Graph Neural Networks, yang membuat hidup lebih mudah bagi pengguna dengan secara otomatis mendeteksi jumlah lajur dan jenis jalan di balik penghalang di jalan raya. AI banyak digunakan oleh Uber dan banyak perusahaan logistik untuk meningkatkan efisiensi operasional, menganalisis lalu lintas jalan raya, dan mengoptimalkan rute.

5. Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Robotika

Robotika adalah bidang lain di mana aplikasi Kecerdasan Buatan biasa digunakan. Robot yang ditenagai oleh AI menggunakan pembaruan waktu nyata untuk merasakan rintangan di jalurnya dan merencanakan perjalanannya secara instan. 

Ini dapat digunakan untuk:

• Membawa barang di rumah sakit, pabrik, dan gudang
• Membersihkan kantor dan peralatan besar
• Manajemen persediaan

6. Penerapan Kecerdasan Buatan pada Sumber Daya Manusia

Tahukah Anda bahwa perusahaan menggunakan perangkat lunak cerdas untuk memudahkan proses perekrutan?

Kecerdasan Buatan membantu perekrutan buta. Menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin, Anda dapat memeriksa aplikasi berdasarkan parameter tertentu. Sistem penggerak AI dapat memindai profil kandidat pekerjaan, dan melanjutkan untuk memberikan pemahaman kepada perekrut tentang kumpulan bakat yang harus mereka pilih.  

7. Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Pelayanan Kesehatan

Kecerdasan Buatan menemukan beragam aplikasi di sektor kesehatan. Aplikasi AI digunakan dalam perawatan kesehatan untuk membangun mesin canggih yang dapat mendeteksi penyakit dan mengidentifikasi sel kanker. Kecerdasan Buatan dapat membantu menganalisis kondisi kronis dengan lab dan data medis lainnya untuk memastikan diagnosis dini. AI menggunakan kombinasi data historis dan kecerdasan medis untuk penemuan obat baru.

8. Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Pertanian

Kecerdasan Buatan digunakan untuk mengidentifikasi cacat dan kekurangan unsur hara dalam tanah. Ini dilakukan dengan menggunakan visi komputer, robotika, dan aplikasi pembelajaran mesin , AI dapat menganalisis di mana gulma tumbuh. Bot AI dapat membantu memanen tanaman dengan volume yang lebih tinggi dan kecepatan yang lebih cepat daripada pekerja manusia.

9. Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Permainan

Sektor lain di mana aplikasi Kecerdasan Buatan menemukan keunggulan adalah sektor game. AI dapat digunakan untuk membuat NPC yang cerdas dan mirip manusia untuk berinteraksi dengan para pemain.

Itu juga dapat digunakan untuk memprediksi perilaku manusia yang menggunakan desain dan pengujian game mana yang dapat ditingkatkan. Game Alien Isolation yang dirilis pada tahun 2014 menggunakan AI untuk menguntit pemain sepanjang permainan. Gim ini menggunakan dua sistem Kecerdasan Buatan - 'Direktur AI' yang sering mengetahui lokasi Anda dan 'Alien AI', didorong oleh sensor dan perilaku yang terus memburu pemain.

10. Aplikasi Kecerdasan Buatan pada Mobil

Kecerdasan Buatan digunakan untuk membangun kendaraan yang dapat mengemudi sendiri. AI dapat digunakan bersama dengan kamera kendaraan, radar, layanan cloud, GPS, dan sinyal kontrol untuk mengoperasikan kendaraan. AI dapat meningkatkan pengalaman di dalam kendaraan dan menyediakan sistem tambahan seperti pengereman darurat, pemantauan titik buta, dan kemudi bantuan pengemudi.

11. Aplikasi Kecerdasan Buatan di Media Sosial

Instagram

Di Instagram, AI mempertimbangkan suka Anda dan akun yang Anda ikuti untuk menentukan postingan apa yang ditampilkan di tab jelajah Anda. 

Facebook

Kecerdasan Buatan juga digunakan bersama dengan alat yang disebut DeepText. Dengan alat ini, Facebook dapat memahami percakapan dengan lebih baik. Itu dapat digunakan untuk menerjemahkan posting dari berbagai bahasa secara otomatis.

Twitter

AI digunakan oleh Twitter untuk mendeteksi penipuan, menghapus propaganda, dan konten kebencian. Twitter juga menggunakan AI untuk merekomendasikan tweet yang mungkin disukai pengguna, berdasarkan jenis tweet yang mereka ikuti.

12. Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran

Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) juga populer di domain pemasaran.

• Dengan menggunakan AI, pemasar dapat menayangkan iklan yang sangat bertarget dan dipersonalisasi dengan bantuan analisis perilaku, dan pengenalan pola dalam ML , dll. Ini juga membantu penargetan ulang audiens pada waktu yang tepat untuk memastikan hasil yang lebih baik dan mengurangi rasa ketidakpercayaan dan gangguan.
• AI dapat membantu pemasaran konten dengan cara yang sesuai dengan gaya dan suara merek. Itu dapat digunakan untuk menangani tugas-tugas rutin seperti kinerja, laporan kampanye, dan banyak lagi.  
• Chatbots yang didukung oleh AI, Pemrosesan Bahasa Alami, Generasi Bahasa Alami, dan Pemahaman Bahasa Alami dapat menganalisis bahasa pengguna dan merespons dengan cara yang dilakukan manusia. 
• AI dapat memberikan personalisasi waktu nyata kepada pengguna berdasarkan perilaku mereka dan dapat digunakan untuk mengedit dan mengoptimalkan kampanye pemasaran agar sesuai dengan kebutuhan pasar lokal. 

13. Aplikasi Kecerdasan Buatan di Chatbots

AI chatbots dapat memahami bahasa alami dan menanggapi orang online yang menggunakan fitur "obrolan langsung" yang disediakan banyak organisasi untuk layanan pelanggan. AI chatbot efektif dengan penggunaan pembelajaran mesin dan dapat diintegrasikan dalam berbagai situs web dan aplikasi. Chatbots AI pada akhirnya dapat membangun basis data jawaban, selain menarik informasi dari pilihan jawaban terintegrasi yang sudah ada. Saat AI terus meningkat, chatbot ini dapat secara efektif menyelesaikan masalah pelanggan, menjawab pertanyaan sederhana, meningkatkan layanan pelanggan, dan memberikan dukungan 24/7. Secara keseluruhan, chatbot AI ini dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan.

14. Aplikasi Kecerdasan Buatan di Bidang Keuangan 

Telah dilaporkan bahwa 80% bank mengakui manfaat yang dapat diberikan oleh AI . Baik itu keuangan pribadi, keuangan perusahaan, atau keuangan konsumen, teknologi yang sangat berkembang yang ditawarkan melalui AI dapat membantu meningkatkan berbagai layanan keuangan secara signifikan. Misalnya, pelanggan yang mencari bantuan terkait solusi manajemen kekayaan dapat dengan mudah mendapatkan informasi yang mereka butuhkan melalui pesan teks SMS atau obrolan online, semuanya didukung oleh AI. Kecerdasan Buatan juga dapat mendeteksi perubahan dalam pola transaksi dan potensi tanda bahaya lainnya yang dapat menandakan penipuan, yang dapat dengan mudah dilewatkan oleh manusia, sehingga menyelamatkan bisnis dan individu dari kerugian yang signifikan. Selain deteksi penipuan dan otomatisasi tugas, AI juga dapat memprediksi dan menilai risiko pinjaman dengan lebih baik.

15. AI dalam Astronomi

Jika ada satu konsep yang mengejutkan semua orang di dunia teknologi yang indah ini, itu pasti - AI (Kecerdasan Buatan), tanpa pertanyaan. AI atau Kecerdasan Buatan telah melihat berbagai macam aplikasi selama bertahun-tahun, termasuk perawatan kesehatan, robotika , eCommerce, dan bahkan keuangan. 

Astronomi, di sisi lain, adalah topik yang sebagian besar belum dijelajahi yang sama menarik dan mendebarkannya dengan topik lainnya. Dalam hal astronomi, salah satu masalah tersulit adalah menganalisis data. Akibatnya, para astronom beralih ke pembelajaran mesin dan Kecerdasan Buatan (AI) untuk membuat alat baru. Karena itu, pertimbangkan bagaimana Kecerdasan Buatan telah mengubah astronomi dan memenuhi tuntutan para astronom.

• Baru-baru ini, sekelompok ilmuwan menggunakan Kecerdasan Buatan dalam penyelidikan penggabungan galaksi untuk menetapkan bahwa penggabungan galaksi adalah kekuatan utama yang mendasari ledakan bintang. Mengingat ukuran koleksinya, para peneliti menciptakan sistem pembelajaran mendalam yang melatih dirinya sendiri untuk menemukan penggabungan galaksi. Menurut salah satu astronom, keunggulan Kecerdasan Buatan adalah meningkatkan keterulangan studi. Alasannya adalah karena definisi algoritme tentang penggabungan konsisten.
• Langit yang berubah telah menarik perhatian semua orang sebagai salah satu proyek paling mencengangkan sepanjang masa. Proyek ini berupaya mensurvei seluruh langit malam setiap malam, mengumpulkan lebih dari 80 terabyte data sekaligus untuk mempelajari bagaimana bintang dan galaksi di kosmos berubah seiring waktu.
• Salah satu tugas terpenting bagi seorang astronom adalah menemukan p. Teorinya adalah setiap kali sebuah planet ekstrasurya lewat di depan bintang induknya, sebagian cahayanya terhalang, yang dapat dilihat manusia. Para astronom menggunakan lokasi ini untuk mempelajari orbit planet ekstrasurya dan mengembangkan gambaran penurunan cahaya. Mereka kemudian mengidentifikasi banyak parameter planet, seperti massa, ukuran, dan jarak dari bintangnya. Namun, AI terbukti lebih dari sekadar penyelamat dalam kasus ini. Dengan menggunakan kemampuan analisis deret waktu AI, analisis data sebagai urutan berurutan dan mengidentifikasi sinyal planet dapat dilakukan dengan akurasi hingga 96%.
• Menemukan sinyal peristiwa paling dahsyat di alam semesta sangat penting bagi para astronom. Ketika planet ekstrasurya bertabrakan satu sama lain, mereka menyebabkan riak dalam ruang-waktu. Ini dapat diidentifikasi lebih lanjut dengan memantau sinyal lemah di Bumi. Kolaborasi pada detektor gelombang gravitasi - Ligo dan Virgo telah tampil mengagumkan dalam hal ini. Keduanya efektif dalam mengenali sinyal menggunakan pembelajaran mesin. Para astronom sekarang mendapatkan pemberitahuan, yang memungkinkan mereka mengarahkan teleskop ke arah yang sesuai.

16. AI dalam Keamanan Data

Banyak orang percaya bahwa Kecerdasan Buatan (AI) adalah masa kini dan masa depan sektor teknologi. Banyak pemimpin industri menggunakan AI untuk berbagai tujuan, termasuk menyediakan layanan bernilai dan mempersiapkan perusahaan mereka untuk masa depan.

Keamanan data , yang merupakan salah satu aset terpenting dari perusahaan berorientasi teknologi mana pun, adalah salah satu aplikasi AI yang paling lazim dan kritis. Dengan data rahasia mulai dari data konsumen (seperti informasi kartu kredit) hingga rahasia organisasi yang disimpan secara online, keamanan data sangat penting bagi institusi mana pun untuk memenuhi tugas hukum dan operasional. Pekerjaan ini sekarang sama sulitnya dengan vitalnya, dan banyak bisnis menggunakan solusi keamanan berbasis AI untuk menjaga agar data mereka tidak jatuh ke tangan yang salah.

Karena dunia lebih cerdas dan lebih terhubung daripada sebelumnya, fungsi Kecerdasan Buatan dalam bisnis saat ini menjadi sangat penting. Menurut beberapa perkiraan, serangan siber akan semakin kuat dari waktu ke waktu, dan tim keamanan perlu mengandalkan solusi AI untuk menjaga sistem dan data tetap terkendali.

• Mengidentifikasi Ancaman Tidak Dikenal

Manusia mungkin tidak dapat mengenali semua bahaya yang dihadapi bisnis. Setiap tahun, peretas meluncurkan ratusan juta serangan karena berbagai alasan. Ancaman yang tidak diketahui dapat menyebabkan kerusakan jaringan yang parah. Lebih buruk lagi, mereka dapat berdampak sebelum Anda mengenali, mengidentifikasi, dan mencegahnya.

Saat penyerang menguji berbagai taktik mulai dari serangan malware hingga serangan malware canggih, solusi kontemporer harus digunakan untuk menghindarinya. Kecerdasan Buatan telah terbukti menjadi salah satu solusi keamanan paling efektif untuk memetakan dan mencegah ancaman tak terduga mendatangkan malapetaka pada perusahaan.

• Identifikasi Cacat

AI membantu mendeteksi limpahan data dalam buffer. Ketika program mengkonsumsi lebih banyak data dari biasanya, ini disebut sebagai buffer overflow. Selain kesalahan yang disebabkan oleh pemicu manusia yang memecahkan data penting. Kesalahan ini juga dapat diamati oleh AI, dan terdeteksi secara waktu nyata, mencegah bahaya di masa mendatang. 

AI dapat dengan tepat menemukan kelemahan, kesalahan, dan masalah keamanan siber lainnya menggunakan Machine Learning. Machine Learning juga membantu AI dalam mengidentifikasi data meragukan yang disediakan oleh aplikasi apa pun. Malware atau virus yang digunakan oleh hacker untuk mendapatkan akses ke sistem serta mencuri data dilakukan melalui kelemahan bahasa pemrograman.

• Pencegahan Ancaman

Teknologi Kecerdasan Buatan terus dikembangkan oleh vendor keamanan siber. Dalam versi lanjutannya, AI dirancang untuk mendeteksi kekurangan pada sistem atau bahkan pembaruan. Itu akan langsung mengecualikan siapa pun yang mencoba mengeksploitasi masalah tersebut. AI akan menjadi alat yang luar biasa untuk mencegah terjadinya ancaman apa pun. Mungkin menginstal firewall tambahan serta memperbaiki kesalahan kode yang menyebabkan bahaya.

• Menanggapi Ancaman

Itu adalah sesuatu yang terjadi setelah ancaman memasuki sistem. Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, AI digunakan untuk mendeteksi perilaku yang tidak biasa dan membuat garis besar virus atau malware. AI saat ini mengambil tindakan yang tepat terhadap virus atau malware. Reaksinya sebagian besar terdiri dari menghilangkan infeksi, memperbaiki kesalahan, dan mengelola kerusakan yang terjadi. Akhirnya, AI menjamin bahwa kejadian seperti itu tidak akan terjadi lagi dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat.

• Kenali Tindakan yang Tidak Dikarakterisasi

AI memungkinkan kita untuk mendeteksi perilaku yang tidak biasa dalam suatu sistem. Itu mampu mendeteksi perilaku yang tidak biasa atau tidak biasa dengan terus memindai sistem dan mengumpulkan jumlah data yang sesuai. Selain itu, AI mengidentifikasi akses ilegal. Ketika perilaku yang tidak biasa diidentifikasi, Kecerdasan Buatan menggunakan elemen tertentu untuk menentukan apakah itu merupakan ancaman asli atau peringatan palsu. Pembelajaran Mesin digunakan untuk membantu AI menentukan perilaku yang menyimpang dan yang tidak. Pembelajaran Mesin juga meningkat seiring waktu, yang akan memungkinkan Kecerdasan Buatan untuk mendeteksi bahkan anomali kecil. Akibatnya, AI akan menunjukkan kesalahan pada sistem.

17. AI dalam Perjalanan dan Transportasi

Teknologi cerdas telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari dalam beberapa tahun terakhir. Dan, seiring kemajuan teknologi di masyarakat, penggunaan baru AI, terutama dalam transportasi, menjadi arus utama. Ini telah menciptakan pasar baru bagi perusahaan dan pengusaha untuk mengembangkan solusi inovatif untuk membuat transportasi umum lebih nyaman, mudah diakses, dan aman.

Sistem transportasi cerdas berpotensi menjadi salah satu metode paling efektif untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat di seluruh dunia. Ada banyak contoh sistem serupa yang digunakan di berbagai sektor.

• Angkutan Barang Berat

Peleton truk, yang menghubungkan HGV (kendaraan barang berat), misalnya, mungkin sangat berharga untuk bisnis transportasi kendaraan atau untuk memindahkan barang besar lainnya.

Kendaraan utama dalam peleton truk dikemudikan oleh pengemudi manusia, namun pengemudi manusia di truk lain mengemudi secara pasif, hanya mengambil kemudi dalam situasi yang sangat berbahaya atau sulit.

Karena semua truk di peleton dihubungkan melalui jaringan, mereka bergerak dalam formasi dan mengaktifkan tindakan yang dilakukan oleh pengemudi manusia di kendaraan utama pada saat yang bersamaan. Jadi, jika pengemudi utama berhenti total, semua kendaraan yang mengikutinya juga berhenti.

• Manajemen Lalu Lintas

Jalan-jalan kota yang tersumbat adalah penghalang utama transportasi perkotaan di seluruh dunia. Kota-kota di seluruh dunia telah memperluas jalan raya, mendirikan jembatan, dan mendirikan moda transportasi lain seperti perjalanan kereta api, namun masalah lalu lintas tetap ada. Namun, kemajuan AI dalam manajemen lalu lintas memberikan janji nyata untuk mengubah situasi.

Manajemen lalu lintas yang cerdas dapat digunakan untuk menegakkan peraturan lalu lintas dan mempromosikan keselamatan jalan. Misalnya, inisiatif City Brain Alibaba di China menggunakan teknologi AI seperti analisis prediktif, analisis data besar, dan mesin pencari visual untuk melacak jaringan jalan secara real-time dan mengurangi kemacetan.

Membangun kota membutuhkan sistem transformasi yang efisien, dan teknologi manajemen lalu lintas berbasis AI mendukung kota pintar generasi berikutnya.

• Berbagi Perjalanan

Platform seperti Uber dan OLA memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan menghubungkan pengendara dan pengemudi, meningkatkan komunikasi dan perpesanan pengguna, serta mengoptimalkan pengambilan keputusan. Misalnya, Uber memiliki platform ML-as-a-service miliknya sendiri yang disebut Michelangelo yang dapat mengantisipasi penawaran dan permintaan, mengidentifikasi ketidaknormalan perjalanan seperti bangkai kapal, dan memperkirakan waktu kedatangan.

• Perencanaan Rute

Perencanaan rute yang diaktifkan AI menggunakan analitik prediktif dapat membantu bisnis dan orang. Layanan ride-sharing telah mencapai hal ini dengan menganalisis berbagai parameter dunia nyata untuk mengoptimalkan perencanaan rute.

Perencanaan rute yang didukung AI adalah pendekatan yang hebat untuk bisnis, khususnya industri logistik dan perkapalan, untuk membangun jaringan pasokan yang lebih efisien dengan mengantisipasi kondisi jalan dan mengoptimalkan rute kendaraan. Analitik prediktif dalam perencanaan rute adalah evaluasi cerdas oleh mesin terhadap sejumlah parameter penggunaan jalan seperti tingkat kemacetan, pembatasan jalan, pola lalu lintas, preferensi konsumen, dan sebagainya.

Perusahaan logistik kargo, seperti layanan transportasi kendaraan atau perusahaan logistik umum lainnya, dapat menggunakan teknologi ini untuk mengurangi biaya pengiriman, mempercepat waktu pengiriman, dan mengelola aset dan operasi dengan lebih baik.

18. AI di Industri Otomotif

Seabad yang lalu, gagasan tentang mesin yang dapat memahami, melakukan perhitungan yang rumit, dan menyusun jawaban yang efisien untuk masalah mendesak lebih merupakan visi penulis fiksi ilmiah daripada realitas prediktif. Namun, saat kita memasuki dekade ketiga abad kedua puluh satu, kita tidak dapat membayangkan hidup kita tanpa perdagangan saham dan bot pemasaran, robot manufaktur, bantuan cerdas, agen perjalanan virtual, dan inovasi lain yang dimungkinkan oleh kemajuan dalam Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin. Pentingnya Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin di sektor otomotif tidak bisa dilebih-lebihkan.

Dengan Kecerdasan Buatan mendorong lebih banyak aplikasi ke sektor otomotif, lebih banyak bisnis memutuskan untuk menerapkan Kecerdasan Buatan dan model pembelajaran mesin dalam produksi.

• Manufaktur

Memasukkan AI ke dalam pengalaman produksi memungkinkan pembuat mobil mendapatkan keuntungan dari pabrik yang lebih cerdas, meningkatkan produktivitas, dan menurunkan biaya. AI dapat digunakan dalam perakitan mobil, pengoptimalan rantai pasokan, penggunaan robot di lantai produksi, peningkatan kinerja menggunakan sensor, perancangan mobil, dan aktivitas pasca produksi.

• Rantai pasokan

Sektor otomotif telah dilanda gangguan dan tantangan rantai pasokan pada tahun 2021 dan 2022. AI juga dapat membantu dalam hal ini. AI membantu perusahaan mengidentifikasi rintangan yang akan mereka hadapi di masa depan dengan memperkirakan dan mengisi kembali rantai pasokan sesuai kebutuhan. AI juga dapat membantu mengatasi kesulitan perutean, perkiraan volume, dan masalah lainnya.

• Pengalaman Penumpang dan Pengemudi

Kita semua ingin memiliki perjalanan yang menyenangkan dengan kendaraan kita. Kecerdasan Buatan juga dapat membantu dalam hal ini. Saat mengemudi, Kecerdasan Buatan (AI) dapat membantu pengemudi untuk tetap fokus dengan mengurangi gangguan, menganalisis perilaku mengemudi, dan meningkatkan seluruh pengalaman pelanggan. Penumpang dapat memanfaatkan aksesibilitas yang disesuaikan serta layanan pengiriman dalam mobil berkat AI.

• Inspeksi

Prosedur pemeriksaan mobil oleh agen persewaan, penyedia asuransi, atau bahkan bengkel sangat subyektif dan manual. Dengan AI, pemeriksaan mobil dapat dilakukan secara digital, dengan teknologi modern dapat menganalisis kendaraan, mengidentifikasi kekurangannya, dan menghasilkan laporan status menyeluruh.

• Kontrol kualitas

Semua orang menginginkan kendaraan dan pengalaman premium. Tidakkah Anda ingin mengetahui apakah ada yang tidak beres dengan mobil Anda sebelum rusak? Dalam aplikasi ini, AI memungkinkan pemantauan prediktif yang sangat akurat, deteksi fraktur, dan fungsi lainnya.

Manusia mungkin tampak dengan cepat diambil alih dalam industri di mana AI menjadi lebih luas digabungkan. Namun, manusia masih mampu melakukan berbagai aktivitas rumit dengan lebih baik daripada AI. Untuk saat ini, tugas yang menuntut kreativitas berada di luar kemampuan komputer AI.

Misalnya, seorang penulis menggunakan AI untuk menghasilkan skenario baru untuk episode sitkom TV 'Friends', yang semuanya terbukti sulit dibaca. Sementara beberapa penulis beralih ke alat tulis AI untuk inspirasi puisi dan fiksi mereka, AI tidak dapat menangani semua pekerjaan untuk mereka. 

Selain itu, meskipun pemrosesan bahasa alami telah meningkat secara signifikan, AI masih belum terlalu mahir untuk benar-benar memahami kata-kata yang dibacanya. Meskipun bahasa seringkali cukup dapat diprediksi sehingga AI dapat berpartisipasi dalam komunikasi yang dapat dipercaya dalam pengaturan tertentu, frasa, ironi, atau kehalusan yang tidak terduga dapat mengacaukannya. Demikian pula, AI belum bisa menunjukkan empati atau penalaran kritis. Dibandingkan dengan AI, manusia terus unggul dalam tugas-tugas yang menuntut bakat tersebut.

AI telah berkembang pesat dan telah menjadi komponen penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Namun, hari ketika AI akan melakukan segalanya untuk kita dan kita dapat menghabiskan hari-hari kita dengan beristirahat atau belajar untuk bersenang-senang masih jauh. Kecerdasan Buatan masih harus maju di berbagai bidang seperti pemrosesan bahasa, kreativitas, pemecahan masalah, dan pemahaman kehalusan. Jika Anda khawatir robot akan mengambil pekerjaan Anda, bangun kualitas ini dalam diri Anda untuk memastikan bahwa Anda dapat dipekerjakan di masa depan.

Mengapa AI Digunakan?

Orang memanfaatkan kekuatan Kecerdasan Buatan karena pekerjaan yang harus mereka lakukan meningkat setiap hari. Jadi mengotomatiskan tugas sehari-hari adalah ide yang cerdas. Ini menghemat staf organisasi sekaligus meningkatkan output. Selain itu, organisasi dapat memperoleh individu-individu yang kompeten untuk pengembangan perusahaan melalui penggunaan Kecerdasan Buatan. 

Juga, bisnis saat ini percaya bahwa mereka ingin mengotomatiskan semua tugas biasa dan biasa. Dan mereka percaya bahwa mereka dapat mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti itu menggunakan aplikasi sederhana. Karena otomatisasi semakin meluas seiring dengan kemajuan ilmu data. AI ini paling sering digunakan di portal obrolan online. Anda pasti pernah melihat pesan selamat datang saat mengunjungi situs web. Setelah itu, pembicaraan yang sebenarnya biasanya dimulai.